IP网络运行质量模糊综合评估方法研究

针对现有网络运行质量评估方法不能同时反映指标重要性和决策者偏好性的问题,提出了采用WOWA算子的网络运行质量模糊综合评估方法.WOWA算子在合成计算时结合了反映指标自身重要性的权重和反映决策者主观偏好的权重,充分考虑了指标本身的重要性和决策者偏好的重要性.实例表明,与普通模糊综合评估方法相比,该方法不仅能够得出正确评估...     

模糊神经网络两相流流型辨识算法的研究

针对电容测量灵敏度分布易受被测两相流介质分布的影响,对电容传感器阵列采集的反映两相流介质分布的信息进行模糊处理,经Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织学习,提取输入模式样本的分类特征,通过ＢＰ网络的监督学习,可实现两相流流型的有效判别和分类。     

基于CDMA1X网VPDN的雷达数据传输研究

本文介绍了基于CDMA1X网VPDN的雷达情报传输系统的结构和关键技术,阐述了系统的工作原理,并对系统的性能进行了分析,最后,通过大量雷达数据的仿真表明该传输系统能够满足数据传输实时性、可靠性、安全性的要求,适合雷达应急通信和机动雷达的数据传输。     

网格技术在广播电视中的应用

网格是继Internet和Web技术之后的第三个信息技术浪潮。简述了网格的定义、特点和基本体系结构 ,并且分析了网格技术在广播电视中的应用     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。     

基于多虚拟矩阵的网络流估计算法

针对现有PMC算法测量精度较低的缺点,提出一种基于多虚拟矩阵的网络流估计算法。运用多个哈希函数对数据包进行哈希映射,对应生成多个虚拟矩阵,通过对生成的虚拟矩阵按位取交集,有效提高算法的准确率。实验结果表明,在存储空间相同的条件下,该算法测量精度更高,适用性更好,能够适应当下的高速网络环境。     

网络流量预测模型研究进展

网络流量预测的关键是建立相应的数学模型.介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题.从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量.针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考.     

基于历史相遇概率的容迟容断网络主动拥塞控制算法

为了解决容迟容断网络(DTN)由于节点拥塞造成网络阻塞的问题,提出了一种基于历史相遇概率的主动拥塞控制算法。该算法提出了参考概率这一概念,可以通过节点的拥塞程度动态调整参考概率的大小,进而控制消息的转发条件,以达到对节点拥塞的避免与控制作用,并且在网络资源出现空闲时,可以提升空闲资源的利用率,提高整个网络的传输效率。仿真结果表明,该算法提高了整个网络的递交率,降低了负载比率及消息丢失率,在实现主动拥塞控制的同时也提升了网络的传输性能。     

基于MapReduce的支持向量机态势评估算法

支持向量机(SVM)可以解决传统态势评估算法无法兼顾的“维数灾难”“过学习”及“非线性”等难题,却无法应对大规模样本的问题。为了有效应对态势评估中的大数据处理挑战,提出了一种基于MapReduce的SVM(MR-SVM)态势评估算法。该算法利用MapReduce并行计算模型,同时结合SVM可并行化的特点,通过设计主要的map函数和reduce函数,实现了SVM算法的并行化和主要参数的选取。在搭建的Hadoop平台上对改进算法与原算法进行了比较验证:对于小规模样本,改进算法反而"化简为繁",不比原算法效率高;但在大规模样本的处理上,原算法的训练时间随样本规模呈指数型增长,而改进算法的训练时间随样本规模并没有特别明显的增幅,体现出了较好的时间优势。实验结果表明,基于MapReduce改进的SVM很好地弥补了原算法"样本规模"的短板,更适用于大数据环境下的网络态势评估。     

考虑运行水平与稳定性的网络动态评价方法

由于网络评价过程中需要考虑动态性和稳定性等因素,提出一种考虑运行水平与稳定性的网络动态综合评价方法.利用“三次综合”的思想,分别突出评价指标重要性、统计时刻重要性和网络稳定重要性.提出一种基于极小范数的时间度确定方法来集结不同时刻的评价值,提出基于最小差异度的稳定度作用模型,确定网络稳定性对最终评价结果的影响.实例分析表明,所提方法能够在评价结果中有效地体现评价过程的动态性和网络性能指标的稳定性,使得评价过程更加全面,评价结果更加准确.