基于柔性阵列探头的铸铝金具相控阵超声检测技术研究

针对铸铝金具结构的复杂化,传统无损检测技术已不能满足不规则形状铸铝金具现场快速检测的需求,提出一种基于柔性阵列探头的相控阵超声检测方法。首先给出用于柔性阵列探头的相控阵超声动态聚焦算法,分析CIVA无损仿真平台的基础仿真理论;其次基于CIVA无损仿真平台验证动态聚焦算法实现声束的偏转与聚焦,并通过仿真对柔性相控阵超声探头进行参数优化;最后通过对典型铸铝金具进行检测,验证方法的有效性和可行性。结果表明,对于不规则形状的铸铝金具,基于柔性阵列探头的相控阵超声检测可满足其出厂检测和现场在役快速检测的需求。     

基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法

为平衡混沌映射中结构与性能的关系,保证加密系统安全性,提出一种基于余弦-指数混沌映射的分块图像加密算法。首先,通过非线性指数项对引入了Tent种子映射的余弦映射进行调制,构造新型余弦-指数混沌映射,并利用SHA-256函数产生与明文相关的密钥,生成随机性较强的混沌序列,实现一次一密;然后,基于拉丁方和位级转换,通过两轮拉丁方索引和比特位拼接,分别设计双重拉丁方和扩展比特位算法,并结合二维约瑟夫序列,对块间预置乱后的明文进行块内置乱,实现不同分块的差异化置乱;最后,基于Zig-Zag变换,采用环状仿Zig-Zag变换设计交叉Zig-Zag变换方法,将中间密文与混沌序列进行双向非线性扩散,实现同时改变像素位置与大小,完成图像加密。实验结果表明,该算法密钥空间大,能有效抵御差分分析和统计分析等典型攻击,具有较好的加密效果。     

基于双精英进化樽海鞘群算法优化ELM的焦炭价格预测

焦炭是焦化企业生产的重要工业原料之一,准确地预测其未来价格趋势对焦化企业制定排产计划具有重要意义。极限学习机(ELM)泛化能力强,计算速度快,适合作为焦炭价格预测的模型,但ELM的预测性能受模型关键参数影响较大,故需对其参数进行优化。基于此,文中提出了基于双精英进化樽海鞘群算法的ELM焦炭价格预测方法。首先,采用Logistic混沌映射、改进的收敛因子、自适应惯性权重和双精英进化机制来改进樽海鞘群算法,提出了双精英进化樽海鞘群算法(MDSSA),提高算法的搜索能力;其次,运用MDSSA优化ELM的连接权值与阈值,找到ELM的最优参数组合,构建MDSSA-ELM焦炭价格预测模型;最后,在8个基准测试函数上测试MDSSA的收敛性能,在实际焦炭价格数据集上对MDSSA-ELM模型的预测性能进行实验,实验结果表明,MDSSA-ELM相比其他方法预测能力更优,MDSSA相比其他群智能算法搜索能力更强,为焦化企业实现焦炭智慧排产提供了有效的预测工具。     

LiNi0.8Co0.15Al0.05O2正极活性材料的衰减机理及改性措施

高功率、高容量的LiNi_(0.8)Co_(0.15)Al_(0.05)O_2(NCA)正极锂离子电池在电动汽车和定置储能电池等行业中具有非常广阔的应用前景。为使其更具商业竞争力,NCA锂电池的使用寿命至少需要延长至15年,这对现行技术而言是一个很大的挑战。因此,明确NCA锂电池在循环和储存过程中性能衰减机理是延长NCA动力电池使用寿命的关键。大量研究表明正极表面膜的形成、表面盐岩结构类NiO相的出现、显微裂纹的产生、表面导电碳基体的恶化等因素是NCA动力电池衰减的主要原因。通过常规原子掺杂、表面包覆等方法在一定程度上能有效抑制正极材料的恶化,延长锂离子电池的使用寿命。     

消化道吻合材料的研究新进展

消化道重建是胃肠外科的重要课题之一,消化道吻合用材料的进步极大地促进了胃肠外科手术的进步,使其微创化成为可能。消化道重建涉及到的材质主要有:手工缝合的缝线、器械吻合的吻合钉、记忆合金或磁性吻合环等其他新兴材质,目前临床使用最多的是钛或钛合金。在过去数十年里,在医学、材料学、工程学跨越式发展的大背景下,各种用于吻合消化道的新材料层出不穷。总的来说,呈现出由不可降解向可降解变化,由惰性向生物活性进化的趋势。吻合材料的每一次改进,都或多或少地促进了现代外科技术的发展。     

氧化石墨烯专利研发态势分析

采用文献计量分析和文本挖掘法对氧化石墨烯领域专利进行全面扫描,分别从国家、机构和技术领域等角度进行分析,进而得出氧化石墨烯领域的竞争态势分析报告,以期为氧化石墨烯领域研究人员提供一定的参考和指导。分析结果表明:氧化石墨烯的应用领域非常广泛,在化学原料、电力机械和多功能材料等领域有非常多的应用。该领域目前正处于专利研发的发展阶段,具有广泛的应用前景。     

基于虚拟仪器技术的力锤动态校准系统

力锤在模态试验与静态标定中存在一定的差异。对一种力锤动态校准系统作了介绍。该系统模拟力锤在工程测量时的使用环境,敲击产生脉冲力,与标准动态力传感器比较对力锤进行校准。结合虚拟仪器技术实现了力锤动态校准系统的软硬件设计。评定了该系统的不确定度。     

基于小波降噪预处理的组合导航系统研究

根据离散小波变换可降噪的特点,对捷联惯性导航系统（SINS）中惯性测量元件（IMU）的输出精度进行了研究,再与卫星定位系统（GPS）的输出进行卡尔曼滤波组合,进而达到降噪的目的,最后分别由静态时的实际量测数据以及动态时的理论仿真试验给予结果验证。试验结果表明,采用小波降噪预处理后的组合导航系统各项导航参数的精度都有了明显提高,从而提高了组合导航系统的可靠性。     

MB-OFDM UWB系统中的加窗算法设计

提出一种能抵抗超宽带系统中强窄带干扰的接收端加窗算法,它适用于多带正交频分复用(MB-OFDM)超宽带通信系统中采用的零值填充机制。相对于其他抗窄带干扰算法,接收端加窗算法具有算法复杂度低、无须对窄带干扰进行预估计等优点。在不同强窄带干扰源下的系统无线数据包错误率的仿真测试验证了该算法的有效性和可行性。     

基于审计证据推理的信息系统运行可靠性预测

为了准确了解信息系统运行可靠程度,并通过事先维护提升系统运行性能,构建了融合信息系统审计和证据推理方法的系统运行可靠性预测模型.通过系统组成要素和运行过程的信息系统审计获得审计证据,在证据推理方法框架下,对这些包含不确定信息的定性和定量证据进行转化与处理,在若干时刻系统可靠性进行评估的基础上,实现对未来某一时刻系统运行可靠程度的预测.最后通过案例详细说明了模型的用法和功能.