异构数据库信息集成技术研究

本文分析阐述了SB-CIMS异构数据库信息集成 的设计原理与实现技术,并对其功能特点及算法作了概要介绍．SB-CIMS的实践表明新算法 和设计是可行和有效的．     

通信网络系统结构分析

为了解决通信网络系统结构分析中定量判断的难题,设计了基于贡献度和关联度的系统结构分析算法.通过建立要素对属性、属性对属性的模糊关系矩阵获得属性、要素对系统的贡献度以及属性、要素的关联度,进而判断属性、要素对系统的影响程度及它们之间联系的紧密程度.通信网络系统结构分析结果表明,该方法能凸显要素对系统的不同贡献程度,定量地给出通信网络系统、子网和运行指标间的影响关系,实现定性问题的定量化分析.     

一种基于CORBA/Web技术的综合网管系统的设计

文中首先介绍了CORBA技术与Web技术应用于网络管理系统的优点，通过分析基于CORBA与基于Web的两种网管系统的体系结构，提出了一种基于CORBA／Web技术的综合网管系统并进行了相关的仿真与试验。这种综合网管系统很好的将CORBA与Web技术相融合，可以使网络管理员在任何时间和任何地点使用Web对网络上的任意节点进行方便、迅速的访问和管理。     

基于单向哈希链和多重证书的网格安全方案

本文分析了网格安全基础设施（Grid Security Infrastructure、GSI）中传统的证书撤销机制存在的问题,并提出了一种新的联合证书撤销方案。该方案使用单向哈希链和多重证书来改进证书撤销机制,CA的部分功能被分散到其它网格节点,避免了网格环境下的拥塞和单点失败。不同CA颁发的证书能够进行交叉认证,用户可以验证证书的有效性而无需从该证书的颁发CA重新获得撤销信息。因此该方案可以保证证书撤销的实时性。为了研究方案性能,和其他三种传统的证书撤销方案进行了对比实验。结果表明,相对传统的证书撤销机制本文所提出的联合证书撤销方案能使峰值请求率降低、峰值带宽变窄、安全风险降低．     

基于FPGA的多路图像采集系统的软件设计

分析了现有的视频采集方案的研究现状,对如何采用CCD摄像头采集多通道、高分辨率、高质量的图像以及基于FPGA的嵌入式图像采集系统的实现方法做了研究。与传统图像采集系统相比,该系统主要利用四片视频解码芯片SAA7113H和两片FPGA完成对四路图像的同时采集、存储和显示,能根据FPGA里UART模块接收到的指令切换一路图像在LCD或是VGA上全屏显示。实现了对两个FPGA的级联配置,针对视频解码芯片ADV7181B,实现了I2C总线配置、ITU656解码以及数据格式的转换。并根据多次实验,对最终显示图像的抖动现象作了分析和提出解决方法。结果证明,该系统具有低成本、高可靠、灵活性好等特点。     

网格技术及其在军事通信中的应用

随着互联网技术的迅速发展和应用，以及对广域分布的资源的共享和协同需求的增加，网格（Grid)成为近年来分布式系统领域中的一个研究热点。“网格”是一个新出现的概念，代表一种先进的技术和基础设施．也可以说是一个集成的计算与资源环境．或者说是一个“计算资源池”。网格能够充分吸纳各种计算资源,并     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点,通过自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlation-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到98192%,且相对于单一的分类算法,组合流量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

基于流量负载的改进型几何抽样算法

为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法.该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能.通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性.     

无线传输帧分段机制研究与OPNET仿真

文章从提高无线网络数据传输的综合性能出发,引入帧分段机制.理论分析证明了该机制能够降低网络传输的误码率、提高帧传输效率,进而对机制作了改进:根据原始包长自适应分段,并考虑不同业务性能参量及不同站点的需求,分别设计不同分段机制.最后,得到了适用于固定站点和移动站点的帧分段方案,并通过OPNET仿真验证了研究结果的正确性.     

模糊神经网络两相流流型辨识算法的研究

针对电容测量灵敏度分布易受被测两相流介质分布的影响,对由电容传感器阵列采集的反映两相流介质分布的信息进行模糊处理,经Ｋｏｈｏｎｅｎ 网络的自组织学习,提取输入模式样本的分类特征,通过ＢＰ网络的监督学习,可实现两相流流型的有效判别和分类