移动装备的振动和声学特性分析

为了解决客车车身振动导致乘员室产生低频噪声的问题,在对车身骨架结构、车室腔体进行模态特性分析和对车身结构进行频响分析的基础上,运用边界元法对车室进行声场分析和车身板块贡献度分析,进而找出车内噪声声压峰值处所对应的振动频率及该峰值下的“噪声源”板块,提出对车身结构的修改建议.     

分离膜表面光接枝结构及特性研究进展

介绍了膜表面光接枝技术的研究进展,并对接枝表面结构：表面形态和接枝链长度和密度作了综述．列举了接枝表面的性质,如接触角、吸附性、功能化、蛋白质固定化、环境敏感性等的变化．     

基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法研究

针对完井移动平台Web访问模式中用户对整体上符合完井业务流程习惯的序列模式更加感兴趣的特点,提出一种基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法.通过对完井业务流程模型和完井Web访问日志作分析,确定完井业务依赖强度计算模型并作为序列的权重,同时在加权挖掘的过程中采用k-最小加权支持数技术,对PrefixSpan算法进行改进.该算法在加权挖掘的过程中可以舍弃一大批不满足业务流程的访问序列,有效地避免候选组合爆炸的发生.实验表明该算法能快速地挖掘出有意义的完井访问序列模式.     

实时三维超声心动图中二尖瓣的提取

二尖瓣的复杂结构和不规则运动特性使得自动提取非常困难,因而依据二尖瓣解剖形状的先验知识,采用人机交互方式构造符合二尖瓣生理形状的柱状区域,把该区域作为测地活动轮廓模型的区域约束项,在levelset框架下对二尖瓣进行分割提取。该方法通过对大量三维超声瓣膜进行实验,取得了良好的分割效果,能够直接准确提取三维心脏二尖瓣。     

YJJS-Ⅰ高性能水基钻井液技术的研究与应用

四川泸州地区太阳-大寨构造页岩气井的钻井施工中存在以下技术难点：上部地层溶洞裂缝发育,失返性漏失频繁发生;目的层埋深浅,压力高,油气显示活跃,油气上窜速度快;目的层龙马溪组的页岩极易垮塌。针对以上难点,研究形成了一套适合该地区页岩气井顺利施工的高性能水基钻井液体系及施工工艺技术,该钻井液体系具有强封堵性、强抑制性和优良的润滑性,既满足了该区块页岩气水平井的安全钻井需求,也实现了替代油基钻井液解决环保问题的目的,提高了该区页岩气井开发的整体效益。     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。     

一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型

语义匹配作为自然语言处理任务中重要的一环,直接制约问答系统、信息检索等任务的效率。针对现有语义模型大多只以词为基本语义单元进行注意力交互,较少考虑中文中的词边界模糊和字符信息获取不足而带来的语言颗粒度对整体建模忽略的问题,提出一种增强的多粒度特征融合语义匹配模型EMGFM。首先结合BERT模型和word2vec以获得增强的字符向量表示,然后从字、词、句三种粒度进行注意力的交互,并对交互结果进行加权融合,以突出不同交互信息对整体建模的贡献。为减少交互过程中产生的信息损失,通过构造差异性来对交互信息进行信息增强。最后通过最大池化、平均池化两种方式获得文本的最终语义表示以进行匹配度的计算。该模型在CCKS问句匹配大赛中文数据集上达到了87%的正确率,相比于一些语义匹配的经典模型准确率均有提升,证明该方法确实能有效提升问句语义匹配的准确性。     

MEMS高量程加速度传感器的动态特性分析

利用霍普金森杆激光干涉冲击试验台对实验室研发的MEMS高量程压阻式加速度传感器进行动态校准;采用两种不同解算方法对实验数据将进行分析处理,求解出该传感器的幅频特性,绘制了对数幅频特性曲线;通过对比两种算法的结果知道,镜像映射法优于FFT算法,其算法简单有效,能直接辨识出系统模型参数和模型阶次。     

利用微波测量土水系统环保传感器研究

土水系统的复介电常数受土水系统物理化学性质的影响,通过测量土水系统的复介电常数就可以准确的评估地质环境的变化.本文对测土水系统复介电常数的微波环保传感器做了进一步研究,并且描绘了复介电常数的测量.     

基于模糊-证据理论的软件缺陷评估新方法

分析了软件缺陷及其主要的类型,提出了一种基于模糊-证据理论评判软件缺陷的新模型.该模型通过证据合成有效的综合了客观的缺陷测量数据和主观专家评判的结果,消除了软件缺陷测评估中的不确定性、模糊性,提高评价的科学性及可靠性.