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采用微波辐射合成方法,以龙须菜为原料,丙烯酸(AA)和丙烯酰胺(AM)为接枝单体,N,N′-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,过硫酸钾为引发剂合成超强吸水剂LSAP,探讨制备吸水剂的最佳工艺条件,并对产物的结构、吸液速率、保水性能进行研究。结果表明,龙须菜吸水剂的最佳制备工艺为:单体/龙须菜质量比为2∶1,引发剂和交联剂的质量分别为单体质量的0.4%和0.06%,微波功率为500W时,合成的LSAP吸去离子水、吸生理盐水和尿液分别为1102、104、86.1g/g,此外产物具有较快的吸水速率和较好的保水能力。 相似文献
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极限学习机(ELM)具有学习速度快、易实现和泛化能力强等优点,但单个ELM的分类性能不稳定。集成学习可以有效地提高单个ELM的分类性能,但随着数据规模和基ELM数目的增加,计算复杂度会大幅度增加,消耗大量的计算资源。针对上述问题,该文提出一种基于双错测度的极限学习机选择性集成方法(DFSEE),同时从理论和实验的角度进行了详细分析。首先,运用bootstrap 方法重复抽取训练集,获得多个训练子集,在ELM上进行独立训练,得到多个具有较大差异性的基ELM,构成基ELM池;其次,计算出每个基ELM的双错测度,将基ELM按照双错测度的大小进行升序排序;最后,采用多数投票算法,根据顺序将基ELM逐个累加集成,直至集成精度最优,即获得基ELM最优子集成,并分析了其理论基础。在10个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法使用了更小规模的基ELM,获得了更高的集成精度,同时表明了其有效性和显著性。 相似文献
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非最小相位线性系统的可辨识性及辨识方法--平稳输入 总被引:1,自引:1,他引:0
本文首先将传统意义下的不相关及其与协方差函数之间的关系推广到n(n≥2)阶不相关及其与高阶累积函数之间的关系。以此为基础,讨论了非最小相位线性随机系统的可辨识性及辨识方法。将可辨识性条件从独立同分布放宽到n(n>2)阶不相关。对用熵函数进行辨识的方法做了较详细的研究并给出了可辨识性定理。 相似文献
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在某些实际问题中,如地震勘探信号处理等,对于非最小相位系统相位特性辨识,及非正态分布随机信号的处理问题,用非二次范数为准则可以得到比传统的最小二乘法更好的结果,但这常导致解一组非线性方程使计算复杂.本文提出一种新的最陡梯度下降自适应算法,它是LMS法的推广,计算简单,可以误差的任意次范数为目标函数.文章证明了算法的收敛性及其收敛结果,并给出了实验结果. 相似文献
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本文综述了最新出现的一种并行计算模型--玻兹曼机的基本原理;学习过程;模拟退火算法和它们在图象处理、模式识别等方面的应用.初步探讨了自适应模式识别算法与玻兹曼机学习过程的关系. 相似文献
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本工作采用超临界二氧化碳(scCO2)发泡技术制备甲基乙烯基硅橡胶(VMQ)/三元乙丙橡胶(EPDM)复合发泡材料,探讨了预硫化时间、EPDM含量以及饱和温度对泡孔形貌的影响。力学性能测试结果表明硅橡胶泡孔结构和EPDM含量对复合材料力学性能有较大影响。当预硫化时间为8 min时,其交联密度为2.7×10-5mol·cm-3,可得到较好发泡性能和较宽发泡窗口。在60℃饱和温度、10 MPa饱和压力下发泡的VMQ-0.5EPDM(每100份硅橡胶中加入0.5份EPDM)密度可以达到0.2 g/cm3(发泡倍率为5.7倍);同时,参考VMQ-0EPDM,VMQ-0.5EPDM的比压缩强度从1.88 MPa·cm3/g增加到2.51 MPa·cm3/g,提升33%。 相似文献