响应面法优化紫苏饼粕残油的提取条件

以紫苏饼粕为原料,对紫苏饼粕残油的有机溶剂浸提法提取工艺进行了研究。采用单因素试验方法,对其提取溶剂、颗粒度、液固比、提取温度、提取时间和提取次数进行筛选,并采用Box-Benhnken中心组合设计和响应面法对其最佳提取工艺进行优化。结果表明,紫苏饼粕残油的最佳提取工艺条件为:原料颗粒度为60目,提取溶剂为石油醚(60~90℃),液固比为6∶1,提取温度为66.7℃,提取时间为4.6 h,提取次数为2次,提取率可达11.38%。     

利用震荡环频率特性提取多位可靠信息熵的物理不可克隆函数研究

针对传统物理不可克隆函数(PUF)产生信息熵少、易受环境因素干扰等问题,该文设计一种产生多位稳定信息熵的PUF方案。该方案通过对FPGA上环形震荡器所产生频率数据的分析,从每个震荡环中提取能够代表震荡环特性的特征位作为信息熵。通过对逆变器温度特性的研究,利用电流饥饿逆变器和常规逆变器组成新的震荡环来降低温度对产生的信息熵的可靠性的影响。通过Cadence IC仿真和进行赛灵思zynq 7000系列FPGA开发平台上的实验,结果表明改进的PUF结构使用相同数量的震荡环产生更多的信息熵,并且其可靠性、唯一性均得到提升。

     

紫苏种子性状与主要营养组成成分相关性分析研究

研究调查了10个不同品种紫苏的种子性状,测定粗脂肪、蛋白质和纤维素等主要营养成分含量,并对籽粒性状与各营养成分进行了相关性分析.结果表明,供试紫苏品种间种子直径和千粒重以及营养成分粗脂肪、粗蛋白和纤维素含量均呈现极显著差异.BS-1种子粗脂肪和粗蛋白含量在10个品种中均最大,是高脂肪高蛋白品种选育的良好材料.相关性分析表明,种子直径与千粒重呈极显著正相关,粗脂肪含量与种子直径和千粒重均呈显著正相关,而蛋白质含量、粗纤维含量与种子直径、千粒重间相关性不显著.3种营养成分之间,粗脂肪含量和蛋白质含量呈正相关,与粗纤维含量呈显著负相关.研究结果对于优质紫苏新品种培育及产品开发具有一定理论指导意义和实践参考价值.     

基于安全连接的 WSN 节点优化部署

针对目前无线传感器网络节点覆盖优化方案中,无线传感器网络节点位置移动会破坏节点间的共享密钥的问题,采用了一种基于泰森多边形形心引力和存在共享密钥节点间的安全连接虚拟力的无线传感器网络部署方案.该方案以提高节点覆盖率为优化目标,引入安全连接虚拟力,以保证节点的安全连接;采用改进泰森多边形形心引力的虚拟力方案,能够有效指导节点散布过程和实现全局优化.通过仿真实验表明,本文方案能够提高节点的覆盖率,并且能够的减小存在共享密钥的安全连接的破坏.     

异构IWSN下对Sybil攻击源的定位

针对工业无线传感器网络中女巫攻击源定位问题,采用一种基于RSSD的定位估计算法。首先,利用DV-Hop算法 估计出未知参考节点的坐标,并对RSSI值预处理。其次,将攻击节点位置估计问题转化为对非线性方程组的解算问题,分别利用最小二乘法和泰勒级数展开法对攻击节点进行定位。MATLAB仿真结果表明该定位算法可以有效地减少噪声的干扰,解 决攻击源不配合定位和信标节点数量少的问题,显著提高节点定位精度。     

基于PUF的开环RFID所有权转移协议

本文主要针对在供应链的交接过程中,标签在转移时的安全隐私和转移效率低的问题。为了针对低成本标签的安全与隐私问题,采用物理不可克隆函数（Physical Unclonable Function,PUF）和随机数等作为加密机制;为了抵御内部读写器攻击,使用伪随机数随时更新;采用PUF来保护标签的暴力攻击,将PUF和随机数结合实现标签的匿名和不可被追踪性;采用Rabin算法实现加密;采用Vaudenay模型来证明所有权转移的安全与隐私性。仿真结果表明,所有权转移时间降低,加快所有权转移的速度,提高供应链交接的效率。     

一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法

针对无线传感器网络锚节点稀疏条件下节点定位中存在的翻转现象和定位精度问题,提出了一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法。通过引入MCB算法中的采样思想,随机产生网络拓扑约束下的未知节点的坐标,引入自适应的和声保留概率和音调调节概率,达到提高搜索能力和定位精度目的。仿真结果表明：算法能有效解决翻转现象,提高定位精度,提出的算法在定位精度和计算量方面优于对比算法。     

无线传感器网络KIPSO欺骗攻击检测模型

针对无线传感器网络通常处于开放性环境中,极易遭受外界欺骗攻击这一问题,设计了一种基于改进粒子群优化算法的K均值欺骗攻击检测模型。该模型将欺骗攻击检测描述为一个统计假设检验,基于接收信号强度空间与物理位置的相关性,利用不同位置节点接收信号强度的差异进行攻击检测;对接收信号强度进行聚类分析,计算类中心之间的距离,通过阈值检测判断节点是否受到欺骗攻击。仿真结果表明,KIPSO欺骗攻击检测模型能在提高检出率、增强报警可信度的同时,有效解决传统聚类算法陷入局部极值的问题。     

ICPS入侵检测深度学习混合模型

针对工业信息物理系统面临的网络安全问题,研究了一种基于深度学习混合模型的入侵检测方案.该方案将基于深度信念网络的无监督学习策略与基于支持向量机的有监督学习策略相结合,以实现工业信息物理系统入侵检测的半监督学习.对原始数据进行归一化处理并采用深度信念网络进行数据降维后,利用支持向量机进行入侵检测.使用MATLAB工具进行...     

基于离散相模型的管式膜过滤CFD分析

基于计算流体力学方法研究管式膜过滤过程中液、固两相在膜管内的运动流态。以多孔介质模型和湍流模型分别模拟管式膜和连续相液体,采用离散相模型模拟计算并示踪离散相颗粒分布。