基于线性约束的多参数优化的QoS路由算法

选取带宽作为约束条件，把时延和丢失率作为QoS优化目标，建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型，并给出了求解模型的算法。实例计算结果表明了算法的可行性。     

基于异类信息融合的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中存在的可测节点电压信息不足、单一信息不能表征所有故障状态等问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的模拟电路异类信息融合故障诊断方法.该方法首先提取两类故障信息并分别将其输入不同的神经网络对其进行初步诊断,并得到各自的诊断结果,然后根据初步诊断结果,运用D-S证据理论对其进行融合,做出最终决策.     

一种优化非线性目标的QoS路由算法

基于多条件约束的QoS路由选择是当前通信网络中的一个重要问题，其基本目的是求解多约束条件下的参数优化问题．文献[3]通过引入系统丢失率及平均时延的性能指标，建立了一个在满足一定系统丢失率要求下求系统最小平均时延的QoS路由选择算法．本文研究在满足一定的系统平均时延要求下求系统最小丢失率的QoS路由选择，建立了一种整数规划模型，并根据模型特点给出了用线性整数规划逐次迭代逼近求精确解的算法．实例表明所提出的模型和算法是有效的．     

VC平台下基于OLE的Word自动化操作应用

在工程项目中,需要将最后的实验结果和数据提供给用户.但简单的文本形式无法生成复杂的表格和图形,而程序界面的形式不便让用户对实验结果和数据进行进一步的总结和修改.采用Word文档形式可以利用Word的强大文档编辑处理功能,生成复杂的图文及报表,便于用户进行进一步的编辑打印等操作.介绍在VC开发平台下,基于OLE技术,实现了对Word的自动化操作,将实验结果以复杂Word文档的形式反馈给用户.结合一个工程项目中的Word报表生成过程,并给出了具体的实现步骤.     

基于时间序列和任务调度的Web数据聚类算法

为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法,该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法,通过数据压缩的形式降低Web数据的复杂性,进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类。针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。实验仿真结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,提出的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率上均获得了更好的效果。     

美国M79式40mm榴弹发射器

早在朝鲜战争期间,在美国陆军主持下的“朝鲜战争步兵武器使用研究”课题中,研究人员就根据战场上手榴弹、枪榴弹和轻型迫击炮的使用情况提出,步兵迫切需要一种能与手榴弹威力相当的战斗部,发射距离在手榴弹最大投掷距离(30～40m)与60mm迫击炮平均射程(300～400m)之间,其射击精度应优于枪榴弹,以填补手榴弹和迫击炮之间的火力空白。M79榴弹发射器就是基于这种理论研制成功的     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

基于全网感知的用电故障监测系统设计

为了解决传统窄带载波通信存在通信速率低、无法针对停电故障快速响应的问题,采用微功率无线通信方式,利用MESH全网感知技术,设计搭建简单有效、性能稳定、覆盖全网的用电故障监测系统.并针对计量中心电网系统进行测试,结果大幅度提升通信速率,实现用电故障快速响应.     

磷酸酯化淀粉的高效湿法合成研究

本研究选用磷酸盐组合物,进行在低温下的淀粉高效磷酸酯化反应。结果表明,在湿法的低温条件下,采用适当的复合磷酸盐及反应促进体系,体系中淀粉浓度在40%～42%,磷酸氢二钠和磷酸二氢钠的比例为0.5,复合盐用量15%,pH保持在5～6之间,50℃反应5 h,Gx16在1%～5%的用量,可以显著提高淀粉的磷酸酯化程度(以结合磷含量表示),同时由于反应效率的提高,使湿法的反应均匀性,残留磷酸盐含量可控性,流程简洁、方便等优势得以突出,对比现实的生产工艺,该方法在稳定质量、节能降耗、减少污染排放等方面都极具优势,有重要的推广价值。