基于活跃熵的DoS攻击检测模型

针对日益严重的拒绝服务(DoS)网络攻击行为,提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来,通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明:正常网络流量下活跃熵值基本稳定,在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显;该模型与静态熵检测模型相比,检测结果更准确,同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。     

超低渗透钻井液完井液技术研究

该文章就零虑失的井眼稳定剂和超低渗透钻井液这两个方面的组成做出了详细介绍。将一定量的零虑失钻井稳定剂加入到油基以及水基钻井液中,从而形成超低渗透钻井液。针对于在零虑失钻井液稳定剂中存在的高温高压虑失量、砂床虑失量、岩石的承受能力以及它的虑失量、岩心渗透恢复值、API虑失量以及裂缝的封堵效果做出了详细的分析。     

基于 1，3-环己二甲胺水性环氧固化剂的合成与性能

以 1,3-环己二甲胺（ 1,3-BAC）和三乙烯四胺（ TETA）作为基础胺,聚乙二醇二缩水甘油醚（PEGDGE）、环氧树脂（E51）为扩链剂,正丁基缩水甘油醚（BGE）为封端剂,合成 1,3-BAC水性环氧固化剂。探讨了最佳的反应条件,采用红外光谱（ FT-IR）、差示扫描量热仪（ DSC）对水性环氧固化剂进行了分析与表征,并考察了水性环氧固化剂的固化性能。结果表明：合成了 1,3-BAC水性环氧固化剂; DSC表明水性环氧固化剂与环氧树脂 E51固化时,其表观活化能 △E低于 60 kJ/mol,具有室温固化特性。在活泼氢与环氧基物质的量比为 1. 1∶1时,固化 7d后涂膜硬度 2H,附着力 1级,柔韧性 1 mm,室温浸水 240 h漆膜表观完好,耐酸碱性优异。     

浅论气体压强对金刚石薄膜质量的影响

以甲烷、氢气做为气源,利用微波等离子气相沉积的方法在硅片上沉积金刚石薄膜。研究了不同压强对金刚石薄膜质量的影响。结果表明当气氛压强为9KPa时可获得高质量的金刚石薄膜。     

基于关键点估计的抓取检测算法

抓取是机器人在服务与工业领域中进行人机协调的重要能力,得到一个准确的抓取检测结果是机械臂能否完成抓取任务的关键.为了提高抓取检测的准确率以及实时性,提出了一种由CenterNet改进的基于关键点估计的抓取检测算法.在网络的特征提取层使用了特征融合方法融合不同的特征图,减少特征的丢失;增加了角度预测分支用来预测抓取角度;...     

一种动态的移动社交网络拓扑模型

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。     

螯合剂调控下短毛蓼对锰污染土壤的修复潜力

采用盆栽试验,通过对锰尾矿区、恢复区和模拟锰污染土壤中加入不同质量摩尔浓度的抗坏血酸、酒石酸和EDTA,研究加入螯合剂对超富集植物短毛蓼累积土壤中锰的影响.结果表明:短毛蓼对不同土壤中锰的累积效果有很大不同,添加螯合剂能显著提高短毛蓼对尾矿区和恢复区锰的累积,却抑制了其对模拟区锰的吸收;EDTA对提高短毛蓼富集、转运土壤中锰的影响明显大于抗坏血酸和酒石酸,其中,10 mmol/kg EDTA对尾矿区短毛蓼地上部富集能力的影响达到了最大;植物对重金属的迁移总量与地上部生物量有密切关系,而螯合剂对植物有一定毒害作用,如果浓度过高会严重影响植物的产量,如10 mmol/kg EDTA使地上部的生物量减产过半.总的来说,不同浓度的不同螯合剂对短毛蓼累积锰的调控效应各不相同,从修复潜力和潜在的环境风险来看,5 mmol/kg EDTA是提高锰尾矿区短毛蓼对锰的转运能力和修复效率的最佳调控螯合剂.     

基于三角构成规则的加权有向网络拓扑生成算法

针对加权无向图的网络拓扑模型难以表征真实网络环境下节点间有向性的问题,提出了基于三角构成规则的加权有向网络拓扑生成算法,依据概率优先选择节点的邻居节点进行有向性加边,通过网络边权的动态演化实现节点间的不对称性增长。并利用该算法进行了仿真实验。实验表明,基于三角构成的加权有向网络拓扑算法生成的网络拓扑结构符合真实环境下的网络拓扑结构所体现出来的拓扑特性,同时具有较好的聚类系数可控性。     

基于序列图像建模的多视图模型合并策略

通过基于单幅图像的建模方法或者基于立体像对的建模方法，可以恢复图像序列中每一幅图像或者立体图像对对应的模型．但所得的是局部模型，并非物体的完整模型．针对这一问题，提出了一种基于图像建模的多视图模型合并策略．根据建筑物模型的规整性，在从单幅图像恢复出建筑物模型的基础上，给出了一种简单灵活、易于实现的针对建筑物的多视图合并方法，从而得到完整的场景模型．该方法大致分为建立视图公共坐标系链表、坐标转换、顶点合并、模型合拢等几部分．从整个过程来看，该方法系统、完善，实验结果显示每一步的操作都是可行的，并且是有效的．     

基于全局网络PCA的DDoS攻击检测方法

随着网络规模的不断扩充,对于DDoS攻击的集中式检测方法已经无法满足实时性和准确性等要求。针对大规模网络中的DDoS攻击行为,提出了一种基于全局PCA的分布式拒绝服务攻击检测方法(WPCAD)。该方法由传统的OD矩阵得出各节点的ODin矩阵,各分布式处理单元通过PCA分析到达该节点的多路OD流之间的相关性,利用DDoS攻击流引起流量之间相关性突变的特性来完成检测。该方法采用分布式处理的方式,降低了检测数据所消耗的带宽,并满足了检测的实时性。实验结果表明该方法具有更好的检测效果。