一种基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法

对于互联网上出现的大量WEB服务,如何识别这些WEB服务是当前服务计算领域研究的一个热点问题。本文提出了一种新型的基于线性回归的非结构化WEB服务识别方法,主要包括基于线性回归的目标拟合曲线的构造算法和基于线性回归的非结构化WEB服务识别算法,并通过实验从服务的召回率和准确率等方面分析,证实了算法的正确性。     

C362A型冲天炉风量控制装置

在冲天炉熔炼过程中,合理组织送风直接关系到铁水的温度、成份及冲天炉的熔化率。在铁水温度达到最高值时的送风量称为最佳送风量。冲天炉在最佳送风量状态下工作,铁水温度高、温度波动幅度小、元素烧损少、热效率高。为了确保冲天炉能在最佳状态下工作,装备性能优良的风量检测仪表和控制装置是必不可少的。因此,研制一种简单、实用和可靠的冲天炉专用风量检测和控制装置,已是生产     

冲出乌蒙山 彩云更灿烂——中铁二十一局集团三公司水麻高速14标段施工纪实

重开五尺道 冲出乌蒙山 云南省盐津县普洱镇夷都山带，自古为中原入滇要道。石门关至今还有秦朝开凿“五尺道“的遗迹。数千年来，这里的交通闭塞落后，成为严重制约川滇经济的“乌蒙瓶颈”。     

砂料品质对检测引气剂性能的影响

通过对引气剂选用同种水泥、同种粗骨料,结合某工程实际情况,研究不同种类砂料品质对检测引气剂性能的影响。试验表明,施工工地实际检测引气剂性能在满足《混凝土外加剂标准》(GB8076-2008)条件要求下选用砂料时,应尽可能使用含泥量较低的砂料,以便更准确检测引气剂的性能。     

表面形变强化技术的研究现状

表面强化是近年来国内外广泛研究应用的工艺之一。常用的金属表面形变强化方法主要有滚压、内挤压和喷丸等工艺，其强化效果显著，成本低廉。笔者主要概括了表面强化技术的分类、目的和作用。分析了形变强化方法的特点以及目前表面强化主要研究方法的现状和发展趋势。     

基于组合特征图案的单目视觉三维振动测量

针对结构三维振动同步测量问题,提出一种基于组合特征图案的单目视觉三维振动测量方法.组合特征图案由圆形图案和正弦条纹图案组成并喷涂或粘贴于待测结构表面,采用单目相机对该组合特征图案进行连续成像.运用图像重心算法提取圆形特征的重心坐标,求出结构平行于成像平面的二维振动信息,再运用能量重心频谱校正算法提取中心位置正弦条纹的密度信息,据此求出垂直于成像平面的振动信息,从而实现结构三维振动的同步测量.通过模拟仿真分析了图像噪声、成像分辨率、图案动态特征提取算法对测量性能的影响.对悬臂梁在脉冲激励下的空间自由振动进行实验测量,并与Hough变换圆检测算法的提取信号进行对比,结果表明该方法能够对结构三维振动位移信息进行高精度的同步测量.     

可分离长短期注意力网络的手势识别方法

在人机交互领域中,大多数手势识别算法无法有效地消除采集背景对待提取手势区域的影响。与此同时,对手势运动信息的准确建模也存在困难。针对目前人机交互中的上述问题,提出利用深度可分离残差卷积长短期记忆（LSTM）网络的方法对动态手势的特征信息进行建模和识别。首先,利用常规3D卷积操作对输入的视频帧进行特征的初步提取,通过较大的卷积核尺寸以扩大其感受野;然后,通过可分离卷积残差操作对输入的浅层特征进行特征的再提取,实现对高维特征的提取建模;最后,将经过前两个阶段提取出的特征信息经过3D池化操作后输入到LSTM网络中,对输入的视频数据的时序信息进行建模,并在输入中引入注意力机制。在大规模孤立手势数据集上进行的相关实验结果表明,所提方法的准确率与原始的围绕稀疏关键点的混合特征（MFSK）+视觉词袋（BoVW）+支持向量机（SVM）网络相比提高了21.02个百分点。     

远程智能化环境数据采集系统

随着经济的快速发展,工农业生产逐渐从传统的人工技术走向智能化生产. 传统的大规模工农业环境的数据采集技术已经不适应快速发展的工农业生产,新型的智能化远程环境数据采集技术应运而生. 系统采用Arduino开源单片机,利用其强大的适应环境能力、低成本等特点,实现数据从精准采集到智能化远程传送. 数据采集之后单片机通过端口实时获取数据,并通过程序进行处理,处理好的数据通过建立好的网络实现数据的传送. 数据经过网络实现数据完整的存放进远程数据库,同时客户端直接从数据库获取数据,管理人员通过客户端查询数据与分析数据,挖掘出对模型重要的数据.