磁流变阻尼器半主动控制算法的改进

以改进以往控制算法中对加速度的控制为目的，克服某些算法控制下结构加速度反应增大的弊端，提出了转换开关控制算法，结合一座在底层安装一磁流变阻尼器的4层框架结构的算例，对在4种不同的地震波(E1-Centro波，Taft波，Kobe波，Cape波)作用下未加控制、Passive-On、Passive-Off、LQR、转换开关(On-Off)控制状态下的结构反应进行了计算，并就结构顶点位移反应、加速度反应进行了减振率的对比分析，可看出该算法在位移控制方面与其他控制算法控制效果相近，但在加速度控制方面却优于其他算法，说明了转换开关控制算法的可行性及有效性。     

铜化学机械抛光材料去除机理研究

本文根据铜CMP过程中表面材料的磨损行为,建立了铜CMP时的材料去除率构成成分模型,并通过材料去除率实验,得出了各机械、化学及其交互作用所引起的材料去除率及其作用率:当np=nw=200r/min时,有最佳材料去除率,此时单纯的机械作用率为9.2%;单纯的化学作用率为仅为2.1%,抛光垫的机械与化学交互作用率为5.08%;磨粒的机械与化学交互作用率为83.6%。通过对实验结果进行分析,可得如下结论:硅片化学机械抛光中,一定的参数下有一个最优的抛光速度;在最优的速度下,机械与化学之间交互作用达到平衡,这时可获得最高的材料去除率;硅片化学机械抛光过程是一个多变的动态过程,仅仅通过增加机械作用或化学作用不能获得理想的材料去除效果。本文的研究结果可为进一步研究硅片CMP时的材料去除机理提供理论参考依据。     

神经网络压缩联合优化方法的研究综述

随着人工智能应用的实时性、隐私性和安全性需求增大,在边缘计算平台上部署高性能的神经网络成为研究热点。由于常见的边缘计算平台在存储、算力、功耗上均存在限制,因此深度神经网络的端侧部署仍然是一个巨大的挑战。目前,克服上述挑战的一个思路是对现有的神经网络压缩以适配设备部署条件。现阶段常用的模型压缩算法有剪枝、量化、知识蒸馏,多种方法优势互补同时联合压缩可实现更好的压缩加速效果,正成为研究的热点。本文首先对常用的模型压缩算法进行简要概述,然后总结了“知识蒸馏+剪枝”、“知识蒸馏+量化”和“剪枝+量化”3种常见的联合压缩算法,重点分析论述了联合压缩的基本思想和方法,最后提出了神经网络压缩联合优化方法未来的重点发展方向。     

COVID-19相关任务挫折对安全遵守行为的影响:角色超载的中介作用和社会支持的调节作用

2020年初蔓延至全球的新冠肺炎(COVID-19)表现出很强的传染性.建筑工地作为人员密集型公共场所,尤其要做好工地的疫情防控工作.与此同时,这些防疫措施明显扰乱了工人们的日常生活.引入COVID-19相关任务挫折用于概括疫情带来的突发变化给建筑工人施加的一种组织约束,构建一个有调节的中介模型,探索可能对工人工作心理...     

采用刀具辅助支承法切断实心大直径棒料

1问题的提出 在一些大型建筑机械中,由于机械结构和强度的需要,常常采用一些由大直径（Ф150-Ф200mm）实心棒料制作的工件。在普通车床上进行此类工件的切断加工时,由于工件直径较大,切断刀刀头伸出较长,使得刀具及刀架冈0性降低,切削过程中的振动增大,系统稳定性差,切削困难;刀具磨损及破损加剧,耐用性降低,甚至无法切削。     

单晶硅片化学机械抛光材料去除特性

根据化学机械抛光(CMP)过程中硅片表面材料的磨损行为,建立了硅片CMP时的材料去除率模型,设计了不同成分的抛光液并进行了材料去除率实验,得出了机械、化学及其交互作用所引起的材料去除率.结果表明,磨粒的机械作用是化学机械抛光中的主要机械作用,磨粒的机械作用与抛光液的化学作用交互引起的材料去除率是主要的材料去除率.     

振动压路机前机架连接体的改进

<正>振动压路机连接体部件的主要作用是将振动轮与前机架连接、固定在一起,使振动轮实现振动及行走的功能。常用的连接体结构如图1所示,与前机架的连接方式如图2所示。该结构连接体虽然可以有效保证振动轮与前机架的连接强度和刚度,     

采用磁力夹具磨削细长轴类工件外圆

在磨削细长轴类零件外圆时,由于机床主轴转速较高,工件刚性较差,工件容易产生弯曲变形,磨削质量很难保证。利用磁力夹具的"吸附"作用,可以使细长轴工件在磨削过程中始终得到有效定位,可减小由于工件刚性差而引起的磨削变形,提高此类工件的磨削精度。     

一维纳米结构SnO2的制备及其电化学性能研究

用SnCl4·5H2O、水合肼为原料,采用水热法制备一维纳米结构SnO2。X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和透射电镜（TEM）结果表明：制备的一维纳米结构的SnO2为四方相结构,其直径为0．5—2．5μm,长度约几百微米。恒电流充放电测试结果显示：在电流密度为160mAhg^-1（0．2C）时,该SnO2材料的首次放电容量为1780mAhg^-1,第二十周期放电容量保持到468mAhg^-1;从第三周期开始,库仑效率均保持在90％以上。以上结果表明这种材料具有较高的储锂容量和较好的可逆性能,是一种有前景的锂离子电池负极材料。