具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。     

一种基于安全隐藏的图像分层窜改检测和内容恢复算法

提出了一种可用于数字图像的分层窜改检测和内容恢复的脆弱水印算法。图像中每个分块产生的水印信息包括认证水印和内容恢复水印,其中认证水印由奇偶校验和平均强度信息生成,恢复水印由分块DCT系数量化编码后的信息得到。根据混沌映射和最远距离安全隐藏机制,将恢复水印嵌入到映射块中,可有效避免窜改一致性问题。在接收端,采用分层窜改检测方法,减少窜改分块的漏判和误判,有效提高了窜改精度和恢复质量。实验结果表明,提出的方法与已有方法相比,无论在小面积窜改或大面积窜改情况下均可取得较好的恢复效果。     

专业社团对大学生专业学习的影响调查

专业社团已成为大学生社团中的重要组织部分,专业社团活动对大学生专业学习产生影响。根据大学生专业社团参与的问 卷调查,运用描述性统计方法分析专业社团对大学生专业学习的影响,发现参加专业社团能提升大学生专业学习兴趣,促进专业 知识运用与专业技能培养,并在一定程度上提升学习成绩。学校应加大对专业社团的支持力度,提高课程体系改革与专业社团发 展的融合程度,努力规范专业社团组织及其活动开展,进而促进高等学校专业社团发展。     

Flash AS3飞碟跳棋游戏

采用Flash AS3技术开发飞碟跳棋游戏,阐述游戏中地图设计、游戏步骤提示和游戏逻辑实现等关键问题.     

Flash AS3版扫雷游戏

采用Flash AS3实现扫雷游戏,阐述了游戏中格子Grid类设计、无雷格子拓展、计算有雷格子的自动标示处理等关键问题.     

基于OAIS参考模型的电子文件可信安全管理平台研究

针对文档移交不规范、缺乏安全保证问题,阐述安全管理平台的意义,介绍OAIS参考模型并分析其功能模型和3种信息包用途,应用OAIS参考模型建立档案馆管理系统平台的主要功能框架,以及使用数字签名技术、MD5算法来检验电子文件的真实性和完整性,能较好解决电子文件安全管理中的问题.     

概率模型检测技术在机器人路径规划中的应用

在机器人路径规划的实际应用中,针对机器人移动行为可能会受到外界环境影响的难题,提出了一种采用概率模型检测技术进行路径规划的新方法。首先,分析环境中的主要影响因素,将机器人的移动行为看作一个不确定事件,构建马尔可夫决策过程(MDP)模型。然后,采用概率计算树逻辑(PCTL)公式描述模型属性,表达机器人复杂多样的目标任务。最后,运用PRISM平台对模型进行分析和验证,得到满足属性的全局优化路径和定量数据。仿真结果表明,上述方法不仅能够保障机器人在障碍物环境中无碰撞移动,而且可以避开环境相对复杂的区域,保证机器人以最大概率完成任务。对比试验证明上述方法的正确性和有效性。     

新疆粘土心墙砂砾石坝关键技术研究

分析总结了粘土心墙坝在新疆的发展与建设情况,针对所遇到的中强以上地震多发区、活断层比较发育等不良地质环境条件,以及特殊不良工程特性防渗土料,全面系统地总结提出了在中强以上地震多发区修筑粘土心墙砂砾石坝的关键技术体系,研究建立了活断层筑坝关键技术体系,以及高压缩性土料坝体变形和主、副坝沉降差控制技术。为粘土心墙坝推广应用和安全性能的提高,提供了重要的技术保障     

物联网工程专业卓越工程师人才培养目标和策略研究

作为一项战略性新兴产业,物联网的发展离不开大量高素质的人才。文章针对物联网工程专业卓越工程师的办学模式进行研究,指出物联网工程专业卓越工程师人才培养目标,阐述物联网工程专业卓越工程师人才培养措施,期望能够对开设物联网工程专业的高校有所帮助。     

基于遗传优化的BP神经网络法在甲烷检测中的应用

针对传统的最小二乘法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在误差大、计算复杂,传统的BP神经网络法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,通过分析改进的最小二乘法和改进的基于遗传优化的BP神经网络法的拟合效果,指出改进的BP神经网络法拟合度较高,并给出了改进的BP神经网络法在甲烷体积分数检测中的实验结果。结果表明,该方法能够拟合出理想的曲线,有效提高了红外传感器的检测精度及响应速度。