加权平均值的改进k-means算法

传统的k-means算法对噪声和孤立点数据是敏感的,少量的该类数据将会影响聚类结果的精度。针对此算法存在的问题,本文提出一种改进的k-means算法,该算法使用基于加权的改进k-means方法确定类中心。实验证明,改进算法大幅度地降低了聚类结果对噪声和孤立点数据的敏感性,提高了聚类正确率。     

峰谷分时电价定价决策过程的动态仿真

目前,有关峰谷分时电价TOU的研究往往集中在针对典型的日负荷曲线与用户响应模型,运用直接优化方法给出最优的TOU定价策略,并评估其实施效果.迄今为止,有关反映TOU最优定价决策过程的研究一直被长期忽视.为此,本文针对电力需求价格弹性矩阵的用户响应模型,在建立基于需求侧管理目标TOU定价决策模型的基础上,以峰时段与谷时段电价之比为定价策略,基于数值灵敏度技术,从不同的层面,通过对不同TOU定价策略所带来的影响进行动态仿真来真实再现TOU最优定价决策的过程.仿真结果表明,定价策略过高或过低都不合适,而应存在一个最优值,能够为制定科学、合理的TOU定价决策提供量化支持.     

可中断负荷最优报价策略研究

市场环境下.为使用户能够通过优化报价策略的方式获取到更多的收益回报,以用户参与低电价可中断负荷IL(Interruptible Load)备用市场竞价为背景,引入IL报价机制,在基于等报价准则对其进行动态补偿的基础上,以用户收益最大为目标函数,建立了用户优化该市场报价策略的数学模型.并针对竞争对手报价策略为确定值与服从概率分布2种情况.分别基于直接优化和蒙特卡罗方法对该模型进行了求解.仿真结果表明.采用竞价方式管理IL市场能够有效提高IL购买的经济性与市场交易的透明度.