整合卷积神经网络和神经过程的图像数据补全方法

神经过程(NP)能够结合神经网络和高斯过程的优势,通过少量上下文数据估计不确定性分布函数,实现函数回归功能.现已应用于数据补全、分类等多种机器学习任务.但面对二维数据回归问题(如图像数据补全),神经过程预测准确度有限且对上下文数据的拟合存在欠缺.为此,将卷积神经网络(CNN)整合到神经过程中,基于证据下界和损失函数推导,构造了面向图像的神经过程(IFNP)模型.在IFNP基础上,设计了适用于IFNP的局部池化聚合模块和全局交叉注意力模块,并构造出性能明显优于NP和IFNP的的面向图像的注意力神经过程(IFANP)模型.最后,相关模型应用于MNIST及CelebA数据集,通过定性与定量分析相结合,展现出IFNP的可扩展性,证实了IFANP更佳的数据补全及细节拟合能力.     

浅析MPLS VPN技术组网方案

针对跨不同地域的企业对网络传输速度、传输数据的安全以及视频和语音传输的需要，最好的解决方案是运用基于宽带网络的MPLS—VNP技术。这种技术由于网络操作的成本比较低廉，网络又具有可伸缩性以及灵活性，同时还安全可靠，因此，正越来越受到分布地域比较广的客户的喜欢，应用的范围也越来越广。本文拟对MPLS-VPN技术组网的实现进行分析，以期能够推动这项技术的应用不断发展。     

最优化技术在水质模型估算中的应用

文中采用最优化技术和计算机技术 ,解决了在有排污口存在的河段中估算污染物衰减系数 K值的难题 ,该办法的使用提高了水环境容量计算的可靠性和准确度     

TC4微织构表面液滴撞击特性实验研究

为了探究不同扫描速度下激光刻蚀钛合金微织构超疏水表面的液滴撞击特性,在工业用材TC4(Ti 6Al4V)表面进行一步成型激光刻蚀后,利用扫描电子显微镜和共聚焦电子显微镜对表面形貌进行观测,利用接触角测量仪测量表面的润湿性,利用高速摄像机实验平台捕捉液滴撞击过程。结果表明,受表面微织构和表面化学性能的共同影响,扫描速度为200mm·s-1的工况下,表面的疏水性能最佳;疏水性能好的表面由于黏性耗散低,液滴的最大铺展系数较大。     

论累积投票制度与中小股东利益的保护

在当前我国股份有限公司实行一股一表决权的情况下,大多数上市公司面临的一个突出问题就是大股东利用其股份优势损害公司及其他中小股东的利益,这同时也会造成一些社会问题。2005年修订的《中华人民共和国公司法》中确定可以在股份有限公司中采用累积投票制。累积投票制度在国外已有130多年的历史,然而对于我国仍是一项新的制度,尚处于探索阶段。本文将从公司法角度出发,对累积投票制度的概念、功能等问题进行探讨,并阐明该制度对于中小股东利益保护的作用及局限。     

多序列的近似LCS改进算法

提出2种针对3条源序列的近似LCS算法,近似因子均为1/|?|。其中,线性近似LCS算法的时空复杂度均为 , 为最长源序列的长度,适于解决大规模问题。递归近似LCS算法时空复杂度均为O(nlogn),适于要求高精度问题。同时,这2种算法都能用于解决多序列的LCS和CLCS问题。实验验证了这2种算法的有效性。     

上海正大广场变电站计算机监控系统的研制

根据上海正大广场变电站计算机监控与保护一体化系统的研制情况 ,概述了整个系统的软硬件构成、网络结构、微机测量和保护装置、系统功能以及通讯协议的应用 ,提出了智能型大厦变电站综合自动化系统的开发新途径     

活性炭制备及不同品种活性炭的研究进展

活性炭具有发达的孔隙结构和巨大的比表面积，表面可附加特殊官能团，这些特点使活性炭的应用领域不断拓宽，对活性炭的研究也成为人们关注的热点。本文对活性炭制备原料的扩展、制备方法的研究、不同品种活性炭材料的开发现状进行了综述。     

墙体节能的主导技术——外墙保温

2005年,建设部颁布了新的居住建筑节能设计标准,提出有条件的大城市和严寒、寒冷地区可率先按照节能率65％的地方标准执行。这一新标准的出台,标志着我国节能工作又向前推进了一步。目前,外墙外保温已成为北京地区墙体保温的主导技术,在未来的墙体保温技术中,将更多地应用硬质聚氨酯、岩棉等保温材料,不仅满足建筑节能中导热系数的要求,还将考虑保温墙体的防火性能、安全性能、与建筑同寿命等各方面因素。     

GECISM中“缓冲溢出类非我”的识别

缓冲区溢出攻击技术目前是一项广泛而基础的攻击技术,也是目前攻击技术的主要发展方向.缓冲溢出攻击常用手段就是通过改变程序的执行流程,转而去执行其植入的入侵代码,进而获得系统的root权限,对系统安全构成了巨大的威胁.该文在模仿生物免疫系统设计的计算机安全系统模型GECISM基础上构建了DAE Agent.通过RC4.5算法实对入侵训练集的系统调用序列进行规则提取,从而此代理实现了对缓冲溢出类入侵的检测.