一锅法合成B-降胆甾-3,5-二烯-α-氨基磷酸酯及细胞活性研究

从胆甾醇(1)出发,通过臭氧氧化、羟醛缩合等反应,合成了B-降-3,5-二羟基胆甾-6-醛(2),然后采用一锅法,与不同结构的伯胺及亚磷酸二乙酯合成了8个结构新颖的B-降胆甾-3,5-二烯-α-氨基磷酸酯(3a～3h).采用IR、NMR及HR-MS等分析手段进行了结构表征.体外抗肿瘤活性测试结果显示,3a～3h对人体人...     

离子对技术在药物成分检测、分离中的应用

天然药物因其成分复杂、结构相近、含量较低等特点给分离、分析带来了较大的难度.因此,建立快速分离、分析药物活性成分的方法非常必要.本文就离子对色谱技术、手性离子对技术在药物成分检测、分离中的应用原理及现状进行了综述.     

滑步推铅球技术教学中的问题与对策

运用文献资料法、观察法、访谈法、逻辑分析法等研究方法,对田径课教学中学生掌握滑步推铅球技术易出现问题进行研究.结果显示:滑步时上体抬起,左肩后摆,右肩后撤;滑步时蹬摆幅度小,滑步距离过短;推球时肘部下降,形成抛球;滑步结束,臀部后坐重心没有落在弯曲的右腿支撑点附近;最后用力推球时手指手腕用力模糊;团身时上体前屈不够;左侧支撑用力不够;右脚蹬地转髋方式不正确等八个方面为学生掌握技术的主要问题.并针对八个易出现问题的技术动作,分别分析形成错误的原因并提出解决错误的方法.     

浓碱法分解包头混合稀土矿的静态工艺条件研究

对浓碱法直接分解包头混合稀土矿工艺进行了研究,通过正交试验,探讨了静态分解条件下矿碱比、焙烧温度和焙烧时间对稀土分廨率的影响.结果表明,矿碱比对焙烧反应影响最大,其次为焙烧温度和焙烧时间,试验得到了最佳工艺条件:矿碱比为1:1.焙烧温度为400℃,焙烧时间为90min.     

APS－STS及Ce~（4＋）引发丙烯腈与壳聚糖的接枝共聚反应

采用过硫酸铵（ＡＰＳ）－硫代硫酸钠（ＳＴＳ）及Ｃｅ￣（４＋）分别引发丙烯腈与壳聚糖接枝共聚反应，ＩＲ及ＳＥＭ表征了接枝共聚物的结构。当［Ｃｅ￣（４＋）］＝（６－８）×１０￣（－３）ｍｏｌ／ｌ；［ＡＮ］＝（５－６）×１０｀（－１）ｍｏｌ／ｌ；壳聚糖＝０．７５ｇ／１００ｍ１；４０°Ｃ；反应５小时及当［ＡＰＳ］＝［ＳＴＳ］５×１０￣－３ｍｏｌ／ｌ；［ＡＮ］＝６×ｌ０￣（－１）ｍｏｌ／ｌ；壳聚糖＝２．０ｇ／１００ｍ１；６０°Ｃ；反应５小时时，所得接枝共聚物的接枝率（Ｇ）及接枝支链的分子量均较高。     

LY12／Cu双金属层合板的疲劳性能（I）——面裂纹

考察了爆炸复合层状双金属板LY12／Cu界面两侧材料弹塑性失配对面裂纹疲劳扩展行为的影响。结果表明，界面两侧材料的弹塑性失配对复合板面裂纹的扩展驱动力具有重要影响。当裂纹由弹性模量、屈服强度高的一侧向低的一侧扩展时，实际驱动力大于外加名义值；当裂纹由弹性模量、屈服强度低的一侧向高的一侧扩展时实际驱力小于外加名义值，从而造成裂纹扩展的加速或止裂，其影响离界面越近效果越显著。但弹性失配在裂纹开始扩展直至界面的整个过程都起作用，而强度失配只在裂尖距界面一定距离内（Rp）才起作用。     

基于紫外臭氧光照技术的PDMS表面改性参数研究

目的聚二甲基硅氧烷(PDMS)作为微流控芯片研制中常用的高分子材料,其本身的疏水特性是影响微流控芯片整体键合效果的主要障碍。为了在短时间内成功实现PDMS与基底材料的有效键合与封装,设计一种可在普通实验室开展的低成本且高效的PDMS材料改性方法。方法基于紫外臭氧光照改性法对PDMS材料表面进行改性研究,通过正交试验深入研究紫外光照射时间、距离及通氧时间对PDMS表面改性效果的影响,并在50℃水浴环境下通过测量不同时间PDMS基片与盖片(PDMS或玻璃)的键合强度,从而确定最优工艺参数组合。结果相比于传统紫外光照射表面改性法的键合时间(大于50 h),本工艺可在6 h内成功实现PDMS的有效封装,并确定了P—P键合和P—G键合的最优参数组合,两者平均键合强度均大于200 k Pa。结论整个工艺操作简单、成本低,可作为普通实验室开展微流控实验研究的有益补充。     

基于可控整流技术的自动切换充电机

蓄电池具有自放电的特性,如果长期保存而没有定时充电,可能造成蓄电池提前报废。设计一个专用于备用电池的自动切换充电机,采用一个标准12V半桥全波整流电压作为基准置于可控硅阳极,被保存蓄电池置于可控硅阴极,可控硅栅极被检测蓄电池电压的另一个可控硅控制,可控整流电路可将交流电变为输出量可变的直流电,随着待保存蓄电池电压的自然降低,充电机自动输出充电电流,一旦电池电压达到设定值,自动关断充电电流。     

基于KPCA与模糊积分的燃气轮机状态识别方法

针对舰用燃气轮机结构复杂、工作环境恶劣,难以对其状态进行有效识别问题,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和模糊积分相结合的状态识别新方法。采用专用试验平台对舰用燃气轮机进行试验,获取其不同工况下的高压转子转速、低压转子转速、涡轮后排气温度及机匣振动等9个状态表征参数的原始信息,采用KPCA方法提取其状态表征参数的不同核主元,构建特征向量空间。并由提取的核主元特征向量分别创建GRNN,Elman神经网络状态识别模型,对燃气轮机状态进行识别。在此基础上,采用模糊积分方法对两种状态识别结果进行决策层融合,得到唯一的状态识别结果,提升了状态识别准确率。研究表明,采用核主元分析和模糊积分相结合的方法,能有效识别出舰用燃气轮机健康与故障状态,具有很好的实际应用价值。     

液化天然气船用超低温蝶阀的设计研究

介绍了液化天然气船用超低温蝶阀的设计,材料选用,制造工艺和产品试验特殊要求。