化学预处理对碳纤维性能的影响

采用化学预处理法改善碳纤维性能的方法,即采用一种还原性的金属盐水溶液对纤维进行预处理。实验结果表明,化学预处理并未破坏预氧丝外观,金属盐水溶液浓度在0.3%～0.4%时预氧丝的皮芯结构较好,处理时间2～4 min后预氧丝密度增加,最终使碳纤维力学性能都有较大的提高,为碳纤维的生产与研制提供了一种新的方法。     

二氯乙烷生产流程中脱水塔的模拟

采用PRO／II模拟软件．对聚氯乙烯生产中的二氯乙烷精制过程中脱水塔的相平衡数据进行了模拟比较．确定采用SRKM方程较优。对脱水精馏塔进行了模拟计算，模拟结果与工厂数据吻合较好．为操作条件优化和工艺改进提供了途径。     

大容量高功率磷酸铁锂动力电池研制

石墨烯应用于磷酸铁锂电池,有助于提高其倍率特性。本文以能量密度较传统18650型提升了47.46%的40155圆柱型磷酸铁锂电池为研究对象,探究不同石墨烯添加量对电池内阻的影响。结果表明,电池内阻先随石墨烯添加量的增加而降低;但超过一定比例后,内阻随石墨烯的增加而增加。大容量高功率40155电池具有快速充电能力,5 C高倍率下达到90.1%的充电容量仅需12分钟,并且具有良好的循环性能。     

V形槽位置对偏导射流式伺服阀前置级液流特性的影响

偏导射流级作为伺服阀关键部件，其偏转板上V形槽位置对前置级压力特性起决定性作用，进而影响了整个系统的稳定性。以某航空发动机用燃油电液伺服阀为研究对象，在分析其前置级结构及工作原理的基础上，建立偏导射流级三维模型，以Fluent流场仿真软件为平台，建立V形槽不同位置时的流场仿真模型，得到了V形槽不同横向位移及纵向偏移下左右接收孔恢复压力及压差，分析了V形槽不同偏移量对前置级压力增益及液流特性的影响，为偏导射流式伺服阀装配及调试提供了一定的参考依据。     

某型雷达数字阵列模块结构设计与分析

结构设计对保证数字阵列模块的优良性能和可靠性工作起着关键性的作用。以数字阵列模块的系统架构和接线关系作为结构设计的输入,从轻量化、环境适应性、散热等设计角度介绍某型雷达数字阵列模块的结构设计过程,以期对后续高集成模块的结构设计提供借鉴作用。     

等效晶质模型及岩石力学特征细观研究

 基于颗粒流理论与颗粒流程序,采用颗粒体模型与光滑节理模型,构建具有岩石矿物细观结构特征的等效晶质模型。通过室内试验与计算结果的对比分析,验证等效晶质模型在岩石力学特征研究中的适宜性与可靠性;同时,从细观角度深入揭示岩石在加载条件下的破裂机制与强度特性。主要研究结果如下：(1) 在单轴拉伸条件下,岩石近似与加载轴向相垂直的宏观断裂面,主要由相邻晶质体边界上的黏结张拉破坏构成;(2) 在单轴压缩或低围压三轴压缩条件下,岩石近似与加载轴向相平行的宏观断裂面,主要以相邻晶质体边界上黏结张拉破坏为主,导致岩石产生宏观劈裂破坏;(3) 在高围压三轴压缩条件下,与加载轴向呈一定夹角贯通岩石内部的宏观断裂面,主要以晶质体内张拉破坏以及相邻晶质体边界上黏结张拉、剪切破坏构成,导致岩石产生宏观剪切破坏;(4) 对于类似于花岗岩的硬脆性岩石而言,采用等效晶质模型可再现岩石较低的单轴抗拉与单轴抗压强度比值,且其强度特性采用Hoek-Brown强度准则描述更为合理。     

不锈钢复合板生产方法和制备技术的探讨

介绍各种不锈钢复合板的生产方法和制备技术,着重分析了各种方法的优缺点和技术特点。同时介绍了几种正研究、开发中的新制备技术,展望了不锈钢复合方法的发展。     

中厚板轧制规程优化设计系统的开发及应用

本文根据中厚板轧制规程设计的要求,用Visual BASIC开发出中厚板轧制规程优化设计系统.系统可按设备能力、产品产量、板形和平面形状等质量要求进行轧制规程设计.系统应用于生产实际取得良好效果.     

PCS亚微米及纳米颗粒粒度测量仪的研制

介绍一种利用光子相关光谱技术进行亚微米及纳米颗粒粒度测量的PCS粒度仪的工作原理和设计。     

风格感知和多尺度注意力的人脸图像修复

人脸图像修复是计算机视觉领域中重建人脸图像的一项重要图像处理技术。现有人脸图像修复技术存在修复结果全局语义不合理的问题,这主要是由于现有技术的特征长程迁移能力不足,无法将破损图像中已知区域的信息合理地迁移到被遮蔽区域上。为此,本文在生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)框架下,构建了一种融合风格感知和多尺度注意力的编解码人脸图像修复模型。风格感知模块用于提取图像的全局语义信息,并利用提取的信息对编码逐级地进行渲染,以实现对修复过程的全局性调节;利用多尺度注意力模块对多尺度特征进行补丁块提取,并通过共享注意力得分和提取补丁块的矩阵乘法进行多尺度特征的长程迁移。在公开数据集CelebA-HQ上的实验结果表明:风格感知模块和多尺度注意力模块极大地增强了修复网络的特征长程迁移能力。相较于现有先进的人脸图像修复方案,本文所提出的模型在多种评价指标上均有显著的提升;修复结果的全局语义更加合理,并且在暗光条件下的修复效果更加自然。