含膏泥岩地层的井壁稳定问题

本文从骨泥岩层三种不同存在的形式分析着手，重点分析了常见的膏泥岩层的矿物组成和理化指标，并相应提出了钻探此类地层保持井壁稳定的对策。     

基于DSP离散频率编码雷达信号的实现

离散频率编码序列集合是一种具有良好自相关和互相关性的正交编码波形序列集合,其信号可以提升网状多雷达系统的目标搜索能力、追踪与识别能力。为了设计这种信号,需要求解NP-难的组合优化问题,且考虑到DSP的速度限制和信号产生的实时性要求,采取简单有效的局部搜索算法,并利用TI公司的TMS320F28335和BB公司的DAC7724完成目标算法和波形输出,得到了符合要求的波形。     

临界携液流量与流速沿井筒分布规律研究

随着大牛地气田的不断开发,气井压力逐渐降低,气井积液越来越严重,准确预测气井的临界携液流量与流速对气井的配产以及积液判断有着重要的意义。除了寻找适合本气田的临界携液流量模型外,还要考虑最大携液流量在井筒中出现的位置。为此,文中通过建立气井临界携液流量模型与井筒压力、温度分布模型,以流压测试数据为基础,对临界携液流量与流速沿井筒的分布规律展开研究。结果表明:当压力梯度小于临界压力梯度时,临界携液流量随井深增加而减小,当压力梯度大于临界压力梯度时,临界携液流量随井深增加而增加;温度梯度为分别为1.5,2.0,2.5,3.0℃/100 m,临界压力梯度分别为0.04,0.05,0.06,0.07 MPa/100 m。     

固定航线的航空自组网连通性研究

网络连通性是组网与路由研究的前提和基础,针对目前对固定航线航空自组网连通性研究较少的现状,提出一种连通性研究方法.该方法结合实际航线分层、双向的特点,通过建立飞机分布模型与航线模型,推导出了一维航线连通性表达式.在此基础上,运用基于概率矩阵的概率图求解方法对航线网的连通性进行理论研究,并用实验证明其正确性.随后,根据实际航班数据对我国部分空域内一维航线及航线网的连通性进行仿真,结果表明航空自组网在上述空域具备可行性.最后,从航班安排、航线规划等4个方面对提升连通性给出了合理性建议.     

用于导弹逼近告警的“日盲”紫外光学系统设计

紫外告警技术在军事应用中扮演着重要的角色。基于日盲紫外光学系统的最佳工作波段240~280 nm,设计了一款用于导弹逼近告警的光学系统。为提高系统接收的紫外辐射能、扩展系统探测范围以及简化系统结构,系统中采用了非球面和二元衍射光学元件。系统中含有5 片透镜,其焦距为50 mm,视场角为43。探测器采用ANDOR 公司的iKon-L 936 型CCD,其像元大小为13.5 m13.5 m,有效成像面积为27.6 mm27.6 mm。系统优化后,最大RMS 半径仅为11 m 左右,远小于像元尺寸。超过86%来自物方各视场的紫外辐射会聚在半径为6.75m 的圆内。像质表明,所设计的系统能够满足日盲紫外光学系统的工作条件。若减小焦距,则系统的视场角可进一步增大。     

制氢转化炉猪尾管开裂失效原因分析

介绍了某炼油厂制氢装置转化炉猪尾管焊缝附近失效开裂的概况,并对转化炉集合管与接管母材、法兰与接管母材进行了金相分析,对猪尾管内表面介质成分进行了检测,在此基础上,初步讨论了猪尾管失效开裂的原因。     

铸造工艺SQL Server数据库系统设计

在分析国内外现有铸造工艺和数据库技术发展状况的基础上,以铸造工艺设计所需各种数据作为参数信息,构建了相关数据库,并采用编程软件和Microsoft SQL Server实现了数据库管理系统。结果表明,该系统基于C/S体系架构,具有用户管理模块、登陆管理模块、浇注管理模块、工艺参数管理模块等功能界面。在钢件铸造生产工艺中进行具体验证,实例应用结果表明,基于C/S架构的铸造工艺SQL Server数据库系统能够解决铸造工艺数据的合理存储和有效利用问题。     

基于模拟退火自适应粒子群算法的WSN拓扑抗毁性方法研究

针对WSN节点易失效和损毁的特点,文章从拓扑结构角度研究WSN网络抗毁性.以网络自然连通度作为优化目标,主要考虑网络节点全连通、节点和链路数量、节点通信半径以及节点负载等约束,构建网络拓扑抗毁性优化模型.模型求解是NP-hard问题,文章提出了一种新的启发式算法——基于模拟退火自适应粒子群算法,该方法在粒子种群更新前,...     

基于多属性决策的指控网络重要节点识别

针对传统重要节点识别技术在指控网络应用中的局限性,引入指挥层级指标,采用多属性决策PROMETHEE方法结合不同节点属性对节点重要度进行综合性评估.首先综合指控网络重要节点影响因素,选取了节点指挥层级、度数、介数和特征向量中心度4个指标作为多属性决策评价指标.其次以熵权理论为基础对评价指标的权重进行划分,并构建符合实际...     

一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法

针对红外弱小目标像元数量少、图像背景复杂、检测精度低且耗时较长的问题，文中提出了一种多深度特征连接的红外弱小目标检测模型(MFCNet)。首先，提出了多深度交叉连接主干形式以增加不同层间的特征传递，增强特征提取能力；其次，设计了注意力引导的金字塔结构对深层特征进行目标增强，分离背景与目标；提出非对称融合解码结构加强解码中纹理信息与位置信息保留；最后，引入点回归损失得到中心坐标。所提网络模型在SIRST公开数据集与自建长波红外弱小目标数据集上进行训练并测试，实验结果表明，与现有数据驱动和模型驱动算法相比，所提算法在复杂场景下具有更高的检测精度及更快的速度，模型的平均精度相比次优模型提升了5.41%,检测速度达到100.8 FPS。