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为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机故障诊断方法,对航空发动机进行了故障诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统的参数数据进行预处理,利用核独立分量分析(KICA)将数据映射到核空间,消除原始特征向量间的相关性,并提取特征系数矩阵;其次,由提取的特征矩阵创建KELM故障模型,为减少人为调节网络参数的随机性对诊断结果造成的影响,采用IGWO算法优化KELM的网络参数,并创建IGWO-KELM故障诊断模型;最后,对所创建的IGWO-KELM故障诊断模型进行了试验验证。结果表明,所提出的IGWO优化KELM的故障诊断方法能有效提高航空发动机故障诊断准确率,诊断准确率达96%,具有很好的应用前景。 相似文献
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为高效去除水中氟离子(F-),采用化学浸渍法制得载铈活性氧化铝(CA)及水热法研制CeO2纳米材料(CNM),以物理混合法将CNM引入CA (CA@CNM)以辅助CA对F-进行吸附研究。采用BET、SEM、XRD和FTIR对材料进行表征和机理分析。静态试验研究了CA及CA@CNM的除氟性能,结果显示CA@CNM除氟效果较CA更好,吸附过程更稳定,吸附时间更短,最佳吸附条件为:吸附时间1 h,总投加量2 g/L,CA与CNM的质量比3∶1,pH 7。CA@CNM除氟符合准二级动力学方程,Freundlich和D-R吸附等温模型,表明该吸附主要为多层化学吸附和离子交换作用。探讨了共存阴离子对除氟效果的影响,为后期实际应用提供理论和应用基础。 相似文献