国际食品安全研究的文献计量与可视化分析

自20世纪90年代以来,食品安全问题引起了社会各界的广泛关注。本文运用文献计量学、科学知识图谱理论和知识挖掘方法,对科睿唯安信息服务平台(Web of Science,WoS)核心合集中3024篇食品安全论文及其31032条参考文献进行定量化分析和可视化展示,以探究其研究现状、主题演进和发展趋势。31年间,国际食品安全领域学术论文增加了11倍,研究主阵地为食品科技、农业经济与政策。该领域的知识结构由食源性致病菌、食品安全认知、公共卫生健康、食品安全治理构成;其研究主题呈现出从消费者行为、食源性疾病,到食品安全风险管理、食品安全治理、食品溯源系统、食品检测,再到食品全球价值链、重金属超标、农药残留、食品安全文化,直至区块链技术、新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019, COVID-19)、食品欺诈的演化脉络;食品安全知识与溢价支付意愿、食品污染、水海产品安全、蔬菜安全及区块链、新冠肺炎疫情等代表着其前沿趋势,以期为我国在该领域的学术研究和政府监管提供参考借鉴。     

面筋蛋白粒子-黄原胶Pickering乳液的制备及其表征

制备黄原胶与面筋蛋白纳米粒协同稳的Pickering乳液,表征Pickering乳液的物理化学性能和微观结构。结果显示：通过黄原胶与面筋蛋白纳米粒协同作用,可制备出稳定性较好的Pickering乳液。低质量分数的黄原胶（0.2%）会促进乳析;当黄原胶质量分数不小于0.3%时,乳液于4 ℃贮存30 d仍无乳析现象;当黄原胶质量分数为1%时,贮存30 d乳液出现析油的现象。不同乳化顺序得到乳液的稳定性不同。乳液M-WG-XG（面筋蛋白纳米粒与玉米油乳化得粗乳液,然后加入黄原胶二次分散）的稳定性最好,同时乳液的平均粒径最小（21.4±0.314）μm。黄原胶的加入增大了乳液的净电荷,乳液的稳定性提高。共聚焦显微镜结果表明,乳液M-WG-XG液滴分布均匀,界面层呈现出多层结构。相比于其他方式制备的乳液,乳液M-WG-XG有更好的黏弹性和离子稳定性。     

2A12低H2 S04浓度的硬质阳极氧化膜结构研究

为进一步研究硬质阳极氧化膜的结构和性能,采用自制的试验装置分析了2A12铝合金在低H2SO4浓度中的硬质阳极氧化膜结构.结果表明:在低H2SO4浓度中所生成的氧化膜的膜层结构与高H2SO4浓度中所生成的氧化膜的膜层结构不同,在低H2SO4浓度中得到的氧化膜膜层比高H2SO4浓度中得到的氧化膜膜层致密,疏松程度随H2SO4浓度的增加而增大.在低H2SO4浓度中得到的氧化膜的硬度与膜厚都要高于高H2SO4浓度中所得到的氧化膜的硬度与膜厚,但氧化膜表面粗糙度也较高H2SO4浓度中的大.     

葡萄酒风格影响因素研究进展

葡萄酒风格即自身独有的令人舒适的特征(颜色、香气和口感之间的平衡)和个性(最佳质量),也是葡萄酒优良典型性的重要体现形式。葡萄酒风格受多种因素的影响,该文从自然因素(品种、气候和土壤条件、生态条件)、人为因素(栽培、采收、酿造方式)等对葡萄酒风格的影响进行了综述,以期对葡萄酒风格进一步了解并提供葡萄酒酿造理论指导。     

Java虚拟机动态类加载的形式化模型

Java虚拟机支持一种功能很强的动态加戡类的机制．它具有惰性加戡、类型安全连接、用户自定义加戡策略、以及劝态名字空间等特性。但是,在Java的早期实现(JDK1．0和1．1)中,这种机制包含了一种称为类型欺骗的严重设计错误．尽管JDK1．2通过引入一种类加戡约束策略修正了这个错误,但是由动态加戡引起的其它形式的类型欺骗仍然存在于JDK1．2和1．3中。本文详细讨论了与动态类加戡相关的类型欺骗问题,提出了一个严格定义Java虚拟机操作语义和静态语义的形式化模型。其中,操作语义描述了类加戡约束策略、字段及方法解析算法等类加戡的主要特性;静态语义采用类型规修正了JDK1．2和1．3中的类型欺骗。     

有序概念格与WWW用户访问模式的增量控掘

访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结，发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面，进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义．目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作，但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法．用户访问模式挖掘可由如下3个步骤完成：①由日志库提取最大向前关联路径，②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列，③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列，其中②是问题的核心．为得到系统化算法，对概念格模型加以顺序约束，提出了有序概念格，并将其用于Web访问模式的增量发掘．给出了增量式高效挖掘算法，并与相关工作进行了比较，对合成数据和实际数据的实验结果验证了算法的有效性．     

找回失去的瑞星升级ID号

简要介绍了瑞星防病毒软件的升级ID号丢失后的几种处理方法和技巧。     

基于FP-Growth算法的DDoS检测

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据发生变化的特点,来检测是否发生攻击事件.实验结果表明,当发生DDoS攻击后网络数据确实发生了巨大的变化, 通过对网络数据的特征提取,完全可以检测出DDoS攻击的发生.     

电动车用永磁同步电机非线性扭转振动模型

针对电动车车身阶次振动和车内噪声的主要振源—永磁同步电机的扭转振动问题,首先,利用集中参数法建立了永磁同步电机扭转振动的非线性动力学模型,解析求解了考虑非正弦分布的永磁磁场、定子开槽、时间谐波电流的永磁同步电机电磁转矩,获取了定子铁芯、机壳的刚度和阻尼参数,指出了电磁转矩波动是引起永磁同步电机非线性振动的主要原因。然后,采用状态变量法求得了非线性方程组的解。最后,通过永磁同步电机扭转振动实验验证了本模型的有效性。     

基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下,配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型,以期望缺电量为原则计算故障损失,并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型,提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析,说明了抢修策略和算法有效性。