工业过程电容层析成象系统的设计及应用

重点分析了工业过程电容层析成象（ＥＣＴ）系统的传感器,电容／电压（Ｃ／Ｖ）转换电路,通信接口等硬件模块设计中的关键问题及解决方法,同时介绍了几个成功应用的实例。     

基于RTAI的Linux系统实时性研究与改进

分析现有嵌入式Linux操作系统实时性的不足,借鉴实时应用接口的结构和完全公平调度算法,提出一种内核进程调度策略,将此调度策略编译进操作系统。系统性能测试表明无论该系统处于忙或闲的状态,改进后的系统都较改进前的系统性能优越,尤其是对于复杂度较高的进程,其性能提升效果更加明显。     

统计IP网络质量的模糊评估方法

为了科学地评估网络运行情况,提出了网络质量的概念并阐述了其内涵;设计了一组反映网络质量的评估指标体系并以隶属度向量值计算指标的统计值,该值能够明确地反映在统计周期内指标的等级情况;基于模糊数学理论建立了采用统计的网络质量模糊评估模型.以4个不同驻地IP网络统计数据为例,对4个网络的质量进行了模糊评估,从而获得网络质量的量化评估结果.     

节点缓存感知的DTN概率路由算法

针对DTN网络中节点缓存资源有限的问题,为提高网络中节点缓存利用率,提出考虑节点缓存剩余率的概率路由算法。根据网络中节点缓存剩余率划分节点状态,针对不同状态节点采取相对应的消息转发机制,在此基础上调整消息丢弃策略和冗余副本删除策略。仿真结果表明,与PROPHET、Epidemic等路由算法相比,该算法能够有效提高网络通信性能,实现消息递交率和网络开销等关键指标的优化,将平均时延控制在可接受的范围内。     

基于以太网的数据链监视系统研究与实现

战术数据链在现代战争中的作用日益突出,尤其是美军数据链系统的发展一直走在世界前列,对其进行深入研究,对于发展新型数据链具有十分重要的现实意义.本文通过分析美军数据链的基本特点及技术标准,初步探讨了建立数据链监视系统的必要性和可行性,并给出了相应的实现方案,包括系统原理、结构组成及功能,重点给出了基于以太网的数据链监视系统的软件设计和实现方法.     

基于最大熵电容成象图象重建算法的研究

针对电容层析成象图象重建算法存在的不足,充分考虑灵敏度和介质分布不均匀对图象重建质量的影响,利用信息熵的概念提出最大熵图象重建算法,实验表明,图象重建模型是可靠的,最大熵图象重建算法重建精度优于反投影算法,它具有简单快捷、实时笥好等优点,可实现图象的快速重建。     

基于随机森林算法的网络流量分类方法

精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。     

节点相关的隐马尔可夫模型的网络安全评估

针对基于隐马尔可夫（HMM）的网络风险评估中未考虑网络节点相关性的问题,结合图论,建立节点关联（NNC）状态转换矩阵,以入侵告警值（IDS）为输入,用改进的HMM模型计算出攻击路径．通过模型能进一步得到任意长度攻击序列的攻击成功率．实验结果证明,该方法简捷有效,有利于发现网络节点的脆弱性,掌握网络安全状况.     

涡流分级机流场特性分析及分级过程

利用流体运动方程和平面强旋转流的流动特性分析了涡流分级机内空气流动特性和气固两相流运动特性。指出涡流分级机内主气流作二维运动，主气流速度场就时均值而言是一个点汇和一个Rankine涡的叠加，这将引起Tailer柱效应，形成均匀力场，有利于分级效率和精度提高。分析了涡流分级机的分级过程，并用“空气动力筛”概念说明分级原理。提出了改散物料分散性、改进流场均匀性的措施。这将对理解和改进涡流分级机分级性能具有指导作用。     

一种基于多维云模型的多属性综合评价方法

基于多维云能够表述复杂模糊概念的特性,提出一种基于正态多维云模型的多属性综合评价方法。将“属性概化”的概念引入系统评价中,利用一维云模型对单个属性进行多级描述;在此基础上,针对各级评语建立其对应的多维评判云和描述系统整体属性的多维属性云,并通过比较两类云模型的相似程度得出评价结果。实验结果表明,该方法能够在单一价值分类的基础上实现多重价值分类和排序,同时能够较为直观地反映出各属性值对综合评价结果的影响。