基于Web挖掘的个性化推荐模型

本文提出一种基于Web挖掘的个性化推荐模型,对web结构数据、内容数据和使用数据进行聚类分析,聚类挖掘结果通过统一的向量空间模式表示,从而为推荐模型提供一致的表示形式。由于集成了上述三种web挖掘结果,在使用数据比较少或web站点内容变化比较频繁的情况下．该模型也能提供高质量的个性化推荐服务。     

孤东二区交联聚合物驱配方研究

针对孤东二区油藏及地下流体特点,成功地研制了适于东二区注入的交联聚合物体系。该体系交联时间适宜、流动性好、强度较高、增粘性好。通过调整体系浓度,可以实现对成胶时间和成效强度的 控制。实验表明,该体系可同时用于调剖及驱替。文章对该体系的最低成胶浓度、成胶时间、粘度、强度、稳定性等性能进行了评价。深入研究了油砂、剪切、浓度等因素对成胶、稳定性等方面的影响,并确定了最佳配方。     

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务为构建复杂信息系统提供了极具柔性的模式,但是Web服务通常发布到一个集中式的注册中心,而且只是依靠关键字而不是信息内容进行服务的查询,这样容易造成单点错误和形成回络瓶颈。作者提出一种分布式UDDI注册库网络模型,并在此基础上提出一种基于语义的两层服务匹配算法。性能分析表明,匹配的精度和深度有所提高。     

绿城和西子奥的斯强强联手打造新疆高端品质公寓

8月26日,世界著名电梯品牌奥的斯在华最大的控股子公司——西子奥的斯电梯有限公司与新疆俊发绿城房地产开发有限公司成功签订电梯采购大单,西子奥的斯将为绿城房产和俊发集团联手开发的绿城·百合公寓工程提供Gen2型绿色环保电梯产品。据了解,绿城·百合公寓项目电梯需求总量约250台,将全部采用该种梯型,这意味着西子奥的斯采用美国先进的高科技环保节能电梯技术打造的绿色节能电梯进驻新疆。     

BP神经网络在织物性能预测中的应用与研究

文章评述了BP神经网络技术的特点,对该技术在织物性能预测中的最新研究成果作了深入探讨,并扼要概括其在预测织物热传递性能、识别服装面料成形性、预测织物悬垂性能、预测织物拉伸性能、评价织物风格、预测织物透气性能、预测精纺毛织物后整理质量、预测织物接触冷暖感、预测棉织物手感方面的最新研究情况,并指出BP人工神经网络在分析类似的织物性能中会有广阔的应用前景.     

预交联体增效聚合物驱研究

利用预交联体良好的耐温抗盐能力、在地层中具有变形特性和选择性进入等特点,首次开发建立了适合高温高盐和聚合物驱后提高采收率的预交联体增效聚合物驱油方法。室内高温高盐条件下双管驱油试验结果表明：预交联体增效聚合物驱油体系具有极好的液流转向、扩大波及体积能力,能够同时改善层内、层间矛盾;0．3PV聚合物驱比水驱提高采收率6．7％,而同等段塞尺寸的预交联体增效聚合物驱段塞提高采收率可达23．8％,聚合物驱后0．2PV预交联体增效聚合物驱段塞可进一步提高采收率11．8％。预交联体增效聚合物驱在高温高盐、聚合物驱后具有极好的提高采收率效果,是复杂苛刻油藏进一步提高采收率的潜力技术。     

悬移质模型沙级配的模拟计算方法探讨

对于研究泥沙问题的动床模型试验，模型沙的选择是模型设计的关键。模型沙的选择是指综合考虑所研究问题的性质，已知条件，模型几何比尺，以满足模型与原型的水沙运动相似为目的，选定，设计模型沙的材料，比重和粒径级配，作者主要阐述悬移质模型沙级配的模拟方法，并提出利用沙玉清公式计算，设计模型沙级配的另一种方法，以尽可能严格满足模型相似条件。克服老方法的不足和缺陷。     

孤东小井距三元复合驱现场试验采出液相态变化及组分浓度测定

本文通过对孤东油田小井距三元复合驱现场试验采出液的系统取样观察及浓度分析，介绍了采出液的相态变化特性、高含油乳化污水再回注、污水中组分浓度的变化规律及各化学剂的损耗。     

西子奥的斯携手新杭州人志愿者服务站——为“小候鸟”提供快乐暑假

7月28日晚,西子奥的斯电梯有限公司多功能厅内近百名一线车间员工及其子女齐聚一堂,欢声笑语,为期15天的西子奥的斯一线员工子女“小候乌”夏令营落下了帷幕。此次夏令营由西子奥的斯与新杭州人志愿者服务站联合举办,专门针对一线车间员工子女和社会外来务工人员子女开设。     

基于PSO-FNN的网络安全态势评测研究与实现

研究PSO-FNN模型下的神经网络自动网络安全态势,PSO即:particle Swarm Optimization,粒子群优化算法,PSO具有误差小、泛化力强、评价指标高等特点,对非数值信息具有很好的识别和处理能力,对于网络安全分析具有非常重要的实用价值。