基于复合生成对抗网络的对抗样本生成算法研究

对抗样本能够作为训练数据辅助提高模型的表达能力,还能够评估深度学习模型的稳健性.然而,通过在一个小的矩阵范数内扰乱原始数据点的生成方式,使得对抗样本的规模受限于原始数据.为了更高效地获得任意数量的对抗样本,探索一种不受原始数据限制的对抗样本生成方式具有重要意义.鉴于此,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成模型(multiple attack generative adversarial networks, M-AttGAN).首先,将模型设计为同时训练2组生成对抗网络,分别对原始数据样本分布和模型潜在空间下的扰动分布进行建模;然后,训练完成的M-AttGAN能够不受限制地高效生成带有扰动的对抗样本,为对抗训练和提高深度神经网络的稳健性提供更多可能性;最后,通过MNIST和CIFAT-10数据集上的多组实验,验证利用生成对抗网络对数据分布良好的学习能力进行对抗样本生成是可行的.实验结果表明,相较于常规攻击方法,M-AttGAN不仅能够脱离原始数据的限制生成高质量的对抗样本,而且样本具备良好的攻击性和攻击迁移能力.     

地质找矿工作中的重点难点问题探讨

新时期我国地质找矿工作面临着前所未有的机遇,但由于在思想认识和制度设计及执行层面上还存在不足,导致地质找矿突破缺乏基础保障,地质科技创新能力不足,地质工作管理体制不畅,矿政管理制度滞后等问题。现阶段急需加快矿业权市场建设,实现矿业企业的内外动力结合,加强国家宏观调控,提高地质勘查服务水平,推动科技创新和人才培养,维护和创造良好的地质勘查外部环境,实现找矿突破。     

一种快速最小二乘支持向量机分类算法

最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。     

基于Gabor滤波器的快速人脸识别算法

针对传统人脸识别方法中所提取特征维数高、计算量大等缺点,提出一种新的正面人脸识别算法。新算法融合了半边人脸识别方法、Gabor滤波器、基于互信息判据的Gabor特征筛选来进行人脸识别。新算法将人脸图像分为左右两个部分,计算并比较人脸图像左右半边脸的熵,选取熵值较大的半边人脸图像进行Gabor特征提取。利用二值分类器判别单个Gabor特征的分类能力,选取分类能力较强的特征（最具判决力的特征）。再利用互信息判据对Gabor特征进行第二次筛选,以减小特征之间的冗余度。最后利用最近邻判别器来进行人脸识别。实验结果表明,新算法的识别率优于传统半边脸识别方法,识别速度也优于传统的利用Gabor滤波器进行特征提取的方法。     

基于核主分量分析的脸谱识别方法

此文提出了一种新的脸谱识别方法--基于核主分量分析(KPCA)的脸谱识别方法.首先利用KPCA方法提取脸谱图象的特征,然后利用线性支持向量机进行识别.KPCA的基本思想就是首先经过一个非线性映射,将输入空间的数据映射到一个高维的特征空间中,以求数据在特征空间中线性可分(或近似线性可分),然后在特征空间中进行标准的PCA提取主元,作为特征向量.同时,我们将脸谱识别的经典方法主分量分析(PCA)(特征脸方法)和最近提出的独立分量分析(ICA)脸谱识别方法与新方法进行了比较,并利用ORL脸谱库进行实验,实验结果显示,新的方法具有较高的识别率.     

基于核的K-均值聚类

将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中,提出了一种核K-均值聚类算法,算法的主要思想是：首先将原空间中待聚类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时还将一种新的核函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性,分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类,实验结果显示对于一些特殊的类分布数据,核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果。     

基于图像识别的下料口监测告警系统设计

针对球团矿生产过程中回转窑下料口容易出现堵塞而人工观察方法难以及时预警的问题,通过高温工业相机和图像识别技术,采用改进特征提取和优化损失函数的方法对YOLOv3算法进行优化,并通过数据训练获得的网络模型对回转窑内的运行状态进行实时检测和分析,对下料口出现的球团烧结大块进行及时预警.结果表明,系统改进的YOLOv3算法具有较好的识别准确率,能高效及时地对球团大块进行预警,降低生产企业的人工成本,提高钢铁生产设备的运行效率和产能,对实现钢铁智能化生产具有重要的意义.     

基于Pro/E二次开发的特征提取技术研究

特征是实现信息从CAD到CAPP传递的重要手段,具有丰富的内涵,给出了零件特征分类;总结了Pro/E的设计特征分类和加工特征分类,提出了加工特征的描述方法,并给出了具体的描述结构;基于Pro/Toolkit和VS2005进行了二次开发,给出了具体的开发过程和步骤,并以孔特征提取为例进行了具体说明,为后续的CAPP提供了相应信息。     

有源电力滤波器的几种谐波软测量方法

对并联型有源电力滤波器的几种软测量方法进行了分析,谐波检测方法研究集中在瞬时无功功率理论和单位功率因数法上,并且指出了这几种方法的优、缺点,对电流平均值法提出了相应的改进方法并采用仿真软件Matlab进行了仿真。     

由中国稀土贸易现状而引发的战略思考

本文通过对中国稀土产业的生产与消费关系，生产量与出口量变化具体数据的分析，探讨了中国稀土产业结构，出口量增长以及稀土出口产品价格下降等问题，进而提出中国应尽快建立起一个适应加入WTO的非传统产业经济新模式，新的，非传统模式对于中国稀土产业实行可持续发展战略的运行体制，推进稀土行业中企业改革的深化，理顺出口渠道，加快稀土矿产品在高新技术产业中应用的进程等方面进行了进一步分析和讨论。