基于DistFlow的含分布式电源配电网优化重构模型

从数学优化的角度研究了含分布式电源配电网重构的二阶锥规划模型。首先建立以配电网络有功损耗最小化为目标的优化模型,并采用凸松弛的DisFlow模型描述配电网的潮流方程;采用基于生成树的配电网连通性约束,并与配电网辐射状的必要性条件一起组合为辐射状配电网连通性的充要条件;将DisFlow中的节点电压约束用大M约束进行松弛,避免增加冗余优化变量。通过算例验证了所提方法的有效性。     

正交试验优化半仿生提取刺梨果渣中黄酮的研究

目的：优选半仿生法提取刺梨果渣黄酮的工艺条件。方法：采用单因素结合正交试验，考查乙醇体积分数、料液比、提取温度、提取时间对刺梨果渣黄酮提取率的影响。结果：半仿生法提取刺梨果渣中黄酮的最佳工艺条件为：乙醇体积分数60%、料液比1∶15(g∶mL)、提取温度80℃、提取时间分别是70,35,35 min,该工艺条件下刺梨果渣黄酮提取率为0.58%。结论：所建立的提取工艺操作简单、提取率高，可用于刺梨果渣中黄酮的提取，为综合开发刺梨加工副产物刺梨果渣提供了参考依据。     

基于神经网络的数控铣削参数工艺效果预测

针对数控铣削加工工艺的复杂性,以DMC60H为平台,以壳体类铝合金零件加工工艺数据为对象,提出了基于神经网络的数控铣削参数工艺效果预测方案。预测结果表明,所建立的工艺效果预测模型能够比较精确地预测出给定加工参数下的加工时间、尺寸精度和表面粗糙度,实现了数控铣削参数的合理选取,充分发挥了机床效能,提高了产品质量和生产效率,为生产实践提供了理论依据。     

面向价格动态变化的云工作流调度算法

为解决资源价格变动环境中云工作流任务调度开销优化的问题,提出一种基于动态规划的云工作流资源调度算法.该算法将云工作流中的任务分为多个串行任务组,然后利用动态规划算法对每组任务进行调度,计算在该任务组规定完成时间内开销最低的调度方案.通过实验,与状态图搜索算法进行了比较,在被调度的资源的价格为可变函数时,计算了四种工作流模型的调度结果.结果表明,所提动态规划算法比考虑资源平均价格的状态图搜索算法有更好的表现.     

数控铣削参数库的研究

本文以某制造企业的SINUMERIK802D加工中心为试验平台,对该企业的加工工艺数据进行有效采集,建立了适合机械制造企业使用的数控铣削参数库,实现对数控加工铣削参数的合理优化及选取。对提高企业整体数控设备的应用水平和生产能力具有一定的推动作用。     

原煤中多环芳烃含量特性的初步研究

为了掌握煤燃烧过程中多环芳烃的排放特性，针对我国具有代表性的5个煤种20个煤样，经过索氏抽提、浓缩、纯化等步骤，对17种多环芳烃进行了气相色谱的分析测定。在干燥无灰基碳合量45％～90％之间，于80％～85％区域多环芳烃的总量最大。随煤化程度提高，高环芳烃合量呈增加趋势，且原煤中碳合量、挥发分合量、氧碳摩尔比、氢碳摩尔比等参数与17种多环芳烃的总量存在一定关系。     

宁波市电力负荷指标体系之空间负荷密度研究

城市电网规划、建设、建筑的配电设计与城市电力空间负荷密度息息相关,其值的大小直接影响城市电网定容、布局、设备选型等.通过对宁波城市典型区块分类负荷实测、统计、分析,进一步分析宁波市电力空间负荷密度分布规律,以此为宁波市电网规划与建设提供借鉴.     

考虑多元主体利益均衡的电力管线入廊费用分摊方法

制定公平合理的电力管线进入城市地下综合管廊的有偿使用费分摊方法,对于提高电力管线的入廊积极性有着重要的意义。采用考虑多元主体利益均衡的离差最小化法来建立电力管线入廊的费用分摊模型,对各管线单位的入廊费和日常维护费进行分摊。该费用分摊模型以各管线的占用空间、直埋成本和直埋运维成本为比例因子,所有管线单位对费用分摊结果的满意程度为群体满意度因子,综合考虑各管线单位的分摊意愿和独立第三方的评价意见来平衡电力企业与其他管线单位间的利益诉求。最后,以某市的综合管廊案例进行验证,算例结果说明了该方法的有效性和实用性。     

光滑粒子动力学方法及其应用

光滑粒子动力学(Smoothed Partic le Hydrodynam ics,SPH)方法是近年来得到广泛发展和应用的无网格方法的一个重要分支,它是一种纯Lagrangian方法。本文对现有的光滑粒子动力学方法进行了综述,介绍了该方法的理论基础、连续介质守恒方程、方法稳定性的改善等,重点阐述了边界条件的处理,并给出了SPH方法的算例。最后,介绍了SPH方法的最新进展状况。     

2n·32·p1·p2…pm阶单群

在单群分类中,用阶来刻画单群的结构最常见的方法之一,基于对单群阶的素因子个数的考虑,利用单群分类定理2n·32·p1p2…pm阶单群作进一步的研究,其中p1p2…pm是大于3的互异素数,m,n为任意正整数,并得到其同构于M11,M22,M23,A6,A7,A8,A4(2)或某个A1(q).