具有硬核—软壳结构的丙烯酸聚合物乳液的研究

利用种子乳液聚合法合成了具有硬核—软壳结构的丙烯酸聚合物微粒子,通过对种子粒子数和最终粒子数的理论计算,并结合最低成膜温度(MFT)的测试结果,描述了聚合物微粒子的聚合过程,同时,还对聚合物乳液的各项性能进行了研究。     

融合显著信息的白色污染图像自动标注算法

针对传统方法无法精准获取目标信息,导致标注结果不精准的问题,提出融合显著信息的白色污染图像自动标注算法.运用RC算法提取显著性信息,融合物体级别先验信息,增强显著性的目标一致性.利用全变差范数对图像实施正则化约束,将运动模糊点扩散函数具备的稀疏性和连续平滑性应用在图像正则化约束分析中,获取图像底层特征信息,再根据FCM算法,得到各个模糊组的聚类中心,通过遗传算子消除聚类中心收敛至极值的现象,反复搜索获得最优解.根据Sim-MSVM建立多类支持向量机最后引入损失函数实施优化,获得SimMSVM的类判别函数,经过逐步运算,最终实现白色污染图像的自动标注.实验结果表明:所提算法具有较高适用性、有效性以及准确性.     

一款基于运输机场飞行训练保障系统的分析与研究

飞行训练工作是为民航发展提供飞行人才,但在面对空域资源日趋紧张情况下,飞行训练工作压力日益增大,安全保障需要提高,以减轻管制和飞行指挥人员的工作负荷并有效提升工作效益.飞行训练保障系统研制的目的是针对运输机场和通用航空的特点,提出研制信息集成交换共享系统,保障航班和飞行训练安全.     

基于Octave卷积的混合精度神经网络量化方法

浮点数位宽的深度神经网络需要大量的运算资源,这导致大型深度神经网络难以在低算力场景（如边缘计算）上部署。为解决这一问题,提出一种即插即用的神经网络量化方法,以压缩大型神经网络的运算成本,并保持模型性能指标不显著下降。首先,基于Octave卷积将输入特征图的高频和低频成分进行分离;其次,分别对高低频分量应用不同位宽的卷积核进行卷积运算;第三,使用不同位宽的激活函数将高低频卷积结果量化至相应位宽;最后,混合不同精度的特征图来获得该层卷积结果。实验结果证实了所提方法压缩模型的有效性,在CIFAR-10/100数据集上,将模型压缩至1+8位宽时,该方法可保持准确率指标的下降小于3个百分点;在ImageNet数据集上,使用该方法将ResNet50模型压缩至1+4位宽时,其正确率指标仍高于70%。     

传统媒体与新媒体融合发展下地方中小出版社发展的探讨

随着计算机技术、网络技术及互联网的飞速发展,图书出版业也处于加速转型升级、加快融合发展的重要时期,经历着媒体融合时代带来的各种机遇与挑战。结合地方棋牌专业出版社的探索和实践,从资源、内部产业、外部产业等方面探讨传统媒体与新媒体融合发展背景下中小出版社的发展。     

内蒙古锡林郭勒盟西片区水资源承载能力分析

锡林郭勒盟(以下简称"锡盟")西片区水资源不足,时空分布不均,主要的工业区及居民区,集中分布在面积有限、水资源有限的几处河谷平原上,工业生产与居民生活用水矛盾尖锐,依靠现有的用水模式,不仅使西片区人口、经济和社会的发展面临着巨大的困境,也给环境造成了巨大的压力,工业用水已经达到了极限承载能力。为支撑地区经济发展,科学决策提供依据,文章分析该地区水资源承载力情况。     

钛合金动态本构模型参数敏感度分析及识别方法

为分析钛合金动态本构模型参数的敏感度,克服了传统单因素分析法的弊端,采用拉丁超立方抽样方法在整个参数空间中抽样,利用非参数统计方法中的Spearman秩相关分析法对本构参数随机输入样本集与其对应的目标函数输出结果集作相关性分析。建立了用Spearman秩相关系数等效求解参数敏感度的表达式,进而实现了参数敏感度的整体性分析,提高了参数敏感度分析结果的可靠性。基于参数敏感度分析结果,为减少本构模型参数识别的计算量,快速、精确、可靠地搜索最优解,本文建立了基于改进小生境算法、可疑峰值点判断策略和局域精确搜索技术的改进遗传算法。该方法克服了基本遗传算法存在的无法同时满足精度、可靠性和节省计算时间的缺陷,避免了容易产生早熟现象,增强了局部寻优能力。数值计算结果表明：本文提出的方法显著提高了遗传算法的全局搜索能力且计算精度高。本文提出的参数敏感度整体性分析方法和改进遗传算法不仅能很好地实现钛合金的动态本构参数识别,而且对其它工程材料本构参数的高精度识别具有重要参考价值。     

基于模态试验的碰撞传感器安装位置分析

介绍了模态试验的相关理论、方法。利用频率响应分析方法,对车辆B柱、ECU处进行模态锤击试验。分析了B柱、ECU处等的动刚度曲线,确定了加速度传感器在车辆碰撞试验中的安装位置。并通过正面碰撞试验分析不同位置加速度传感器采集数据的有效性,进一步确定B柱下部靠近门槛处及ECU处为加速度传感器的合理安装位置。