Hopfield神经网络和平均场退火及其在地震反褶积和多次波衰减中的应用

本文阐述了一种基于全局优化的算法－平均场退火算法（简称MFA），及其在地震数据处理中的两个基本问题－地震道反褶积与表面有关的多次被衰减中的应用，基于平均场近拟，MFA耕用一套确定性的修正规则代替了模拟退火的随机性，且这些规则不是作用在变量自身上，而是作用在变量的均值上，当温度降低时，MFA规则根据前一温度上各个变量的值修正其变量，通过最小平均值，MFA较常规模拟退火法能更快地收敛到平衡状态，修正规则依赖于价格函的形式，在价格函数类似于Hopfield网络的能量函数时，很容易获得，将一个问题映射成Hopfield网络不是使用MFA的前提条件，但映射能使解析计算更为简单，通过将震源子波和反射系数用二值神经表示，问题就是反褶积问题可映射到一个Hopfield网络，在本文中，当网络的神经元到达平衡状态时，问题最小化MFA网络的价格样的思路来设计算子，此算子可用来衰减由平面波转化的地震记录中与表面有关的多次反射波，消除多次波问题的价格函数是基于被多次压制地震数据的最小能量标准的。     

盈亏平衡分析在水电站财务评价中的应用

本文应用盈亏平衡分析的基本理论，在××水电站的财务评价不确定性分析中首次作了试探性的应用。结果表明，盈亏平衡分析方法可用于水电站财务评价中，且方法简单易行，概念明确。     

会计信息失真现象的博弈分析

在对现实进行合理假定的基础上建立了会计信息失真现象的有限完美信息动态博弈模型，并利用后退归纳法找到了五个满足不同条件的纳什均衡解。通过对均衡条件的分析，找出了导致会计信息失真的治理结构原因和法律制度因素，并提出了建设性的解决措施。     

冲击电压测量的国际比对

介绍西安交通大学参加由德国物理技术研究院组织的国际比对测量的主要结果。试验研究表明,比对测量的结果与参与比对研究的多数国家结果一致,测量精度在所要求的范围之内,自制的标准分压器性能优越,可满足准确度较高的比对测量的要求。     

Google为何天价收购YouTube

这个疑问成了这两天媒体的热点话题。单纯从数字来看，16．5亿美元也许并不算天价，但对于仅有67名雇员的YouTube来说，这个价格的确有点高。时代华纳也想把YouTube收归囊中，但在Google的出价面前，他们也坦率地承认，自己不会出如此高价收购一家尚未盈利的视频网站。Google的一举一动似乎都不按常理出牌，但仔细想来又都服务于广告这个互联网行业的黄金定律。无论在1．0还是2．0时代，没有流量便没有收入，所以Google的任何一次收购和任何一次技术创新都围绕着网民的眼球做文章。我所理解的互联网平台，是把大量的服务整合在眼球经济的基础上，最终形成一个非常强大的网络帝国。     

禁用鼠标右键网站3招制胜

前两天在网上溜达,看到一MM照片,于是乎就起了歪心,也想让她给俺的相册增光添彩,可是当我点击右键欲请之时,却发现她一点面子也不给,却冷不丁的出现如图所示的警告窗口,真是岂有此理,难道就这么算了?当然不可以,最后,嘿嘿,终于败在了我的死缠烂打之下!……