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贯流式机组综合型模糊神经网络智能控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对贯流式水力机组带孤立负荷时难以稳定的特点,在以串级的三维模糊控制器为基础,引入2个反馈环节作为并联校正,形成综合控制器的同时,以神经网络完成水轮机调节系统调节对象的辨识和控制器参数的在线学习,从而较为圆满地解决了贯流式水力机组带孤立负荷时的稳定控制问题。且控制器设计分块、分步、分层进行,结构清晰,参数设置简单,便于工程应用。 相似文献
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1引言近年来,无线宽带网络技术飞速发展,具有我国自主知识产权的准4G技术TD-LTE已开始逐步走向成熟。随着无线通信的传输能力越来越强,更多的业务需求随之而来,用户已不再满足于现有语音网络的"听见",他们更希望能够随时随地的"看见"。因此,视频类业务逐渐成为高带宽无线网络的特色和代表业务。 相似文献
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针对贯流式水力机组带孤立负荷时难以稳定的特点,在以串级的三维模糊控制器为基础,引入2个反馈环节作为并联校正,形成综合控制器的同时,以神经网络完成水轮机调节系统调节对象的辨识和控制器参数的在线学习,从而较为圆满地解决了贯流式水力机组带孤立负荷时的稳定控制问题。且控制器设计分块、分步、分层进行,结构清晰,参数设置简单,便于工程应用。 相似文献