基于模糊径向基神经网络和稀疏表示的毫米波图像恢复

针对毫米波（MMW）图像包含大量未知噪声、图像分辨率较低的问题,考虑模糊径向基函数神经网络(F-RBFNN)的非线性滤波特性和基于K-奇异值分解（K-SVD）稀疏表示（SR）的自适应消噪特性,提出了一种级联消噪的毫米波图像恢复方法。F-RBFNN将模糊逻辑的知识表达和推理能力与RBFNN的快速学习能力和泛化能力结合起来,可根据实际问题调整网络结构参数,对MMW图像达到非线性滤波的目的。进一步利用K-SVD稀疏表示具有人眼视觉特性,在保持目标特征的同时可有效消噪的优点,对FRBFNN的训练结果再次进行局部图像降噪,得到分辨率较高的MMW图像。采用相对信噪比（RSNR）作为消噪图像的评价标准,实验结果表明,与F-RBFNN、K-SVD消噪、小波消噪等方法相比,基于F-RBFNN和SR的降噪方法能够获得较好的MMW图像恢复质量。     

齐鲁文化对山东服装企业文化构建的影响

鉴于区域文化对服装企业文化的构建有着重要地影响和作用,为了更好地指导企业文化的构建,促进山东省服装企业的持续发展,在分析齐鲁文化渊源的基础上,阐述和分析了其对山东服装企业文化构建的影响;通过对传统齐鲁文化的扬弃,指出企业文化是一个企业生存竞争的关键力量。服装业虽然门槛低,但仍需要以文化和内涵作为基础指导其发展。     

基于核竞争学习算法的图像特征提取

利用核函数学习可有效解决图像特征线性不可分的特性,结合稀疏表示算法的优势,提出了一种新的图像特征提取方法。采用基于竞争学习规则的独立分量分析法对图像进行稀疏表示,该算法可提取数据的高维特征,且不需要优化高阶的非线性函数和进行稀疏密度估计,因而有较快的收敛速度。与仅使用基于竞争学习的独立分量分析法相比,在PolyU数据库上的实验结果表明,采用基于核函数学习和稀疏表示相结合的方法所提取的数据特征有利于提高特征分类精度。     

那拉提岩浆岩带晚志留世花岗岩地球化学特征及其地质意义

那拉提岩浆岩带晚志留世花岗岩体主要分布于那拉提—红柳河缝合带北侧之哈萨克斯坦板块南缘的活动陆缘.根据岩石地球化学特征研究,结果表明花岗岩为混源序列中—中酸性石英闪长岩—花岗闪长岩组合,属于钙碱性岩,稀土元素球粒陨石标准化配分曲线为轻稀土略富集型,LREE/HREE为2.865～5.915,(La/Yb)N为7.23 ～...     

形状的不变量特征提取与识别

目的 形状作为图像检索、目标识别等任务中的一种重要线索,一直是计算机视觉领域研究的重点课题。形状识别在实际应用中经常受到视角变化、非线性形变等因素的干扰,导致识别精度较低。针对这一状况,提出一种多尺度的不变量形状描述。方法 方法首先在多个尺度下对形状轮廓进行计算,提取5种不变量特征,以构建对形状的有效描述,然后利用动态时间规整（DTW）算法对形状描述进行匹配,计算形状之间的相似度,以完成形状的匹配与识别。结果 基于不变量多尺度的形状描述对于旋转、缩放、局部遮挡、铰接形变、类内差异,以及噪声等干扰具有很强的鲁棒性。同时,方法被用于对MPEG-7、Kimia99、Kimia216以及铰接形状数据库中的形状进行识别,取得了较高的识别精度,分别为91.79%、95.27%、91.33%,以及89.75%。此外,在MPEG-7数据库中进行形状识别的平均耗时为65 ms,优于大多数同类方法。结论 提出了一种基于不变量多尺度的形状描述方法。该方法能提取形状在不同尺度下的多种不变量特征,对形状进行有效描述,提高了形状描述对几何变换和非线性形变等干扰的鲁棒性以及形状匹配识别精度,适用于大多数应用场景下的目标识别任务。尤其是在旋转、缩放、类内差异、局部遮挡和铰接变形等干扰存在的情况下也能保持较高的识别正确率。     

基于AHP-TOPSIS法的碳捕集技术方案综合评估

碳捕集、利用与封存技术(CCUS)是实现碳中和目标的重要手段之一,高成本是目前制约CCUS大面积推广应用的瓶颈,而碳捕集是影响CCUS技术成本的主要环节。近年来,各类碳捕集技术的研发和示范受到广泛关注,但整体成熟度不高,未来发展路径仍不清晰。基于层次分析法和逼近理想解排序法,构建了一套适用于碳捕集技术的综合评估方法,从技术、低碳、经济、安全4方面对目前典型的碳捕集技术进行综合评估。结果表明,现阶段CO₂捕集技术的部署主要受低碳特性影响,复合胺吸收法应用潜力居首,而随着我国未来能源、产业结构不断调整,各类碳捕集技术的应用场景及影响其综合推广潜力的因素将发生变化,其中,经济特性将成为未来影响CO₂捕集技术市场渗透率的关键,因此,变压吸附法、复合胺吸收法和钙循环法将在未来CO₂捕集过程中占据相对重要的地位。通过将定量分析与专家意见相结合,形成的评估结果将为碳捕集技术研发与应用提供科学思路。     

PLC在自来水厂计算机生产管理系统中的应用

本文主要讨论PLC在自来水厂计算机生产调度监测管理系统中的应用,采用分布式控制方案,针对系统特点,介绍系统的组成和功能,重点介绍了用PLC完成数据采集处理、设备监控和终端数据通讯的软件设计方法.     

粉煤灰在三盛公水利枢纽公路桥混凝土路面中的应用

文章通过粉煤灰在三盛公水利枢纽公路桥混凝土路面铺装层施工中的具体运用,阐述粉煤灰的技术性能、粉煤灰混凝土的配合比设计、工程实用效果及所取得的经济效益,指出了存在的问题和解决办法。     

基于轮廓分层描述的目标识别算法研究

有效的目标轮廓分段是描述目标局部特征的关键环节.针对现有轮廓描述算法存在轮廓分段不合理的问题,本文基于认知心理学,提出了分层描述的轮廓描述算法.算法思想是首先根据角点特征将整个轮廓划分成一些轮廓分段,接着对轮廓分段的分布特点提出价值尺度,然后将多级轮廓分段按照价值尺度原则合并得到有限个能够完整描述目标轮廓的特征分段,最后将特征分段综合考虑长度尺度应用到Shape Context相似度检测模型中进行目标识别.通过对MPEG-7图像数据库中的图像进行实验分析表明该算法能够完整描述目标图像的形状特征,提高了目标识别率和形状检索率,并对部分遮挡的目标也具有良好的鲁棒性.基本满足目标识别识别和形状检索对准确率、稳定性、抗遮挡能力等方面的要求.     

应用一种多核稀疏表示模型实现掌纹分类

与稀疏表示(SR)模型相比,基于单个核函数的SR(KSR)模型可以有效减少数据维数、降低学习模型的计算复杂度并提高特征分类精度;但这种模型对核函数及其参数的选择通常不能包含恰当的、完整的分类信息。为了满足更高的特征分类精度需求,提出了一种基于多个核函数的SR(M-KSR)模型及其快速稀疏优化方法,并将其应用于掌纹图像的分类。测试结果证明了基于M-KSR模型的掌纹分类方法的有效性和实用性。