多荷载工况下的大跨度空间结构模型制作与分析

结构设计竞赛可以综合考察学生的理论能力和实践能力。与土木工程的结构力学、结构设计原理等主干课相结合。以第十二届结构竞赛的一等奖结构模型为例,结合竞赛题目的多荷载工况要求,利用Midas进行建模,分析构件的受力情况,从而对结构进行优化。同时为了更加了解使用材料的力学性能,使用万能试验机对不同尺寸的竹制构件进行拉压试验,得到材料的抗拉压性能,这对结构的设计提供了具体的参数。     

大通玄武岩构造环境及含矿性探讨

青海大通玄武岩位于中祁连中间隆起带东段北缘,玄武岩呈似层状产于中寒武统毛家沟群中下部,平面上呈一楔形从中、北祁连交界处插入中祁连腹地,毛家沟群与元古界呈断层接触(图1)。大通玄武岩产出地理位置优越,毛家沟群的灰岩和玄武岩是青海水泥、岩棉、铸石工业的重要原料产地。大通玄武岩的研究,对探讨古裂谷的演化是个尝试,同时对它的含矿性和成矿系列的建立,对开展找矿工     

浸胶帆布经向刚度影响因素分析

综合分析各方面因素对浸胶帆布经向刚度的影响。结果表明纤维材料的种类、线密度和捻度,帆布织物的材质和结构,浸胶工艺中的附胶量、温度、浸胶速度、循环风机频率、浸渍张力和柔化器,测试中的实验室外部环境、放置时间和操作方法均会对浸胶帆布的经向刚度产生影响。实际生产中可以采取相应措施来控制经向刚度的大小,以满足客户需求。     

融合BERT和图注意力网络的多标签文本分类

多标签文本分类问题是多标签分类的重要分支之一,现有的方法往往忽视了标签之间的关系,难以有效利用标签之间存在着的相关性,从而影响分类效果.基于此,本文提出一种融合BERT和图注意力网络的模型HBGA(hybrid BERT and graph attention):首先,利用BERT获得输入文本的上下文向量表示,然后用Bi-LSTM和胶囊网络分别提取文本全局特征和局部特征,通过特征融合方法构建文本特征向量,同时,通过图来建模标签之间的相关性,用图中的节点表示标签的词嵌入,通过图注意力网络将这些标签向量映射到一组相互依赖的分类器中,最后,将分类器应用到特征提取模块获得的文本特征进行端到端的训练,综合分类器和特征信息得到最终的预测结果.在Reuters-21578和AAPD两个数据集上面进行了对比实验,实验结果表明,本文模型在多标签文本分类任务上得到了有效的提升.     

面向5G边缘计算网络的联合需求响应与任务卸载策略

随着物联网通信计算需求激增,5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题,提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作,在高电价时段联合优化计算、通信与储能资源分配或者牺牲部分时延性能以削减用电成本,在分时电价机制中为电网提供响应能力。针对优化目标为混合整数非线性规划问题,进一步提出结合网络场景划分的广义benders分解算法,将问题解耦为任务卸载决策主问题与充放电以及资源分配子问题,降低问题求解复杂度。仿真结果表明：相比于仅考虑任务卸载和仅考虑通信资源调度的响应策略,所提策略降低了用电成本并避免时延性能恶化。     

蒸汽爆破技术在小茴香秸秆薄片中的应用

利用蒸汽爆破法对小茴香秸秆进行处理,研究爆破前后小茴香秸秆常规化学成分和纤维形态的变化及爆破小茴香秸秆对烟草薄片感官品质的影响。结果表明,在蒸汽爆破压力为1.0 MPa、保压时间3 min的处理条件下,小茴香秸秆纤维出现明显破坏现象,综纤维素和半纤维素含量的降幅分别达到8.1%和15.8%;蒸汽爆破处理有利于小茴香秸秆的打浆及加工生产薄片,可提高产品感官品质。     

面向大批量定制的层次双向驱动式生产计划生成方法

将基于市场预测的部件主生产计划和面向订单的组装计划相互结合,共同协调企业的生产能力和资源需求,以加强企业对市场的快速响应和满足用户多样化需求的能力.综合销售预测、产品竞争力、企业生产能力和成本效益等因素,提出“综合预测”的概念,以降低库存成本,提高企业效益.结合叉车生产计划系统实例,实现了一种面向大批量定制的层次双向驱动式生产计划生成方法.     

基于大模型的事件抽取技术及军事应用思考

事件抽取旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,以便清晰、方便、直观地掌握并利用相关的关键信息。传统机器学习方法依赖于特征工程,利用人工构建的特征来进行事件抽取。而基于深度学习的方法利用CNN、RNN、GNN等深层神经网络通过提取重要特征来展开,但其依赖于大量的标注数据。近年来,研究者开始利用基于Transformer架构的大规模语言模型如BERT、GPT等采用预训练+微调范式来进行事件抽取并取得显著成效。而最近推出的大模型ChatGPT采用预训练+提示学习范式在自然语言处理领域取得显著成效,可以实现高效准确地抽取出关键的事件信息,将其应用到军事领域会产生重大影响。     

高性能纤维作为橡胶骨架材料的应用研究

研究聚酰亚胺纤维、芳纶纤维、玄武岩纤维、聚萘二甲酸乙二醇酯(PEN)纤维和聚亚苯基苯并二噁唑(PBO)纤维的工业丝性能及浸胶帘线的力学性能和粘合性能。结果表明:聚酰亚胺纤维和PBO纤维具有较高的强力和模量;聚酰亚胺纤维通过参考芳纶纤维的浸胶液配方进行浸胶处理,帘线与橡胶粘合性能良好;PEN纤维可以直接使用聚对苯二甲酸乙二酯(PET)纤维的浸胶方法进行处理;玄武岩纤维采用优化浸胶液配方进行浸胶处理,完全可以实现帘线与橡胶的良好粘合;PBO纤维采用目前现有浸胶方法较难进行表面接枝处理,与橡胶粘合性能较差。     

浸渍胶膜纸饰面人造板表面耐磨性能测量不确定度评定

按照JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》规定的方法,对浸渍胶膜纸饰面细木工板的表面耐磨性能检测结果进行测量不确定度分析和评定,并为提高其测量可靠性和精确度提出了相应的建议。