模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法

构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL（决策试行与评价实验室）的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的“不精确性”。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS（加权影响情景下的非线性测度体系）视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的“不精确性”。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。     

蒸煮条件对猪骨酶解的影响研究

以新鲜猪骨为原料,通过蒸煮后进行酶解,探讨蒸煮的温度、时间和料液比对酶解效果的影响。在单因素的基础上,对蒸煮温度、时间、料液比3个因素进行正交实验,结果表明:蒸煮温度为100℃、时间为45min、料液比为1:4条件下,酶解效果最好。      

热塑性树脂基纳米复合材料研究与应用

综述了热塑性树脂基纳米复合材料的研究与应用现状,主要介绍了以无机纳米颗粒、无机纳米晶须和纳米纤维素为填料的热塑性树脂基复合材料,并提出该领域研究中存在的问题,以期开发出性能满足要求的新型纳米复合材料。     

塑料桶装食用油中邻苯二甲酸酯固相萃取方法研究

为了准确检测塑料桶装食用油中邻苯二甲酸酯污染程度,利用响应面法对食用油中的邻苯二甲酸酯的固相萃取条件进行优化。探讨了不同洗脱剂、洗脱体积、洗脱速率、弗罗里硅土与样品比例对邻苯二甲酸酯固相萃取的影响。在单因素的基础上,对洗脱剂、洗脱体积、洗脱速率3个因素进行Box-Behnken设计,以食用油中邻苯二甲酸酯萃取量为响应值,通过响应面分析法对固相萃取条件进行优化。经实验确定的最佳萃取条件为:丙酮正己烷浓度42%,洗脱体积49mL,洗脱速率8r/min;在5、10、15mg/kg的添加水平,邻苯二甲酸酯的加标回收率在94.67%～101.83%之间,相对标准偏差在1.78%～2.77%之间。响应面法优化后的邻苯二甲酸酯回收率有较大的提高。      

流水线结构的维特比回溯算法及其实现

维特比解码中,在长约束长度或较深译码深度的情况下,内存管理回溯算法相对寄存器交换法有很大的优势。该文在一种现有的节省内存的内存管理算法的基础上,提出了新的流水线结构的内存管理回溯算法,可以自动处理连续输入的不同长度的帧。并且依据IEEE802.16的高速应用实例,在Xilinx的FPGA上实现了该算法。     

汽车自适应巡航控制跟随模式的仿真建模

自适应巡航控制跟随模式的研究是一个非常复杂的问题,大量试验分析及理论推导表明,传统的寻优控制方法难以获得满意的结果。该文介绍了自适应巡航控制及跟随模式的功能,根据模糊神经网络控制理论,详细分析了自适应巡航控制跟随模式下的距离控制,构造了适宜的五层模糊神经网络,对汽车自适应巡航控制跟随模式进行了仿真建模,推导了相应BP算法公式,并利用相关资料在Matlab环境下进行了仿真试验。分析结果表明,使用模糊神经网络技术能够取得满意的控制效果。     

某乘用车前部悬架控制臂轻量化设计

针对乘用车的前部悬架控制臂质量过重问题,对某款车型的前部悬架控制臂,提出了两种轻量化设计方案。参照目前汽车使用较为广泛的铝合金与高强度钢两种轻量化材料,在初始设计方案基础上,分别对前部悬架控制臂进行了结构设计,并通过CAE仿真分析对给定工况下的前部悬架控制臂的静态性能以及疲劳寿命进行研究;同时,综合成本、轻量化程度和成型性能等多项因素,对比选出最优方案。经筛选,采用热成型高强度钢制得的前部悬架控制臂最佳,其成本可控制在较低范围,并且在满足强度与刚度的前提下实现了质量减小34%,其疲劳寿命也得到了显著提高。     

美国几家公司的松香松节油产品质量标准

在美国,松香、松节油产品没有国家标准,而是由生产厂家自行制订。现将Hercules公司、Arizona化学公司、FRP公司和     

胶粘剂的组成

在普通的胶粘剂配方中,加入部分酯化的松香甘油酯或含10～12％松香油的歧化松香及聚萜烯(分子量280～300)和氧化聚乙烯蜡,可以改进胶粘剂稳定性、低温可塑性和高湿度,并增加使用效率。如此配方中加入35～40％的部分酯化的松香甘油酯或含10