“摩”法师——穿戴式智能电刺激按摩仪

针对当下颈椎病发病率居高不下且愈显年轻化的现象,设计了一款穿戴式智能电刺激按摩仪。电刺激按摩仪通过对人体肌肉组织的松弛进行解痉治疗,以缓解人体某些关节肌肉的酸楚感与疼痛感,达到强化肌肉、减少痉挛、防止肌肉萎缩、改善局部血液循环、疏通经络、缓解疲劳的作用,社会效益与经济效益良好。     

高校贫困生心理健康问题分析

高校贫困生心理问题主要表现在自卑心理、焦虑心理严重,交际障碍等方面。要根本解决高校贫困生心理健康问题,须做好以下工作:建立多元的资助体系,及时进行心理疏导,营造有利于贫困生心理健康的校园氛围,建立贫困生档案完善教育体系。     

基于熊猫光纤的高灵敏度温度传感器北大核心CSCD

本实验基于模间干涉原理制作了由熊猫型保偏光纤(Panda polarization maintaining fiber,PMF)构成的马赫-曾德尔干涉仪(Mach-Zehnder interferometer,MZI)传感器。该传感器由于大孔径多模光纤(large aperture multimode fiber,MMF)的耦合作用,对温度表现出很高的灵敏性。当外界物理量温度变化时,传感器透射谱发生漂移,通过观察特征峰的漂移与温度变化的关系,得到传感器温度响应特性。实验数据显示,该单模-多模-熊猫-单模光纤干涉仪结构的两个特征峰波长对温度线性响应,且灵敏度为-123.80 pm/℃和-195.20 pm/℃。该传感器温度实验的重复性和稳定性效果均很好,能实现对温度的有效测量。     

大学英语教学中人文素质的培养

作为高校重要的一门课程,大学英语课程学习人数多,人文知识丰富,是实施人文素质教育的理想平台。转变教育观念、发挥现代科技教学手段,创造氛围、开发第二课堂树立教师的榜样作用是大学英语教学改革的重要内容,也是培养大学生人文素质的重要途径。     

内燃机可视化诊断技术综述

阐述了内燃机可视化诊断技术的发生发展,以及国内外对于可视化诊断技术的主要研究。通过定容燃烧实验装置、燃烧光学可视化技术、共轨柴油机缸内喷雾与燃烧动态等具体实例的介绍进一步介绍了内燃机可视化诊断技术的实际应用。     

一种基于高阶累积量的FSK信号识别新方法

文中介绍了一种基于高阶累积量的FSK信号分类方法.该方法直接对中频信号进行高阶累积量的特征提取,不需要进行载频估计和符号同步,克服了以往高阶累积量特征对参数估计的依赖.在判决方法上,结合了欧式距离分类和大数逻辑准则,提高了分类性能.仿真实验表明,该方法具有较好的识别性能,信噪比不低于6dB时,2/4FSK信号的识别率在98%以上,信噪比不低于1 3dB时,2/4/8FSK信号的识别率在90%以上.     

基于DM642的嵌入式机器人目标识别系统

通过借鉴目前DSP芯片在多媒体领域的成功应用,并在分析机器人视觉系统特点的基础上,提出了一种将机器视觉与嵌入式系统相结合的方案.介绍了基于DM642的嵌入式机器人目标识别系统及其原理,给出了该系统的硬件框图和软件设计流程图,最后介绍了目标识别的过程与采用的算法.实验表明,该系统的设计方案是可行的.     

光纤端面涂覆敏感材料的高灵敏度传感器北大核心CSCD

描述了一种基于法布里-佩罗干涉仪(Fabry-Perot interferometer, FPI)结构的双参数光纤传感器,并演示了它可以同时测量气压和温度。所提出的FPI传感结构由覆盖在单模光纤端面上半球形的紫外固化胶组成,FPI产生的光谱干涉峰对环境温度和气压变化敏感。选择传感器干涉谱中两个谐振峰波谷Dip 1和Dip 2,跟踪它们的波长随气压和温度的变化,构建传输矩阵,能够同时测量气压和温度,并消除交叉敏感。实验结果表明Dip 1点的气压与温度灵敏度分别为2.925 nm/MPa和-1.165 nm/℃,Dip 2点的气压与温度灵敏度分别为4.715 nm/MPa和-1.209 nm/℃。利用Dip 1和Dip2的气压与温度灵敏度构建测量矩阵,传感器实现了多参数测量。通过长时间稳定性实验发现传感器测量气压与温度的最大误差分别为0.068 MPa和0.19℃。该传感器具有灵敏度高、结构简单紧凑、造价低廉等优点,在工业生产中具有一定的应用价值。