稠油/水乳状液表观粘度实验研究

通过实验研究稠油/水乳状液的表观粘度与分散相液滴直径、含水率和温度的关系。分散相液滴直径越大,表观粘度越小;与轻质油/水乳状液不同,稠油/水乳状液在较低的含水率时即表现出很强的剪切稀释性;温度变化对稠油/水乳状液的表观粘度有显著影响而对相对粘度影响很小。在考虑了剪切率的相对粘度预测模型中,Pal(1989)模型的预测结果与实际测量值较为接近。     

石油多相管流蜡沉积研究进展

综述了国内外学者对多相管流蜡沉积测量方法、预测模型等方面的研究成果,指出了研究中存在的问题及今后研究的方向。     

不同测试条件对含蜡原油溶蜡点的影响

原油在升温过程中蜡晶全部溶解的最低温度就是原油的溶蜡点。通常原油的溶蜡点要高于析蜡点。以大庆原油为研究对象,采用流变学测试与分析方法,探讨了在升温过程中剪切速率、压力及含水率对原油黏温曲线和溶蜡点的影响。结果表明:含蜡原油的流变特性在很大程度上依赖于测试条件;当压力从0.1MPa增至12MPa时,不同含水率的原油的溶蜡点随压力线性升高;在相同的压力下,不同含水率的原油的溶蜡点平均偏差0.2℃,说明含水率对试样的溶蜡点影响不大。     

数据压缩技术在原油交接积算软件中的应用

采用Huffman算法,对《原油标准密度表》、《原油体积修正系数表》、《原油20℃密度到15℃密度换算表》等国家标准涉及的换算系数进行编码。将压缩的数据做成动态链接库,当需要这些系数时,通过函数调用即可实现查表和插值计算。在现场试用中计算了1000多组数据,软件与人工计算结果之差在3／10000以内。按照国家标准的要求,误差控制在5／10000范围内即可,软件计算精度达到了原油交接的要求。软件将插值算法、计算机技术与油田生产实际紧密地结合起来,实现了复杂的原油流量计算的电算化、标准化,大大地减轻了人工劳动,避免了人工计算误差。     

超临界CO2管道输送流动保障分析要点探讨

近年来,随着碳捕集与封存的需求不断提高,CO₂管道成为关键支撑,大规模发展趋势明显。CO₂管道可采用气相、超临界相或密相输送的方式。相比气相输送,长距离CO₂管道采用超临界输送模式具有更好的经济性。与常规油品输送相比,超临界CO₂在输送过程中存在水击超压、热膨胀超压、降压相变、相变低温等问题,受超临界CO₂物性特点、输送工艺等影响,超临界CO₂流动保障值得系统性探讨。基于超临界CO₂输送工艺与运行特点,识别了超临界CO₂管道输送流动保障分析要点,探讨了超临界CO₂与常规油品的水击超压、热膨胀超压问题,具体开展了超临界CO₂计划性放空管体相态与温度分布研究。研究表明：超临界CO₂管道水击超压影响相对较小,但存在水击点下游降压相变风险;超临界CO₂管道停输后存在热膨胀超压风险;受地形影响,超临界CO₂管道计划...     

基于环雾流理论的气井临界流速预测模型

井筒积液是伴随气井生产的常见现象,积液会导致气井产量降低,严重时甚至会使得气井停产。精确的积液预测有助于及时采取措施以减少积液带来的危害,而临界气体流速是气井积液预测的关键。回顾了气井积液预测的相关研究,指出了最小压降模型、液滴模型的局限性,基于现有实验观察认为液膜模型有较好的适用性。考虑到斜井中液膜周向不均匀分布及气相核心中液滴夹带,提出了更符合实际的环雾流模型用于不同管径、不同井斜角下的气井积液预测。基于以往室内实验数据和现场生产数据,将新模型与现有6种积液预测模型进行对比评价。综合考虑模型预测结果正确率及预测误差,认为新的环雾流模型较其他模型预测结果更优,可准确方便地对气井积液进行预测。     

柔性管段对立管严重段塞流特性的影响

严重段塞流是深海混输立管面临的流动安全问题之一,开展混输立管严重段塞流研究对立管的流动安全及实际生产具有重要意义。在中国石油大学（北京）原立管系统实验装置及改造后的混合立管系统实验装置上进行的不同工况下的严重段塞流特性实验结果表明,柔性管严重段塞流特性不同于垂直管段。在立管总高度相等条件下,利用L型立管和混合立管的流型图、压力、周期和液塞等数据分析了柔性管的存在与否对立管严重段塞特性的影响。相对于L型立管,柔性管存在会在一定程度上缩小严重段塞流I的范围,同时使立管底部最大压力增大约15%～20%,严重段塞周期减小约12.09%,液塞长度减小约1.38%,液塞速度增加约2.93%。在立管总高度等几何参数一定的情况下,对柔性管跨度和长度变化对严重段塞流特性的影响进行了分析。结果表明,柔性管跨度对严重段塞流特性的影响较小;柔性管长度增加,会同时增大严重段塞流的周期和立管底部最大压力。     

输油管道离线仿真现状及应用

随着管道输送技术的迅速发展,围绕节能降耗和安全运营,各管道公司纷纷开展技术革新,采用计算机系统优化运行管理,对老管道定期进行检测和完整性评价.计算机管道仿真技术的应用则为管道的动态工况分析、确定运行方案以及管道泄露的检测和分析提供强有力的工具.     

成品油管道控制逻辑仿真分析与改进

成品油管道的安全控制系统根据不同层次工况的需要,从控制措施配置到控制逻辑确立,分级设立相应的保护措施,确保管线安全平稳运行。某成品油管道海拔落差大、运行压力高,控制难度较大,为准确掌握该管道执行相应控制逻辑对安全运行的影响,利用仿真软件SPS,以泵切换、甩泵和甩站三种具体工况的控制为例,对管道现有的控制逻辑进行仿真分析。分析结果表明,泵切换控制逻辑合理,管道系统在正常压力范围内运行,但仍有优化空间;甩泵和甩站控制逻辑均触发上下游一系列主输泵联锁停泵事故,危害管道运行安全。遵循管道操作原则,对甩泵和甩站控制逻辑进行了合理改进,改进结果表明管道过渡过程平稳,控制逻辑安全可靠,研究内容对该管道和类似管道工程的安全经济运行具有参考价值。     

基于深度学习结构网络的输气管道水力预测模型

为提高在役输气管网稳态水力预测与仿真的准确性,分析总结了输气管道水力计算的主要影响因素,结合流体力学特性建立了一个预测大型输气管网水力参数的深度学习结构网络模型。根据不同流量、不同温度和不同管网拓扑结构条件下大量具有代表性的输气管网水力数据来建立学习样本,并对该模型的精度进行了检验。结果表明:基于堆叠自编码器的预训练阶段平均每层迭代1 524次,整体微调迭代8 572次后精度满足要求;训练后深度学习结构网络模型的进站压力预测结果最大绝对误差为0.2 MPa,平均误差为1.5×10-2MPa,平均相对误差为0.25%。用所建立的深度学习结构网络得到的预测值与样本值吻合较好,具备泛化计算能力。