基于ARM9与Linux的门禁监控系统软件设计

提出了一种可配置、功耗低的门禁监控系统软件设计方案,该方案基于ARM9与Linux相结合的软硬件平台,同时结合CGI技术实现.系统由前端摄像头,读卡器,门禁控制器以及客户端组成.人员出入的时候,经刷卡后将卡内信息传输到门禁控制器,门禁控制器检测卡权限是否合法以决定是否开门,同时控制前端摄像头摄录图片传输到门禁控制器存储...     

基于SVM和SRC级联决策融合的SAR图像目标识别方法

提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)和稀疏表示分类(sparse representation-based classification,SRC)级联决策融合的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别方法。首先,采用SVM对测试样本进行分类,根据各个训练类别输出的后验概率,采用门限判决法选取其中具有高置信度的候选类别;其次,基于候选训练样本构造字典,对测试样本进行SRC分类;最后,采用线性加权融合SVM和SRC的决策值,获得更为可靠的识别结果。SVM的预筛选分类有效降低了SRC中的字典规模,从而提高其分类效率,同时,SRC具有的噪声、遮挡稳健性也可以补充SVM在此方面的不足。因此,提出的方法可以有效综合SVM和SRC的优势,提高最终的识别性能。采用MSTAR数据集进行识别实验,结果验证了本文方法的有效性。     

SSL的ECC扩展实现在组播安全中的应用

文中对SSL协议进行了椭圆曲线密码算法扩展,提高SSL协议的安全性和其性能.分析了组播通信在传输实时数据时存在的问题,并提出了一种利用AES加密实时数据,利用经ECC扩展后的SSL协议在通讯双方之间来交换传输数据时使用的AES密钥的思想,以保证在数据安全和实时性方面的要求,最后从连接效率和网络传输延迟时间两个方面对算法进行了测试.     

基于TCP指纹的远程操作系统探测技术

将不同操作系统在TCP协议中的差异视为指纹,据此来探测远程操作系统的类型。探测可分为被动探测和主动探测2类,论述了其探测原理和常用的指纹特征。介绍了为实施探测而涉及的活动TCP端口的扫描技术以及利用TCP指纹特征辨别操作系统类型的3种方法,最后简要讨论了防范探测的基本策略。     

基于SVM决策树的网络流量分类

提出一种用支持向量机(SVM)决策树来对网络流量进行分类的方法,利用SVM决策树在多类分类方面的优势,解决SVM在流量分类中存在的无法识别区域和训练时间较长的问题。对权威流量数据集进行了测试,实验结果表明,SVM决策树在流量分类中比普通的"一对一"和"一对多"SVM方法具有更短的训练时间和更好的分类性能,分类准确率可以达到98.8%。     

基于SNMP和HTTP代理的远程信息采集系统设计

本文介绍了一种多协议远程信息采集代理系统的总体结构和设计方法.通过内部专有网络连接各种非标准设备,把支持不同管理协议的多个网管代理集成到一个代理中来：代理负责将内部专有网络上的信息转换为TCP/IP协议数据报发送给网络管理工作站,实现对非标设备的监视和控制;基于共用的模块化结构代理机制,通过可扩展的协议适配模块,完整地支持SNMP和HTTP协议,并为其它协议的扩展提供良好的支持.     

基于NDIS中间层驱动程序的网络嗅探器

从构造一个高性能网络嗅探器的角度,介绍了网络嗅探器的基本工作原理,提出了一种基于NDIS中间层驱动程序的网络嗅探器的设计思想,并给出其实现的关键技术和设计框架,他由数据包捕获及过滤实现模块和应用层包处理模块组成。该网络嗅探器适用于Windows 2000平台下网络通道上所有数据包的嗅探。     

NAND闪存在嵌入式Linux信息代理中的实现

NAND FLASH是非易失性存储系统．具有高存储容量和快速读、写、擦除等特点．作为在嵌入式系统中的存储媒介扮演着重要角色。本文将详细叙述基于IBM PPC 405EP的嵌入式Linux信息代理的NAND FLASH实现。     

基于模糊数评估决策(FN-E & DM)的权重信息问题研究综述

在评估决策过程中,获取属性权重是一个复杂的问题。研究模糊数评估决策(FN-EB-DM)的权重信息问题便是通过属性信息,建立数学模型进而求得权重的一类模糊评佑决策问题。从属性权重确知、属性权重部分确知和属性权重完全未知3个方面综述基于FN-E乙DM的权重信息问题的研究进展,通过分析评估决策模型详细论述了权重确定方法,最后展望了FN-EB-DM权重信息问题的研究前景。     

互联网流采样技术综述

网络流量测量对网络管理、网络监控、网络设计和网络规划具有重要的意义.由于网络带宽以摩尔速率增长,流采样作为一种以有限资源实时获取网络运行状况的方式引起了广泛的关注.文章在分析早期流采样技术现状及不足的基础上,详细综述了大流采样算法、流公平采样算法、全流采样算法及异常检测流采样算法四种互联网流采样技术,对四种技术的性能指标给出了理论分析及证明,最后展望了互联网流采样技术可能发展的四个方向.