UV固化松节油聚氨酯丙烯酸酯的合成及涂膜性能研究

采用两步法合成松节油聚氨酯丙烯酸酯(TPUA).用FT-IR和DMA对产品进行表征和测试,考察了紫外光同化涂料固化涂膜的柔韧性、铅笔硬度、耐水性、耐化学腐蚀性、附着力等性能.结果表明,松节油聚氨酯丙烯酸酯固化涂膜性能良好,能够达到使用要求.     

我国林产化工学科发展现状和趋势

林产化学加工学科（简称林产化工）主要从事木质和非木质生物质资源化学结构与特性、化学与生物化学加工利用基础理论和应用技术的研究,是以森林资源为原料进行化学或生物化学加工,制取人类生产和生活所需要的多种产品的工业群体,是林业产业的重要组成部分。许多林产化学工业产品具有独特性能,目前还难以被其他产品所取代。     

松香基表面活性剂调控制备NiO纳米微球及其吸附刚果红

通过天然产物松香制备松香基表面活性剂,利用该表面活性剂调控晶体生长制备出多级Ni(OH)2纳米结构,并进一步制备成NiO微球.通过FT-IR、NMR、XRD、SEM、TEM等表征确定了NiO的形貌及结构,通过BET等表征测试确定了其为多级多孔的结构.FT-IR、UV研究表明该多级纳米NiO对刚果红具有极高的吸附能力,其...     

松节油基聚酯多元醇的合成及其耐热性研究

以松节油-马来酐加成物(TMA)和新戊二醇(NPG)为原料合成了聚酯多元醇(TP)。研究了反应时间对体系酸值的影响,TMA与NPG物质的量的配比对反应产物的分子质量、羟值、黏度的影响,得到了具有较大羟值范围的产物并对产物进行了红外和热重分析。结果表明,合成反应时间8 h为宜,随着NPG与TMA物质的量比的加大,产物TP的数均分子质量和黏度不断降低,而羟值不断增加。合成的TP初始热分解温度>220℃,可作为耐热性聚酯多元醇使用。     

废尼龙66水解再资源化及其动力学分析

以硫酸为催化剂,对废尼龙66（PA66）水解反应进行了研究,采用红外光谱（FTIR）和核磁共振氢谱（¹H NMR）对产物结构进行了表征研究,并确认为己二酸（AC）和己二胺（HMD）。采用L₉（3⁴）正交实验方法,考察了反应温度、反应时间、催化剂用量及水用量等因素对水解反应结果的影响,并获得较佳的工艺条件：PA66和硫酸的摩尔比1∶2.5;PA66和甲醇的摩尔比1∶30;反应温度为110℃;反应时间为4h。在此工艺条件下,PA66转化率为100%,AC和HMD的摩尔收率分别达到98.06%和97.15%。动力学实验表明,PA66水解为一级反应,活化能为145.31kJ/mol。同时,对PA66在此条件下的水解反应机理进行了初步探讨。     

生物医用硅橡胶表面抗菌性能改造研究进展

硅橡胶材料由于其优越的力学性能及良好的生物相容性,广泛应用于生物医学领域。但使用过程中易引发细菌感染,严重阻碍其临床应用,因此硅橡胶材料的抗菌性能改造成为国内外专家的研究热点。本文综述了近些年关于硅橡胶表面抗菌性能改造的研究成果,介绍了硅橡胶表面的亲水性改造以及不同种类的杀菌剂涂层对材料表面的改性可以有效地提升其抗菌性能。最后对硅橡胶表面抗菌性能改造研究进行展望,指出将亲水化合物与杀菌剂相结合制备出具有抗粘附及杀菌效果的双功能抗菌涂层对硅橡胶表面抗菌性能改造将成为下一步研究重点,同时采用天然可再生资源为原料开发抗菌涂层也将成为重要的研究方向之一。     

分子氧环氧化烯烃多相催化剂PCuMo11/富氮类共价有机骨架材料的制备及应用

环氧化合物是一类重要的有机合成中间体和化工原料,主要通过烯烃环氧化反应获得。制备在分子氧环境下高效、稳定、可重复使用的烯烃环氧化反应新型催化剂是一项十分有意义的工作。以富氮类共价有机骨架材料(PC)为载体,多金属氧酸盐PCuMo₁₁为活性物质,制备了复合材料PCuMo₁₁/PC。通过FT-IR、N₂吸附脱附、XPS、TEM及EDS等测试对材料进行了表征,并将PCuMo₁₁/PC应用于多相催化分子氧气氛下的烯烃(苯乙烯、1-辛烯、环辛烯和环十二烯)环氧化反应中,取得了较高的催化活性和选择性,循环使用5次以上催化活性没有明显下降。实验结果显示,二维层状富氮类共价有机骨架材料的高表面积及骨架中丰富的氮元素含量,有利于均匀地分散催化活性物质多金属氧酸盐,并与其建立相对稳定的化学链接,提高复合材料的催化活性及稳定性。     

基于响应面遗传算法的低碳钢激光切割工艺分析及参数优化

为了研究光纤激光加工工艺对Q235低碳钢板切割质量的影响,采用1000 W光纤激光切割机对3 mm厚低碳钢板切割质量影响规律进行了研究.设计了Box-Behnken实验,使用粗糙度仪和高精度电子秤完成了切面粗糙度和试样挂渣量的测量,研究了在氧气熔化切割方式下激光功率、切割速度、激光频率、激光占空比和辅助气体压力等工艺参...     

基于SVR模型的双锐棱铝合金翼子板成形工艺优化

为了实现双锐棱设计在轻量化材料的设计和应用,以铝合金材料的某车型双锐棱翼子板为研究对象,针对翼子板拉延成形过程中棱线部位滑移线不易控制等问题,采用基于支持向量机回归(SVR)的代理模型,并利用粒子群算法(PSO)建立优化模型寻求最优工艺参数。选取压边力B.H.F.、拉延筋系数f₁、拉延筋系数f₂、摩擦系数μ为优化参数,以主、副棱线最大滑移量为优化目标,建立了SVR模型并利用PSO建立多目标优化模型寻求最优工艺参数。获得最优工艺参数组合为：压边力为B.H.F.=1 281.43 kN,拉延筋系数f₁=0.193,摩擦系数μ=0.150,拉延筋系数f₂=0.205,将优化后的工艺参数进行仿真求解得出主棱线滑移量为1.92 mm,副棱线滑移量1.31 mm,满足成形仿真判断标准。最后利用优化后的工艺参数以及仿真结果指导现场试模,得到了成形质量良好,无明显棱线滑移的合格零件。研究表明,采用SVR与PSO相结合的方法可以快速、有效地优化铝合金双锐棱翼子板成形工艺方案。