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1998年 | 2篇 |
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为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于l~∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法.该SICA算法采用l~∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性. 相似文献
32.
PLC在数据采集和处理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
应用西门子S7-200-CPU216型PLC实现模拟量资料的采集和处理,可以较理想地实现自来水厂的自动化管理.系统中模拟量输入模块采用西门子EM231,来完成模拟量的采集与PLC主机的连接, 并经过数据处理, 实现实时监控. 所介绍的程序经过实验验证,并给出了一些模拟实验数据和曲线.此系统可以适应于自动化生产线的管理和控制,具有设计周期短,控制可靠,易于操作的优点. 相似文献
33.
目前国有企业亏损现象相当普遍,究其原因,有内部的,也有外部的。本文就国有企业内部原因谈点粗浅的看法,并提出了相应的对策。1亏损企业首要的是“亏”在市场观念上在传统的计划经济体制下,企业被当作政府的附属物。搞市场经济,对绝大多数国有企业来说,面对的是竞... 相似文献
34.
目的 形状作为图像检索、目标识别等任务中的一种重要线索,一直是计算机视觉领域研究的重点课题。形状识别在实际应用中经常受到视角变化、非线性形变等因素的干扰,导致识别精度较低。针对这一状况,提出一种多尺度的不变量形状描述。方法 方法首先在多个尺度下对形状轮廓进行计算,提取5种不变量特征,以构建对形状的有效描述,然后利用动态时间规整(DTW)算法对形状描述进行匹配,计算形状之间的相似度,以完成形状的匹配与识别。结果 基于不变量多尺度的形状描述对于旋转、缩放、局部遮挡、铰接形变、类内差异,以及噪声等干扰具有很强的鲁棒性。同时,方法被用于对MPEG-7、Kimia99、Kimia216以及铰接形状数据库中的形状进行识别,取得了较高的识别精度,分别为91.79%、95.27%、91.33%,以及89.75%。此外,在MPEG-7数据库中进行形状识别的平均耗时为65 ms,优于大多数同类方法。结论 提出了一种基于不变量多尺度的形状描述方法。该方法能提取形状在不同尺度下的多种不变量特征,对形状进行有效描述,提高了形状描述对几何变换和非线性形变等干扰的鲁棒性以及形状匹配识别精度,适用于大多数应用场景下的目标识别任务。尤其是在旋转、缩放、类内差异、局部遮挡和铰接变形等干扰存在的情况下也能保持较高的识别正确率。 相似文献
35.
在分析传统Harris算法缺陷的基础上,提出一种基于角点检测的快速掌纹图像预处理方法。该方法利用一种改进的自适应Harris算法提取出手掌边缘和手指凹凸处的轮廓特征点,采用属于同一特征组的特征点均值作为候选角点,剔除了邻近角点,并根据候选角点在轮廓线上角度变化的大小定位手指根部的三个关键角点,从而有效提取出掌纹图像的感兴趣区域(ROI)。实验测试图像采用CASIA数据库,实验结果表明,该方法能快速有效地定位出掌纹的ROI区域,且能有效增强掌纹图像的边缘与细节,有利于提高掌纹识别的识别率。 相似文献
36.
37.
在图像被大噪声污染或具有较低分辨率时,传统的偏微分方程(PDE)模型的稳态解会产生明显的阶梯效应,恢复图像质量较差。针对此缺点,提出了一种新的基于K-奇异值分解(K-SVD)的PDE图像恢复方法,并应用于毫米波(MMW)图像的恢复。K-SVD是一种图像稀疏表示方法,对图像进行稀疏估计的同时实现去噪,对噪声方差较大的图像具有较好的去噪鲁棒性。首先采用K-SVD对MMW图像进行去噪,对去噪图像再应用全变分(TV)模型的PDE方法进行恢复。对所提出的算法分别使用模拟的MMW图像和真实的MMW图像进行测试,并进一步和K-SVD、PDE方法比较,同时使用峰值信噪比(PSNR)对恢复图像进行评价。根据不同噪声方差下的PSNR数据和恢复图像的视觉效果,实验结果证明了所提方法能够有效地恢复MMW图像。 相似文献
38.
39.
为了加强安检领域中对隐匿武器的检测,引入了一种主动式毫米波焦平面成像系统的实验样机.介绍了其原理和结构,并以机场和海关等场合的安检为应用背景,对该系统采集到的图像,应用自动阈值分割、数字形态学的算法进行了目标和背景分离并提取出目标图像的实验.结果表明,该系统能够获得隐匿武器的外形图像,从处理后的图像中能够清晰地识别出目... 相似文献
40.
ARM+HPGA 实验室是培养现代电子产品研发人才的重要保证.阐述了物联网的特点,提出了将物联网应用到ARM+FPGA实验室建设的思路,并分析其特点.最终认为将物联网技术合理运用于实验室建设中,能促进实验室管理、实验教学模式的变革,提高学生的综合素质. 相似文献