基于FPGA的相控超声发射系统设计与实现

设计了一种以FPGA为核心的相控超声发射系统,对该系统工作原理及相控聚焦方法进行了研究;设计了一种二维相控阵列,并进行了阵列定点聚焦延时仿真;最后运用该系统实现了对相控阵列的高精度聚焦延时控制,并经过DA转换、电压及功率放大,产生了幅值及波形可控的激励信号,测试了该系统对实际目标的定位精度;实验结果显示对实际目标定位偏差在3%左右,该超声相控发射系统可实现相控聚焦发射,延时控制精度高,可靠性好。     

0.618法最优确定盘状摆动凸轮机构的最小基圆半径

在满足机构许用压力角条件下,采用０．６１８法最优确定盘状摆动凸轮机械的最小基圆半径。     

欠驱动刚性航天器时间最优轨迹规划设计

应用伪谱法解决欠驱动刚性航天器的时间最优轨迹规划问题.首先建立欠驱动刚性航天器的动力学和运动学模型,对于给定的初末姿态,选取机动时间最短为待优化的性能指标,并考虑到实际控制输入受限,将其转化为优化过程中的不等式约束条件;然后应用Legendre伪谱法,将优化问题离散化为非线性规划问题进行求解.仿真结果表明,应用伪谱法规划得到的欠驱动航天器最优轨迹,能够较好地满足各种约束条件,而且计算精度高、速度快,具有良好的实时性.     

基于MP算法的快速地震信号谱分析

MP(Matching Pursuits)算法以其灵活的自适应性,取得了广泛的应用,但依然存在计算量大的应用瓶颈问题.为了解决传统MP算法运算量大的问题,首先对MP算法的原理进行了介绍,然后针对其计算量大的问题提出了一种基于遗传算法的快速算法,有效地降低了MP算法的运算量,较好地解决了运算量大的问题.最后利用MP算法对地震信号进行了谱分析,消除了Wigner算法中的交叉项,从而有效地揭示了地震信号的时频信息.结果表明,改进后的MP算法可以作为地震信号谱分析的有效算法,为烃类检测和储层描述等提供有地效的手段.     

PeerDetector:一种基于连接模式的P2P流检测算法

基于NetFlow技术,提出一种基于连接模式的流量检测算法PeerDetector,能够从本地网络的所有流量中有效地检测出P2P流量,PeerDetector算法先用HTD算法检测出HTIP流量,再根据P2P连接的单连接特性识别设计了PTD算法区分开P2P流量和传统网络应用流量,检测出P2P流量.对算法和适合数据处理的数据库进行了设计和实现,用Dynamips仿真Cisco路由器搭建了试验床.经过实验测试,P2P流量检测工具工作效果良好,能够有效检测出绝大多数的P2P流量,误检概率和错检概率非常小.     

基于神经网络与遗传算法的锅炉系统的优化

传统热工控制系统DCS在锅炉运行中存在多变量之间相关关系难以全面协调以及期望性能指标难以达到的问题。针对参数难以全面协调问题,采用BP神经网络来解决多变量间的非线性关系。针对性能指标的优化,在神经网络预测功能的基础上,采用遗传算法优化锅炉参数间的比值,并将优化后的风煤比在线监测数据作为反馈信号引入锅炉性能优化系统中,改进后的方法优化处理了热工控制系统问题。以青岛市某循环流化床锅炉为例,通过Matlab与C#语言编写的可视化界面曲线得出,预测与优化的综合方法能够将锅炉效率提高0.5%~3%。     

一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法

针对传统的模式漂移检测方法无法直接适用于关联规则分析的问题,提出了一种基于关系熵和J量值的模式漂移检测方法。抽取并定义了4种特征属性:关系量RC、关系熵RE、窗口数WC和J量值,并通过对时间相邻的两个滑动窗口内的关系熵和J量值的取值分布进行假设检验,判断和定位模式漂移的发生,得到模式漂移影响较大的事件集和事件对集,它们可为关联规则的调整和更新提供支持。实验数据表明该方法准确可行。     

求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法

针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法．该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果．最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性．     

分布式环境下书目数据库的安全性问题

基于MicrosoftSQLServer 6 .5分布式数据库的完整性、安全性、并发性和故障恢复等机制 ,对分布式环境下书目的数据库安全性提出了一套有效的策略 ,并通过身份验证、利用视图等 7个方面来实现该系统的数据库安全性问题     

机动车闯红灯自动拍照系统

介绍了机动车闯红灯自动拍照系统,包括系统软硬件设计结构,系统硬件设计以89C51单片机为主,整机具有功耗低,体积小,抗干扰能力强等优点。