免疫克隆多目标优化算法求解约束优化问题

针对现有的约束处理技术的一些不足之处,提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法(immune clonal multi-objective optimization algorithm,简称ICMOA).算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标,从而将问题转化为两个目标的多目标优化问题.引入多目标优化中的Pareto-支配的概念,每一个个体根据其被支配的程度进行克隆、变异及选择等操作.克隆操作实现了全局择优,有利于得到高质量的解;变异操作提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性;选择操作有利于算法向着最优搜索,而且加快了收敛速度.基于抗体群的随机状态转移过程,证明该算法具有全局收敛性.通过对13个标准测试问题的测试,并与已有算法进行比较。结果表明,该算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势.     

基于Winsock的网络协同设计

网络协同设计是当前CAD的发展方向,在现有的AutoCAD软件的基础上进行二次开发是一种有效方式。本文探讨了网络协同设计的两个关键步骤,协作同步与数据传输,给出了网络协同设计的设计思路及关键技术,为网络协同设计作了有益的探索。     

基于素数编码Schema的XML索引结构的研究

针对XML文档查询,提出了一种基于素数编码Schema的XML索引技术.该索引是对XML模式采用素数编码,对XML文档采用Li-Moon编码,这样在建立XML文档的节点索引时,也可对该节点的路径信息进行记录.在节点类索引的基础上,记录路径信息,既可以很好地支持正则路径表达式,同时又避免了节点类索引在处理长路径表达式时可能造成高昂的连接操作代价.实验结果表明,该索引的性能总体上要好于传统的节点类索引.     

一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法

针对机器人在障碍环境下寻找最优路径问题, 提出了一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法.该方法有效地结合了粒子群算法和蚁群算法的优点, 采用栅格法进行环境建模, 利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布, 以减少迭代次数, 加快算法的收敛速度; 同时利用蚁群算法之间的可并行性, 采用分布式技术实现蚂蚁之间的并行搜索, 求解精度高等优点, 求精确解. 仿真实验结果证明了该方法的有效性, 是机器人路径规划的一种较好的方法.     

基于蚁群算法的泊位调度问题

在集装箱港口的运作中,泊位调试系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一。泊位调度的目标就是确定集装箱港口船舶的停靠泊位和停泊时间。将码头看成离散泊位的集合,以船舶的在港时间最短为目标,应用蚁群算法对该问题进行优经研究,在满足各种约束条件的基础上,充分的利用好码头资源。利用蚁群算法的正反馈和并行搜索特点提高解的质量2和稳定性,通过对某集装箱码头的案例分析,说明该算法的有效性和实用性。     

变迁耦合网的T-不变量求解算法

首先定义了变迁耦合网及相关概念,其次揭示了变迁耦合网N中各个分支网的T-不变量同N的T-不变量之间的关系,根据是否与耦合变迁有关,将N的极小T-不变量分为两类MTS1和MTS2,然后给出了变迁耦合网所有极小T-不变量的求解算法,并给出了两个简单例子加以说明,最后编程实现所提算法并给出初步实验数据.试验结果说明,本文所提算法比现有算法节省大量计算开支.     

对一种向前安全群签名体制的密码学方法

对陈少真等提出的一种有效取消的向前安全群签名方案进行了密码学分析,首先指出该群签名体制存在错误的模运算及冗余数据,效率不高。其次,指出该群签名体制是不安全的,群管理员可以伪造能够通过验证的群签名。     

基于粒子群算法的模糊控制在倒立摆中的应用

粒子群算法是一种仿生进化算法,源于对鸟群觅食行为的模拟,由于其计算简单、快速,被广泛应用。但是,基本粒子群算法在求解的过程中存在着全局搜索能力和局部求精能力两个性能指标之间的矛盾,算法容易陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢。针对上述问题,提出了基于混沌变异算子的粒子群算法,可以使粒子摆脱局部极值,继续优化,加快收敛速度。将基于混沌变异的粒子群算法与模糊算法相结合,用于控制倒立摆系统的平衡。仿真实验表明,混沌变异粒子群算法优化了倒立摆系统模糊控制器的设计,改善了控制效果。     

网络课程的现状及发展方向初探

自20世纪90年代以来,网络技术日新月异,互联网逐渐应用于教育领域.本文在调查网络课程现状的基础上,说明网络课稃的一般形式;通过对课程内容、在线资源以及教学活动组织等方面的分析,对网络课程的前景做了展望.     

基于SOA的协同服务模型及优化设计

面向服务体系结构是一个有前途的分布式计算模型,他提供了有效扩展,适应和兼容遗留系统的解决方案.本文主要研究如何使用SOA来构建协同服务.文章简单介绍了面向服务体系结构和协同服务的概念,提出一个基于SOA的协同服务模型,然后分析和验证一些基本的协同功能.最后,归纳出一个完整的能完成协同服务的SOA框架模型.