采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法

在分析亮度一色度-饱和度(IHS)变换影像融合方法的基础上,针对IHS变换存在光谱特征扭曲的局限性,提出了一种采用分辨率退化模型的基于IHS变换的局部回归分析融合方法.采用SPOT的全色影像和TM的多光谱影像为实验数据,经多个统计参数的定量分析以及Matlab仿真实验的验证表明,该方法在空间分辨率和光谱分辨率上都达到了较好的效果.     

润泽零售 百折不挠

初遇润百（上海）计算机有限公司CEO陈宗杰的时候是在润百新设立的研发及服务中心内,与在徐家汇的本部不同,研发及服务中心的周边环境颇有几分宁静而致远的沉稳——如同陈宗杰给人的第一印象：青年才俊、风度翩翩,却没有张爱玲笔下“少年得志者”的狂做,反而总会带着一丝儒雅的笑意;会仔细聆听他人的话语;会在深思熟虑之后才回答记者的问题。     

HPLC法同时测定风湿骨痛液中常春藤 皂苷元和齐墩果酸的含量

摘 要:目的 建立HPLC法同时测定风湿骨痛液中常春藤皂苷元、齐墩果酸含量。方法 采用PFchrom C18色谱柱,流动相乙腈 水（90∶10）,流速1.0 mL·min-1,柱温25 ℃,检测波长为205 nm,进样量10 μL。结果 常春藤皂苷元、齐墩果酸具有良好的线性关系,其线性范围分别为32.76~655.20 μg·mL-1（r =0.9995）、20.88~417.60 μg·mL-1（r =0.9996）;平均回收率（n=9）分别为99.19 %、99.74 %,RSD分别为0.91 %、1.08 %。含量测定结果（n =3）分别为0.0947~0.0961 mg·mL-1、0.0473~0.0489 mg·mL-1。结论 该方法为提高风湿骨痛液的质量标准研究提供了参考。     

基于影像特征分析的架空输电线路三维实景建模

随着人们生活水平的不断提高,架空输电线路的规模不断扩大,人为进行输电线路巡视出现了短板,使用三维架空输电线路进行巡视成为了一种发展趋势。由于传统的倾斜摄影测量三维重建技术只针对一般地表物模型有着优良的建模效果,对杆塔和导线的三维建模效果不佳,本文针对传统方法这一缺点提出了一种基于影像特征数据的参数拟合建模方案,使其现场真实状态和三维模型效果更加有效结合起来。最后根据具体建模实例对比了这两种方法的建模整合效果,验证了本文所提出的建模方案的有效性。     

基于“互联网+”计量新模式下的快递物流送检业务

当前．计量技术机构对“互联网＋”计量的快递送检模式都开始了自己的探索．但同于计量行业的特殊性和专业性．大多数探索仍停留在简单、初级的层次．未能实现与互联网、物联网、电子支付、电子发票等行业的深度融合．大多数计量技术机构对于“互联网＋”计量的送检模式只是实现了单纯的“送检＋邮寄”。     

基干Snort的IPv6协议分析技术

在TCP/IP协议的基础上,分别讨论了数据包的封装与分解,IPv6数据包结构和过渡技术,提出了一种准确高效的探测入侵的新技术-协议分析技术,然后详述了协议分析技术在Snort中的应用过程,详细介绍了IPv6解码的过程.结果表明:在Snort中添加IPv6解码模块,使Snort具有了对IPv6数据包的检测能力.     

矿用自动风门技术的发展及其分析比较

文章从控制系统、信号检测方式以及机械传动机构3个方面介绍了矿用自动风门技术的发展及应用现状,分析了目前较为常见的矿用自动风门的工作原理,并比较了其各自的优缺点,最后介绍了一种新型的隔爆兼本安型风门控制器。     

基于无线网桥的煤矿防火注浆监测系统远程通信的实现

针对现有煤矿防火注浆监测系统有线数据传输方式存在布线复杂、成本高的问题,提出了一种基于无线网桥的煤矿防火注浆监测系统远程通信的实现方案,介绍了无线网桥的3种桥接模式以及无线传输的特点,阐述了基于AX9800 11A无线网桥、采用点对点桥接模式实现济宁二号煤矿防火注浆监测系统远程通信功能的方案。测试结果表明,该方案无线通信的有效距离≥10 km,有效传输速率达10 Mbit/s,视频信号延迟时间≤5 s,数据传输性能可靠,通信质量好。     

EDA9033A在分布式风机性能测试系统中的应用

针对以单片机为核心的风机性能测试系统存在稳定性差、抗干扰能力差、精度低等问题,开发了以PLC为核心、采用互感式采集模块EDA9033A采集风机电参数的分布式风机性能测试系统,给出了该风机性能测试系统的结构,详细介绍了EDA9033A的硬件及软件设计。实际应用表明,EDA9033A采集的风机电参数结果稳定、快速、准确。     

基于K均值聚类和粒子群优化的多核SVM图像分割

图像分割是图像理解和计算机视觉的重要内容.针对单核SVM在进行图像分割过程中不能兼顾分割精度高和泛化性能好的问题,提出一种基于K均值聚类和优化多核SVM的图像分割算法.该算法首先运用K均值聚类算法自动选取训练样本,然后提取其颜色特征和纹理特征作为训练样本的特征属性,并使用其对构造的多核SVM分割模型进行训练,最后用粒子群优化算法对多核核参数、惩罚因子以及核权重系数联合寻优,使生成的多核SVM具有更好的分割性能.实验结果表明,本文方法在有效提取图像目标细节的同时,获得了更高的分割精度,与基于单核的SVM分割模型相比,具有更强的泛化能力.