基于Matlab的4200轧机垂直振动仿真

 建立了具有6自由度的4200轧机有阻尼垂直振动系统的动力学模型,并用Matlab对其进行了参数计算和仿真分析,得到了该振动系统的固有频率、相应振型以及系统的响应曲线,获得了一种求解中厚板轧机动力学问题的简捷有效的方法。     

基于MATLAB的立辊轧机轧制过程扭振仿真分析

为了解立辊轧机轧制过程扭振特性,建市了扭振数学模型,借助MATLAB工具对模型参数求解并对轧制过程进行仿真,得到了系统的分岔图、相图和Poincare图.由仿真结果可知,系统随着角频率南小变大,轧制过程出现了不稳定、拟周期、周期性的振动规律,分析得出,系统在低频下运行时发生共振,轧制过程不稳定,实际工作中应合理制定轧制规程来避免共振.     

基于RBF神经网络的中厚板轧制宽展模型

以4200轧机轧制钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了中厚板轧机宽展的RBF神经网络预测模型。通过分析宽展的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对宽度系数spread进行试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度。通过实例比较了RBF模型与BP模型的预测效果,并且分析了不同参数下RBF神经网络逼近精度。结果表明,RBF神经网络模型有较好的收敛速度和预测精度,能更好地适用于中厚板轧机宽展模型。     

江河大坝的微形变检测系统研究

微形高检测系统采用高精密激光传感器,运用屏蔽系统和位置补偿,使得精度提高到微米级,可将其用于超级高坝坝体形变检测.该系统不受湿度、温度、电磁场的影响,能够在恶劣的环境下实现无人自动监控,并自动进行数据处理.对精密X-Y-Z三向工作台做了重点设计,根据机电一体化原理采用了滚珠丝杠、直线导轨等精密元件.提出误差补偿的方案.该研究使测量方法的原理误差降低到微米级的水平.     

一种任意整数周期的高精度测速系统设计

介绍了一种由89C51单片机与82C53计数器组成的高精度测速系统.通过系统外围电路和控制软件设计,采用单片机在两次中断中开启和停止定时器,实现了对电机转速脉冲信号任意个完整周期的精确测量;克服了82C53计数器由于打入计数初值原因,随机地产生系统少计或多计一个脉冲的情况.最后以Agilent公司生产的高精度信号发生器为基准对该系统进行了速度测量模拟实验,并对实验结果进行了分析.结果证明,该测速系统具有测速精度高,测量范围宽的优点.     

基于MATLAB的内圆磨削加工过程非线性振动仿真

建立了单自由度的内圆磨削非线性振动系统的动力学模型,考虑其中的非线性阻尼及非线性刚度,并用Matlab对其进行了参数计算和仿真分析,得到了加工过程中不同阻尼及不同转速下的分岔图、相图和Poincare图.从所得仿真结果分析阻尼及转速变化对切削稳定性的影响,经验证仿真结果与现场运行情况是相符合的.     

复合材料储能飞轮应力位移场分析及与均质材料飞轮比较

根据非均质各向异性弹性理论建立了复合材料飞轮的计算模型,得到了复合材料飞轮在工作转速情况下应力和位移计算的解析公式,给出了任一点的径向、环向应力及径向位移。并按照所建立的计算模型对不同材料对应力、位移分布的影响进行了分析比较。     

阿莫西林厂废气的无害化处理装置设计

工业烟囱排出的大量废气使城市的空气质量日益恶化.鉴于此,本文目的就是要设计出一种装置,使阿莫西林厂废气得到无害化处理,从而减少阿莫西林厂废气对我们人类健康的危害,因而,本项设计的成果已直接应用于生产实践中.     

基于神经网络的金属变形抗力预测

以恒变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使金属塑性变形抗力的预测精度大为提高。     

基于Elman网络的金属应力状态系数模型

以4200mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度及轧辊直径对应关系的Elman神经网络预测模型.结果表明,Elman神经网络模型有较好的预测精度.