保边缘自蛇模型毫米波图像去噪

由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。     

基于多通道盲复原和改进K-SVD模型的图像恢复

图像盲复原( IBR)问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍,这种算法具有较好的盲去模糊效果,但是对噪声的抑制能力不足,特别是对含有大量噪声的低分辨率图像而言,消噪效果较差。基于K-奇异值分解( K-SVD )的模型能够有效地处理噪声方差较大的图像,但是不能自适应图像的稀疏先验性。为了解决上述问题,在全变分( TV)多通道IBR算法处理的基础上,结合一种改进的K-SVD消噪模型的优势,提出了一种新的组合图像恢复方法。改进的K-SVD模型考虑了图像特征系数的稀疏先验知识和最大化稀疏度,具有自适应的消噪鲁棒性。分别采用模拟的和真实的低分辨率图像(毫米波图像)进行测试,与采用单一的多通道盲恢复和图像消噪算法相比,实验结果表明所提出的图像恢复方法具有较好的视觉效果和较高的信噪比。     

LDPC译码器的Impulse C编程设计

提出了一种对LDPC码(低密度奇偶校验码)译码器进行FPGA(现场可编程门阵列)设计的新方案.不同于采用传统硬件描述语言方法,该方案基于最新一代从Impulse C编程到硬件编译的便捷技术,在Xilinx Virtex2芯片XC2V2000上实现了1/2码率、码长2500的(3,6)LDPC码译码器.最大迭代次数为10次,主频50 MHz时,数据吞吐量可达10Mbit/s,能够满足第三代移动通信系统对译码速率的要求.     

电气设备接头发热原因的分析及处理

在工厂电气设备中,造成运行设备发生故障,进而影响安全生产,其中就有电气设备接头松动发热这一问题。这些设备接头是承载负荷电流的关键部位,它包括设备线夹、并沟线夹、开关柜母线接头、变压器导电杆等,这些部位都是维护与检修的重要方面。有资料统计其在故障归类里占有很大比例,也是电气工作人员日常工作的重点。在甘肃兰州自来水总公司,以前就发生过水源地露天变压器低压侧导电杆因天气变化等原因,造成设备线夹与导电杆的连接松动,进而发热,使导电杆烧坏的故障。另外该公司１０kV大滩水源地１０４出线端高压电缆头在１９９２…     

基于BP网络的自学习算法和C语言实现

BP网络学习是典型的有导师学习,其学习算法是对简单的δ学习规则的推广和发展。本文通过给定的训练模式为例来推导BP网络学习的算法,并用C语言编程实现,运行程序给出学习误差曲线,最后指出实际应用中BP网络学习存在的缺点并提出几点改进方案。     

基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计

基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向.对此,使用一种基于WTA(winner-take-all)竞争规则的独立分量分析方法来实现年龄估计任务.首先对人脸图像进行归一化处理,利用PCA方法进行白化预处理以进一步降低训练集合的维数;然后,使用WTA-ICA稀疏表示实现人脸图像的特征提取.最后在FG-NET Aging database人脸数据库的实验结果表明,该算法对基于人脸图像的年龄估计获得了较好的结果.