继电保护通道切换装置的技术原则与应用

介绍了在山西电网中广泛应用的继电保护通道切换装置的基本技术原则,以及做为继电保护通道的所满足的详细的技术要求,阐述了在山西电网中的应用规模和所产生的经济及社会效益.     

有机无机肥配施对白肋烟生长发育及品质的影响

通过考察不同施肥处理白肋烟田间农艺性状及主要生理指标,研究了有机肥和无机肥配施对白肋烟生长发育及品质的影响.结果表明:施用无机肥处理的大田烟株,各农艺性状指标均明显优于施用有机肥处理;有机和无机肥配施,其烟株主要生理指标和调制后烟叶的内在化学成分协调性,均优于施用无机肥或有机肥处理;亩施基肥500 kg有机肥、追肥4 kg纯氮有利于白肋烟的生长发育及品质提高.     

基于语义分割的文本观点倾向分析方法研究

提出了一种基于语义的观点倾向分析方法。按照文本结构特点,依据语义相近的原则,将文本分割为若干语义段,对语义段采用条件随机场模型进行主观内容提取和观点倾向识别,计算各个语义段的权值,确定文本的观点倾向。实验表明,与传统机器学习方法相比,该方法能有效提高文本观点倾向分析的准确率。     

成熟因子映射的双系统选星方法

传统的选星方法通常以遍历为手段,在可见星较多的情形下往往计算量很大。常规的遗传算法通常固定交叉和变异概率,产生不必要的时间消耗。针对这些问题,提出了引入成熟因子映射交叉概率和变异概率的双系统遗传选星算法,目的在于快速地找到最优解或可接受的次优解。该方法以几何精度因子(Geometric Dilution of Precision, GDOP)为适应度,构造单染色体种群,定义成熟度来指导交叉变异操作,再经过每代精英保留策略和隔代种群数量控制,最终搜索得到符合门限的可接受解。实验结果表明,在进化200代的条件下,成熟因子映射遗传算法比常规遗传算法的搜索时间平均节省约24.75%,引入种群数量控制机制后搜索时间进一步节省了约55.32%。该方法可以快速获得稳定数学期望的可用选星集合。     

战术数据链空时联合抗干扰技术

针对战术数据链在复杂电磁环境下性能受限的问题,提出基于非标准构型阵列天线的战术数据链空时联合抗干扰技术。该技术在常规导向矢量获取方法失效时,通过设计引导信号,结合盲自适应抗干扰算法进行干扰信号的抑制和引导信号的重构,实现对干扰方向调零抑制并保持通信信号的正常接收。仿真结果表明,通信信号经过空时联合抗干扰处理后,在干扰方向形成的零陷超过-30 dB,大大抑制了干扰方向的信号,保存了信号方向的信号。     

人工模拟降雨条件下典型铀尾渣浸出特性研究

堆浸产生的铀尾渣经过石灰中和处理后仍存在向外界环境释放迁移核素U的风险,通过设计模拟降雨条件下的静态浸出试验,探究U浸出释放的影响因素。结果显示,核素U在尾渣中呈离散型分布,在浸出过程中钠长石会发生局部溶解,矿物中部分难溶态的U可以释放出来;次生矿物二水石膏除了包裹作用外,还可以将小颗粒的石英、钠长石等沉淀下来,二水石膏的溶解-沉淀在一定程度上会影响核素U的释放迁移。另外,低pH高含氧量的浸泡条件可以提高U的浸出量,而充足的浸泡时间、低的固液比可以使U释放更加充分;尾渣粒径越小矿物内部和表面的U越容易浸出。     

多径环境中多用户波束形成与DOA估计

该文讨论了多径环境中多用户的波束形成与DOA估计问题,采用了解相关检测器来估计用户空间特征,提出了循环空间平滑算法(CSS)基于空间平滑的保持阵列权值维数不变的多用户波束形成算法,其理论依据是采样信号协方差矩阵的逆矩阵循环传递等效于对其求均值;利用了估计出的用户空间特征构造协方差矩阵进行空间平滑的高分辨DOA估计.仿真结果说明了循环空间平滑算法应用于多用户波束形成具有更优的抗干扰性能。     

新型双比色辐射光纤高温计

一、引言 在工业生产中,尤其是在钢铁工业,温度控制是非常重要的。例如,感应炉加热钢坯时,就需要小孔径的高温计,现已研制成功使用光纤的辐射高温计,该高温计具有传感头可互换的特点,采用了根据双波长辐射计算温度的新算法,而不是惯用地那种根据金属发射率的改变来计算温度的方法。     

基于高斯混合隐马尔科夫模型的自由换道识别

驾驶辅助系统被认为是解决交通安全问题的有效手段, 开发驾驶辅助系统的基础是对车辆的行为进行准确的识别, 以应用于车辆安全预警, 路径规划, 智能导航等方面. 目前存在的基于支持向量机模型, 隐马尔科夫模型, 卷积神经网络等行为识别方法还存在计算量与精度平衡的问题. 本文结合了隐马尔科夫模型与高斯混合模型, 提出了高斯混合隐马尔科夫模型, 利用美国联邦公路管理局NGSIM数据集对此方法进行了实验验证, 结果表明该方法对自由换道行为识别具有较高的精度. 本文还对高斯混合隐马尔科夫模型的实验参数进行了优化, 以期达到最好的识别效果, 为未来智能驾驶的车辆行为识别提供了参考.     

基于GA-PDD的干线信号协调控制优化

针对城市交通干线负荷量大、信号配时计算效率低、协调优化约束条件多的特点,提出了基于比例分配解码方法的遗传算法(GA-PDD)协调控制策略,采用交通波理论建立了排队长度预测模型并以干线系统内车辆平均延误时间最小为目标函数建立了遗传算法优化模型,采用比例分配解码方法来进行求解.分别采用单点信号控制、定时协调信号控制和基于GA-PDD的协调控制3种控制策略对某城市干线实例进行对比仿真实验,仿真结果表明,随着调用周期的增大,GA-PDD控制策略的车辆平均停车次数和延误时间逐渐减小,调用周期在15 min及以上时,优于单点信号控制和定时协调控制,验证了不频繁剧烈地改变干线上的信号周期和相位差时,GA-PDD控制策略具有可行性和有效性.