我国煤层气压裂技术发展现状与展望

压裂技术是煤层气高效开发的关键增产技术,该技术对于大力开发煤层气、实现我国碳中和目标具有重要意义.本文通过对我国煤层气压裂技术的调研分析,发现:①目前现场大多采用常规活性水压裂技术,同时也在积极探索无水/少水压裂技术;②由于我国煤层地质条件复杂多样、非均质性强等特点,目前还存在裂缝动态扩展机理研究不够深入、压裂工艺以及...     

适用于煤层气钻井的微泡沫钻井液研究

煤储层具有低压、低渗、微裂缝发育等特点,在煤层气开采过程中容易对储层造成损害,降低煤层气井产量。针对此问题,笔者进行了起泡剂分子结构设计并合成了一种新型高效双子型起泡剂,同时以该起泡剂为基础,构建了适用于煤层气钻井的微泡沫钻井液体系。通过实验分析了煤岩组成、煤岩微观结构与煤层顶底板岩样性质,并评价了微泡沫钻井液对煤系地层的适用性。结果表明:新型起泡剂性能良好,能够显著降低水的表面张力,当质量分数为0.1%时,降幅可达71.82%;半衰期是常规起泡剂的3倍以上,稳泡性能良好;采用接触角测定仪测试了新型起泡剂对煤岩润湿性的影响,表明新型起泡剂对煤岩润湿性改变程度小,煤岩接触角恢复率达86%,有利于提高煤层保护效果。微泡沫钻井液体系黏度适中,流变性能良好,动塑比高,携岩能力强,泡沫质量稳定,其微观形态测试结果表明微泡沫的水化膜较厚,具有较强稳定性,微泡沫粒径呈现正态分布,平均粒径为144μm,半衰期>82 h。煤层顶底板岩样在微泡沫钻井液中的线性膨胀率小于3%,滚动回收率大于92%,表明微泡沫钻井液具有良好的抑制能力,能够维持煤层顶底板地层的井壁稳定性。煤芯气测渗透率恢复率达到90%以...     

基于改进YOLOv5的指纹二级特征检测方法

马德里指纹错案的出现使得现行指纹鉴定体系不断受到挑战和质疑。以指纹二级特征的统计规律为基础的量化鉴定技术成为了新的研究难点与热点，而指纹二级特征的自动检测与分类是实现指纹二级特征自动统计的基础。因此，提出一种基于YOLOv5的指纹二级特征检测方法。首先，建立指纹二级特征数据集，共包含4000张带标注的指纹图像；其次，根据指纹二级特征点尺寸小且分布密集的特点，对YOLOv5网络结构进行改进，删除原有的32倍下采样大目标特征检测层，添加新的微小特征融合层；再使用Feature Pyramid Networks(FPN)、Pyramid Attention Network(PAN)和Spatial Pyramid Pooling(SPP)结构通过融合多种尺度的方式实现局部特征和全局特征提取；最后，添加Squeeze-and-Excitation(SE)通道注意力机制模块，有效增强模型的鲁棒性和密集小目标的检测能力。实验结果表明，相比于原模型，改进后YOLOv5s＿FI模型，在检测速度基本不变的情况下，平均精度均值（mAP0.5）从93.0%提高到97.4%，且权重缩减了3/4。