数据挖掘中基于最小遗憾度的偏好感知算法

交互学习是数据挖掘的一种重要手段。使用交互学习作为学习系统和用户的交互模型,以向用户提供最大效用结果为目标,通过对用户反馈质量进行定量描述,考察偏好反馈,提出一种基于最小遗憾度的偏好感知算法。此外,还对偏好感知算法的期望遗憾度界限进行分析,并给出该算法的几个扩展版本。最后利用电影推荐任务及网络搜索排名数据验证了该算法的有效性。     

优化课堂教学，提高教学质量

提高教学效率是贯穿于学校教育和教师课堂教学的一条主线。要使教师教学常教常新,学生学习常学常乐,除了学生自身的努力外,还要求教师不断地进行探索,优化课堂教学,提高教学质量。对此笔者有以下一些思考。     

坚持以人为本，践行教学新理念

新课程强调“以人为本”,为学生的可持续发展服务。对于课堂教学来说,坚持以人为本就是要坚持思想性、人文性、实践性和综合性的有机统一。这就需要教师在平常的课堂教学中依据生活逻辑,关注学生成长需要与生活体验,注重与学生生活经验和社会实践的联系,尊重学生学习与发展规律,积极引导学生自主参与,为学生形成正确的世界观、人生观和价值观奠定好基础。作为一名新时代的教师,在日常教学中应践行如下教学新理念。     

基于Web的企业工作流管理系统的研究

介绍了开发的一个基于Web的企业工作流管 理系统，它基于浏览器/服务器（B/S）模式，具有开放性的体系结构，支持异地用户同步协 同工作，实现了对企业业务过程的全程支持。     

LDA主题模型

在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等。本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA模型的图模型表示、基于LDA的扩展模型以及未来的研究趋势。     

三维计算机动画的关键技术

三维计算机动画的工作主要可划分为以下几大方面:三维物体的造型、物体表面材料的设置、三维动态设计、光照模型及成象技术、动态预播、图象输出等。本文将就动画设计中这几项关键技术加以论述。 一、物体的造型 动画的创意是通过物体、物体的纹理和光感及物体的动态来实现的。因此,造型是在三维动画的制作过程中碰到的第一个任务。所谓造型就是把物体的几何尺寸及其各部分之间的几何关系输入并存储在计算机中的过程。 造型的过程有两种方式,即交互式造型和编程造     

基于DHSP的格上最短向量量子算法的研究

SVP问题是格的公钥密码体制抗量子性的理论依据,论文运用量子计算分析SVP问题,对Kuperberg算法改进,提出了DH-SP多项式时间量子算法,并以此算法为模型框架,以Oded Regev算法理论为基础,提出近似因子为O(n3),时间复杂度是O(n4)的SVP量子算法,最后对其进行性能分析。论文算法的提出将对基于格的公钥密码体制的安全性带来重大威胁。     

开放条件下提升唐山市制造业竞争力对策研究

经济全球化给传统产业竞争力的提升提供了机遇,积极引入外资,已经成为实现产业竞争力提升的一种有效方式。FDI的引进对唐山市制造业的结构调整和竞争力的提升都起到了积极作用。本文根据唐山市自身的发展特点以及制造业利用FDI中存在的问题,提出了提升唐山市制造业竞争力的相关对策。     

用带权重的pq-gram算法计算XML文档相似度

XML文档聚类是高效管理XML文档的重要手段,XML文档相似度计算正是其中的关键步骤。pq-gram算法是解决XML文档相似度计算问题的有效手段,但忽略了XML文档结点的有序性。带权重的pq-gram算法是在此基础上,依据XML文档的结构性,首先为结点赋予相应权重,然后基于结点的权重对pq-gram赋予权重,最后将设定的权重应用到XML文档相似度计算中。实验结果表明,带权重的pq-gram算法更好地描述结点在XML文档相似度计算中的贡献度,提高了XML文档相似度计算的精度。