必需脂肪酸在美容化妆品中的应用

必需脂肪酸（EFAs）可以使皮肤增益，加强细胞膜结构与功能，维持并恢复皮肤天然屏障，预防皮肤刺激和炎症，以及增强细胞膜的通透性。详述了必需脂肪酸的新陈代谢过程和其在美容化妆品中的应用。     

双重网状结构高性能TPV

美国Teknor Apex公司推出高性能热塑性硫化弹性体(TPV)新系列产品Uniprene XL，利用该公司合成的加氢苯乙烯嵌段共聚物(HSBC)为分散相，Uniprene XL有双重网状结构。     

PPS合金水泵转子

美国Chevron Phillips（雪佛龙-菲利浦）化工公司推出了PPS（聚苯硫醚）合金Xtel系列产品，并已获实际应用、该公司与意大利从事机械设计的Giarnell Sfera公司合作研究了用Xtel制备水泵转子，现准备把这种塑料水泵转子向世界各地的用户推广.     

冲压成形仿真中工件自轮廓映射网格划分方法的研究

提出了一种基于模具曲率半径的型面轮廓映射网格划分方法,即根据冲压件的型面曲率特征,将其轮廓线映射到初始坯料上,针对不同区域进行局部细化。通过S形轨道件冲压成形过程的有限元仿真,将采用该方法计算的回弹结果和采用自适应网格划分方法计算的回弹结果与实验数据进行比较、分析,证明了该方法的可行性。     

合成氨扩能改造中锅炉存在的问题及采取的措施

针对天脊集团年产30万t合成氨扩能改造,给2台225t/h高压锅炉带来的除氧器热量过剩、锅炉给水温度升高、主蒸汽温度降低等一系列问题,分析了产生问题的原因,从节约能源、提高锅炉效率考虑,提出了相应的解决问题的办法:利用热量分流、改造省煤器管、增加二级过热器受热面积。经过3年多的生产实践证明,取得了良好的效果。     

Zn-Ni复合涂层的制备及其防腐耐磨性能研究北大核心

采用酸性电镀体系在304不锈钢基体上制备了Zn涂层、Ni涂层及Zn-Ni复合涂层,研究了各涂层的表面形貌、元素含量、结合强度、电化学腐蚀性能以及不同载荷和介质下的摩擦学性能。扫描电镜(SEM)结果显示Zn-Ni复合涂层具有致密的结构和优于基体的表面质量,能量色散光谱(EDS)研究发现Zn-Ni复合涂层在电镀过程中发生了异常共沉积。电化学腐蚀结果表明Zn-Ni涂层具有优于基体和单质涂层的腐蚀性能。往复摩擦试验结果发现,在不同载荷下Zn-Ni涂层具有更稳定的干摩擦性能,磨痕形貌表明Zn-Ni复合涂层在低载荷下以塑性变形和粘着磨损为主,随着载荷增加,涂层主要失效形式转变为裂纹扩展产生的鳞剥。采用三维表面形貌仪对磨损深度进行了表征,Zn-Ni复合涂层在不同载荷下的磨痕深度均小于基体的磨痕深度。     

2-异丙基-5-甲基-2-己烯醛的合成与表征

以异戊醛为原料,在回流加热条件下进行羟醛缩合反应合成了2-异丙基-5-甲基-2-己烯醛。考察了催化剂种类和用量、相转移催化剂用量和反应时间等关键因素对反应的影响。实验结果表明,氢氧化钠作催化剂,其用量为异戊醛质量的3.0%,四丁基溴化铵作相转移催化剂,其用量为异戊醛质量的1.0%,反应3 h时,产物收率为83.3%。产品用红外光谱以及1H和13C核磁共振谱进行表征。     

《产能建设数据库》系统的设计方法

介绍产能数据库的设计方法,以及动态数据的分析、计算和处理过程。     

我国首家腈纶凝胶染色实验室建成

安庆石化腈纶公司为了进一步拓宽市场,适应凝胶染色纤维开发的需要,经过一年多时间的精心筹备,最近建成了国内首家凝胶染色实验室.     

基于声发射时频分析与卷积神经网络的液膜密封摩擦状态识别

针对液膜密封状态监测领域无损监测开发不足、信号特征评估困难以及摩擦状态判别智能化特性缺乏的问题,提出一种基于声发射时频分析与卷积神经网络的液膜密封摩擦状态识别方法。该方法将声发射无损监测技术应用于液膜密封的摩擦状态监测,卷积神经网络作为液膜密封摩擦状态自主决策的实现手段,声发射信号的时频信息作为卷积神经网络的特征输入,分析短时傅立叶变换、 S变换以及小波变换3种时频分析方法对卷积神经网络识别性能的影响。结果表明：对于液膜密封的声发射信号,3种时频分析方法与卷积神经网络结合的优选顺序为：短时傅立叶变换、 S变换、小波变换;基于声发射时频分析与卷积神经网络的液膜密封摩擦状态识别方法准确率较高,相比其他识别方法取得了较好的识别效果。