图学奠基的艺术教育意蕴与旨归

回顾多年从事图学教育及近年从事图学艺术教育的体会,从艺术教育的视角,提出图学的意蕴是彰显着生命意识与生命运动、孕育着工程与艺术的融合、催生着图学的新技巧等观点;还提出图学是以提高学生的艺术修养与创造能力为旨归。并以图学艺术教育中的收获现身说法,只要坚持探索与尝试,就会让学生在以图学为主、艺术教育为辅的教学模式中,有所收益。     

生物质快速热解气相成分析出规律

利用恒温沉降炉对秸秆、稻壳、木屑及一种烟煤煤粉在900、1000、1100℃ 3个温度进行了快速热解试验,对4种燃料在快速热解过程中气相成分析出的规律进行了研究.生物质成分中高的挥发分、氧、H/C决定了其快速热解会取得比煤粉高的气相产率,木屑的气相产物产量最多,秸秆次之,稻壳最低.4种燃料热解气相产物中的主要成分是CO、H_2、CO_2、CH_4,少量的G_2H_4、C_2H_6、NO、HCN、COS,生物质和煤粉在快速热解及短的停留时间内,其析出的氮前驱物为HCN.快速热解析出的气相成分产量及组分分布与燃料种类、热解温度、热解停留时间相关.几种物料共同的规律是随停留时间的延长,气相产物的量不断地增加,当气相产物的产量趋于平稳时,相应的气相产物的各组分趋于恒定,这一停留时间标志着热解过程的结束,相同温度条件下煤粉的热解速率要慢于3种生物质.     

清除理解误区讲好社会主义本质论

在讲授邓小平理论的社会主义本质论时,学生面临着一些关键性、模糊性的问题,针对这些问题,探讨在讲授本质论时须注意的四个方面问题。     

p型InGaN/GaN超晶格N面GaN基LED的光电特性

随着氮(N)面GaN材料生长技术的发展,基于N面GaN衬底的高亮度发光二极管(LED)的研究具有重要的科学意义.研究了具有高发光功率的N面GaN基蓝光LED的新型结构设计,通过在N面LED的电子阻挡层和多量子阱有源层之间插入p型InGaN/GaN超晶格来提高有源层中的载流子注入效率.为了对比N面GaN基LED优异的器件性能,同时设计了具有相同结构的Ga面LED.通过对两种LED结构的电致发光特性、有源层中能带图、电场和载流子浓度分布进行比较可以发现,N面LED在输出功率和载流子注入效率上比Ga面LED有明显的提升,从而表明N面GaN基LED具有潜在的应用前景.     

基于位置敏感Embedding的中文命名实体识别

在基于条件随机场的中文命名实体识别任务中,现有表示学习方法学习到的特征存在语义表示偏差,给中文命名实体识别带来噪音。针对此问题,提出了一种基于位置敏感Embedding的中文命名实体识别方法。该方法将上下文位置信息融入到现有的Embedding模型中,采用多尺度聚类方法抽取不同粒度的Embedding特征,通过条件随机场来识别中文命名实体。实验证明,该方法学习到的特征缓解了语义表示偏差,进一步提高了现有系统的性能,与传统方法进行相比,F值提高了2.85%。     

视频监测报警系统的设计与研究

视频的检测和报警系统对于用户有着非常重要的作用。可以进行远程的监控和无人看守。在视频检测和报警系统上存在着很多不同的设计和研究。很多的商场、银行或者小区都安有视频监测报警系统,对用户的安全起保障作用。有了视频监测报警系统,不法分子的不法行为受到限制从而对安全小区或商场的安全做出了很大的贡献。     

联合增强局部最大发生特征和k-KISSME 度量学习的行人再识别

摘要：行人再识别是一种在监控视频中自动搜索行人的重要技术,该技术包含特征表示 和度量学习2 部分。有效的特征表示应对光线和视角变化具有鲁棒性,具有判别性的度量学习 能够提高行人图像的匹配精度。但是,现有的特征大多都是基于局部特征表示或者全局特征表 示,没有很好的集成行人外观的精细细节和整体外观信息且度量学习通常是在线性特征空间进 行,不能高效地利用特征空间中的非线性结构。针对该问题,设计了一种增强局部最大发生的 有效特征表示(eLOMO)方法,可以实现行人图像精细细节和整体外观信息的融合,满足人类视 觉识别机制;并提出一种被核化的KISSME 度量学习(k-KISSME)方法,其计算简单、高效,只 需要对2 个逆协方差矩阵进行估计。此外,为了处理光线和视角变化,应用了Retinex 变换和 尺度不变纹理描述符。实验表明该方法具有丰富和完整的行人特征表示能力,与现有主流方法 相比提高了行人再识别的识别率。