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在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energy manage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。 相似文献
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针对传统神经网络经常无法满足短期负荷预测的实际应用要求,本文提出了基于Bagging算法和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测模型。把经预处理过后的数据分为原始训练集和测试集,然后通过Bootstrap方式在原始训练集中随机抽取若干个子训练集,并建立相应的Elman神经网络负荷预测模型,并将子训练集分别用于训练不同的网络模型,最后利用测试集进行预测,最终的预测结果取不同模型预测结果的平均值。利用训练不同模型的Bagging算法,消除Elman神经网络的不稳定性,提高了预测模型的精度和稳定性。通过某城市负荷预测的实际算例,对所提出的预测模型与单一的Elman神经网络预测模型进行对比分析。分析结果表明,基于Bagging算法和Elman神经网络融合的预测模型具有较好的预测精度和稳定性。该研究具有一定的应用前景。 相似文献
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火电厂实行科学管理的重要内容包括了安全评价体系.这是为决策部门提供宏观指导依据的重要来源.本文对于火电厂运用层次分析在安全评价中的具体应用展开分析,从管理、设备、环境多个层面对于基于层次分析法的系统分析法在火电厂安全评价模型进行了构建和计算.阐述了模糊一致判断矩阵和模糊隶属度函数等指标在火电厂安全管理中的作用和影响.对火电厂的综合安全运行评分进行计算.通过模型的计算和方法的分析,规避了火电厂安全管理中主观因素的作用,降低了主观随意性对于企业管理的不利因素.利用系统分析法来分析火电厂的安全管理,进行安全客观的安全评价,具有科学性和合理性.能够为火电厂的安全管理工作提供科学可靠的决策依据. 相似文献
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在选矿过程模拟中,综合运用下述两种方法,可以较可靠地预测生产指标,估算设计和生产过程优化所需的数据1)矿石特性的建模和模拟;2)选矿过程模型的建模和模拟。可以用地质统计方法描述矿体模型是众所周知的,其中研究的变量是有价组分的品位。这种模型运用于储量估算、地质统计划界、设计和模拟开采方法,此外,还适用于评价选矿厂人选原矿的变异性。但是,还没有标准化的方法可以把有些数据结合到矿体模型中去,以便评价矿石性质,及可靠地模拟选矿过程。到目前为止,为了预测选矿厂指标,所用的选矿过程模拟方法一般是从矿体的不同地点采取矿样,并制成所谓的“代表性矿样”。根据这种矿样,将矿石性质(如解离粒度、可选性、可磨性等)和选矿试验看成是“矿体的平均特性”,并视为常数。比较可靠的一种方法是从矿体不同地点采取矿样,进行试验,从选矿过程的角度确定矿样的特性(矿石模式),并使用综合参数(选矿过程特性).这些参数值用地质统计学方法处理,以便建立一种模型,模拟人选矿石.这样,就可用回收的矿物量,而不用赋存的矿物量进行评价。此外,过程的选择、设备规格的确定、控制装置的设计以及指标的预测将更为精确可靠。 相似文献
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江苏省泰兴市农村中学生的肥胖发生率的流行病学调查表明:14-19岁中学生肥胖的检出率为14.85%,其中男生为15.10%,女生为14.55%。随着年龄的增长其体重均值、体脂均值均明显增加。这与肥胖者的饮食习惯、生活方式有关。结果显示,预防农村儿童少年肥胖势在必行。 相似文献
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