钢棒型短吊杆索力测试方法的比较分析

短吊杆是中、下承式钢管混凝土拱桥的核心承载构件,其使用期间的安全性和耐久性严重影响桥梁运营寿命。为了更好地监测拱桥短吊杆受力性能,采用光纤光栅传感方法和磁通量传感方法两种索力测量方法,对材质35CrMo、长度5.0 m、直径85 mm的钢棒型短吊杆试件进行索力测量试验。通过温度传感特性试验、短吊杆张拉性能试验进行对比分析,结果表明,两种传感方法测量的钢棒型短吊杆线性传感性能、重复性均较好,光纤光栅传感法索力测量误差约为±6%;而磁通量传感法索力误差最大为1.31%,测量误差稳定在±2%以内。两种测量方法均不受短吊杆长度、抗弯刚度等边界条件影响,较为适合拱桥短吊杆索力的长期监测,磁通量传感法测量短吊杆索力精度更为理想。     

基于条件随机域的词性标注模型

词性标注主要面临兼类词消歧以及未知词标注的难题,传统隐马尔科夫方法不易融合新特征,而最大熵马尔科夫模型存在标注偏置等问题。本文引入条件随机域建立词性标注模型,易于融合新的特征,并能解决标注偏置的问题。此外,又引入长距离特征有效地标注复杂兼类词,以及应用后缀词与命名实体识别等方法提高未知词的标注精度。在条件随机域模型框架下,本文进一步探讨了融合模型的方法及性能。词性标注开放实验表明,条件随机域模型获得了96.10%的标注精度。     

切割拉槽中深孔孔内分段爆破数值模拟

针对大冶铁矿切割井上部难以施工至设计高度从而影响立槽高度问题,考虑在切割巷的拉槽中深孔采用孔内分段爆破方案,以使得切割立槽高度达到设计高度,并解决悬顶的安全问题。为分析切割拉槽中深孔孔内分段爆破效果,基于ANSYS/LS-DYNA有限元数值模拟软件,对孔内分段装药和不分段装药两种不同装药结构下中深孔爆破切割立槽处应力变化、损伤区域进行模拟计算研究。结果表明：越靠近模型中部,应力波的叠加作用越强,其有效应力更加集中,所产生的损伤破碎面积更大。在矽卡岩区域内,两种不同装药结构的爆破方式在切割立槽处产生的有效应力大小高于矽卡岩的破坏强度,均能在切割立槽处造成较大面积的损伤破碎。在磁铁矿区域内,分段装药爆破后产生的爆破高度更高,在切割立槽处所产生的有效应力更大,产生的破碎面积更广。结合大冶铁矿现场实际爆破试验,孔内分段爆破后可顺利将悬顶安全处理,使得切割立槽达到设计高度,解决了后期施工生产的难题。     

无形成本动因与企业竞争优势

20世纪80年代末兴起于西方国家的战略成本管理正日益受到国际理论界和实务界的广泛重视,其最可借鉴之处之一即是成本动因理论,成本动因是战略成本管理的重要理论基础。     

故障树分析技术在某型发射装置弹射机构中的应用

为找出发射装置弹射机构的薄弱环节,以发射装置弹射机构无法弹射为顶事件建立故障树,采用故障树分析法,找出导致顶事件发生的各种原因和原因组合,在统计分析电子元器件、结构件和液压元件故障发生概率的基础上开展了故障树定量分析。在各底事件中电子元器件的重要度较高,结构件和液压元件的重要度较低,在研制中对电子元器件应重点关注。     

对镉高抗性及吸附性的鲁氏酵母突变株的选育

利用紫外线诱变选育鲁氏酵母(CICC1379)镉高抗性及其生物吸附能力的菌株。采用最低抑菌浓度(MIC)法测定鲁氏酵母菌的镉抗性,用含Cd2+的平板筛选出3株明显高于亲株镉抗性的突变株,即Cd102、Cd103、Cd104,这些突变体的镉抗性分别为26、12、14 mg/L,明显高于亲株的镉抗性(6 mg/L)。遗传稳定实验证明,突变株Cd102的镉抗性具有较高的遗传稳定性。突变株Cd102的生物吸附性也有相应的提高,并且在中低浓度Cd2+脱除方面表现出更强的吸附能力,对Cd2+浓度为0.775、3.205、6.843、36.335 mg/L溶液的脱除率分别为76.47%、69.99%、64.01%和51.79%,较亲株分别提高了7.01%、12.85%、15.3%和8.65%。突变株Cd102在中低浓度镉溶液的脱除方面表现出更强的吸附能力。     

超临界CO_2萃取黑加仑籽油研究

利用超临界CO2萃取技术,对影响黑加仑油萃取工艺条件进行研究,得出最佳工艺条件:投料量300g、萃取温度30℃、萃取压力25MPa,粉碎度50目、萃取时间3.5h;在此条件下黑加仑提油率为90.78%。超临界CO2法得到黑加仑籽油不饱和脂肪酸含量达90%以上,其中γ-亚麻酸含量为15.2%,品质优于溶剂萃取。     

浅谈触摸屏多点触摸技术及应用

随着人们对于数码播放器要求的不断提高,现在的数码播放器需要有更多更加体贴而时尚的功能和应用,才能够在竞争激烈的市场上脱颖而出,赢得消费者的青睐。而这类产品的多点触控显示屏逐渐为人们所熟知,将同时期大量的操作方式映衬得暗淡无光,而这样的多点触摸技术也已经应用到了广播电视技术领域,     

基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法

针对复杂场景中纹理丰富的非文字区对文字定位算法的干扰,提出了基于光度不变量的角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图(Histogram of oriented gradients of edge magnitude,HOG-EM)统计特征两种新特征,并据此设计了一种两级多层复杂场景文字定位算法。首先获取边缘图像并提取根据HSL颜色空间特性划分的8层二值化图像,将其组成9层子图并做连通域分析提取文字候选区。然后提取文字候选区的角点类别特征和HOG-EM统计特征,将二者分别用于剔除非文字候选区和获取文字。实验表明:本文算法可以较为准确地剔除纹理丰富的非文字区,有效地降低复杂场景文字定位算法的虚警率,取得比较理想的准确率和召回率。