中厚板轧机应力状态系数神经网络模型

为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.     

Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用

根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立中厚板轧机宽展预报模型的方法。通过实例比较了Elman模型与BP模型的预测效果。结果表明,所建立的Elman神经网络模型收敛速度和预测精度均高于BP网络模型。     

桥式起重机单梁焊接线夹紧装置机架有限元分析

应用ANSYS软件对桥式起重机单梁焊接线夹紧装置建立了有限元模型,通过分析计算,确定了夹紧装置中机架的最大应力位置和最大变形量,并进行了刚度、强度校核,确保机架的强度和刚度能达到设计要求,为进一步完善和优化结构设计奠定了基础。     

曲柄摇杆飞剪径向匀速机构的数学模型

本文对曲柄摇杆飞的径向匀速机构按调整和运行两种状态分别建立了数学模型，构成了一个全参戏向匀速机构特性分析系统。经模拟上机运行，分析结果是准确的。     

哈尔顿飞剪匀速机械设计研究

本文采用理论解析方法，建立了该剪的束比函数，进而提出了使用设备时的调整方法，系统地完善了非同齿轮奖速机机构的设计理论。     

汽车车轮冲压设备自动上下料装置及控制系统设计

汽车车轮冲压设备是生产过程中的重要设备,其质量和效率直接影响到汽车的质量和生产效率.而车轮的冲压设备一直以来采用人工完成上、下料工作,其生产效率和产品质量低、生产成本高、安全性差,严重制约了汽车车轮冲压生产线向自动化、柔性化方向的发展.通过对汽车车轮大型冲压设备的上下料机构及过程的分析,研发了一种应用于汽车车轮大型冲压设备的自动上下料辅机,并介绍了它的主要机械结构;在分析了辅机各个运动部件的控制要求后,确定了以PLC作为控制核心的系统控制方案,并设计了PLC控制系统;同时介绍了提高整套辅机工作效率所采取的有效措施.     

火电厂烟道气SO2脱除回收设计

控制二氧化硫的排放、治理酸雨是火电厂环保工作的中心任务之一。火电厂烟道气中二氧化硫的处理和利用，可带给我们巨大的益处。主要论述了NHD(聚二醇二甲醚)的特性、及利用它对火电厂烟道气中二氧化硫进行脱除和回收的方法。     

中厚板轧机的同步轴振动模型研究

通过理论和实测相结合的方法,对4200立辊轧机主传动系统进行分支闭合系统的扭振分析.发现了两辊轧制时出现负力矩的原因,结果表明:理论计算与现场测试是一致的.     

基于RBF神经网络的金属应力状态系数模型

以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数的RBF神经网络预测模型.通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度以及网络的泛化能力.测试结果表明,RBF网络模型具有很好的推广能力.与传统的BP神经网络模型相比较,结果表明,RBF网络具有更高的精度和更好的泛化能力.     

钻头磨削机的设计

钻头,特别是麻花钻主要用于在实心材料上钻孔。它是目前孔加工中使用最广泛的一种粗加工刀具。在大多数情况下,麻花钻的修磨主要是由经验丰富的工人靠手工操作完成。不仅效率很低,而且人工修磨的钻头的主切削刃的前后角度都很难保证精确。这样在使用时不但钻孔精度受到影响,钻头也容易折断。