一种相位延迟型偏振控制器的误差分析与研究

文章研究了45°-0°-45°相位延迟型偏振控制器的控制算法,对相位延迟量引入的误差进行了分析,并通过仿真得到输出偏振态的方位角误差和椭率角误差与延迟量误差之间的关系.结果表明,延迟量误差对该偏振控制器输出偏振态的椭率角误差的影响小于对方位角误差的影响.还分析了入射光波长误差导致的延迟量误差对输出偏振态精度的影响,仿真结果表明,45°-0°-45°相位延迟型偏振控制器是对波长敏感的.     

高维数据固有维数的自适应极大似然估计

如何确定高维数据的固有维数是降维成功与否的关键。基于极大似然估计（MLE）的维数估计方法是一种新近出现的方法,实现简单,选择合适的近邻能取得不错的结果。但当近邻数过小或过大时,均有比较明显的偏差。其根本原因是没有考虑每个点对固有维数的不同贡献。在充分考虑数据集的分布信息之后,提出了一种改进的MLE——自适应极大似然估计(AMLE)。实验表明,无论在合成数据集还是真实数据集上,AMLE较MLE在估计准确度上均有很大的提高,对近邻数的变化也不甚敏感。     

校园信息化在线学习考试系统的建设——武汉铁路职业技术学院为例

针对学院教学中传统考核学生方式存在的问题,提出了基于B/S模式的网络在线考试系统,本文详细分析了在线学习考试系统的建设过程,使用者可不受时间和地域的限制进行在线学习,考核及交流的同时,大大减轻了教学工作者的工作量;也减少了教学考核中人工参与环节:提高了教学效率.     

计及光伏及风电并网的电力系统短期负荷预测

为提升光伏、风电等分布式能源大量接入电网后短期电力负荷的预测精度,促进电网消纳能力提升,本文对光伏出力及短期用电负荷采用小波——径向基函数(RBF)神经网络预测方法;对风力发电首先利用总体平均经验模态分解(EEMD)方法对其功率数据分解,再采用BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络、ELMAN神经网络四种神经网络预测方法进行预测,并用粒子群算法(PSO)和灰色关联度(GRA)修正。最后,利用等效负荷的概念,分析光伏、风力发电并网对于短期电力负荷预测的影响,并将三种模型有效结合,得到了考虑光伏及风力发电并网的电力系统短期负荷预测的等效负荷预测模型。实例分析表明,本文所提方法相较于其他方法在该预测项目上具有相对更高的预测精度。     

转炉副枪主轴的有限元分析与研究

以转炉副枪主轴为研究对象,对其进行理论分析,并建立有限元模型。在此基础上用ANSYS软件对主轴进行结构静力分析,得到主轴在各旋转角度下的应力应变分布云图。通过分析应力云图的分布规律,设计了一种更为合理的限制主轴转动的结构形式,有效减少应力集中及主轴最大综合应力值,为后续主轴的优化设计提供了基础。     

分布式IDS的报警关联定义

网络规模越来越大。传统的IDS往往存在漏报误报率高、报警太低级的问题,因而不能及时准确反映整个系统的安全态势。网络管理人员不得不面对海量的原始报警信息,如大海捞针般地寻找可能的安全威胁和攻击来源。本文首先讨论了现有IDS的不足;之后给出了报警关联的定义。本文的研究成果已经在“网络安全监控与预警系统”（十五863项目）中得到应用,对分布式入侵检测系统的报警关联设计有重要的参考价值。     

基于改进MobileNetV2神经网络的视网膜OCT图像多分类

光学相干断层成像(optical coherence tomography, OCT)是一种具有无接触、高分辨率等特点的新型眼科医学诊断方法, 现在已经作为医生临床诊断眼科疾病的重要参考物, 但人工分类疾病费时费力, 视网膜病变的早期发现和临床诊断至关重要. 为了解决该类问题, 本文提出了一种基于改进MobileNetV2神经网络对视网膜OCT图像多分类识别方法. 此方法利用特征融合技术处理图像并设计增加注意力机制改进网络模型, 二者在极大程度上提高OCT图像的分类准确率. 与原有算法相比, 分类效果具有明显提升, 本文模型的分类准确率、召回值、精确度、F1值分别达到98.3%、98.44%、98.94%、98.69%, 已经超越人工分类的准确率. 此类方法不仅在实际诊断中加快诊断流程、降低医生负担、提高诊断质量, 同时也为眼科医疗研究提供新的方向.     

基于车辆任务可靠性的协同车辆路径问题

研究一类属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题, 将之视为“部分客户被一车辆访问”的集合划分问题。考虑车辆容量、车辆行驶最大里程、车辆配送任务的可靠性概率、时间窗等约束条件, 建立以车辆配送总费用最小为目标的混合整数规划模型, 并设计了求解该问题的遗传算法求解该问题。最后, 通过一个算例验证了模型的正确性和合理性。     

高效节水灌溉技术及灌溉模式研究

水资源短缺及分布不均制约着我国农业发展,结合我国水资源情况及农业发展实际,大力发展节水灌溉技术是缓解我国农业用水现状的首要途径。本文从各种节水灌溉模式、适用性等方面对我国节水灌溉的发展趋势及现存问题的发展对策进行了总结与探讨。