氮化钇粉末制备工艺的研究

采用两步法制备氮化钇（YN）粉末。研究了温度、真空度和氮化时间对氮化钇粉末中原子比（Y/N）的影响。确定了最佳工艺条件，并试制出0．38mm和0．038mm的氮化钇粉末。     

新型红色长余辉发光材料Y2O3∶Eu3+,Ca2+,Ti4+的燃烧合成和性能表征

采用燃烧法合成了新型红色长余辉发光材料Y2O3∶Eu3+,Ca2+,Ti4+.用X射线衍射仪表征了其结构;用荧光光谱仪测试了激发、发射光谱;以紫外-可见分光光度计测定分析了样品的反射光谱特征.XRD分析证实为立方相的Y2O3.激发光谱为一紫外区内的宽带谱,中心位于253nm,属于Eu3+-O2-的电荷迁移跃迁;发射光谱峰值位于613 nm,对应于Eu3+的5D0→7F2跃迁发射.由于掺杂离子不等价的取代Y3+,形成了电子陷阱和空穴陷阱,两者的复合作用延缓了余辉的衰减.紫外-可见反射光谱得到的结论与荧光激发光谱的结果一致.该样品在紫外线激发下余辉时间长达90分钟.     

物联网框架下智能家电网络安全设计指导原则的研究

本文依据物联网自身的特性,提出了物联网框架下的智能家电设备网络安全的五项设计指导原则及对应的二十个关键安全策略。目的是为了引导智能家电利益相关方,包括:设备制造商、系统提供商、服务供应商等,根据物联网必须面临和要保护的风险,来考虑适当的安全防护措施。另外,本文也同时指出了用户在使用智能家电设备时应该注意的要点。当然,此"指导原则"也不是利益相关方唯一能采取的安全保护措施。     

基于FDTD的不等长有损耗传输线的瞬态分析

本文在考虑传输线损耗的情况下,对时域有限差分(FDTD)法应用于不等长有损耗传输线的情况进行了研究。首先,在考虑传输线损耗的情况下给出了传输线上各点电压和电流的迭代计算公式;其次,利用该公式对不等长有损耗传输线模型进行数值计算和理论分析;最后,通过仿真实验,其结果表明了所提计算方法是正确和有效的。该方法对不等长有损耗传输线的研究提供了理论计算参考。     

氢化裂解三叶木通油制备生物柴油的研究

本试验尝试采用氢化裂解植物油的途径制备生物柴油。通过浸渍负载法制备了双功能催化剂Ni-HPMo/Al2O3,并通过氮气吸附、X射线晶体衍射和扫描电镜对催化剂进行了表征。以三叶木通油为原料,在温度350℃,氢气压力3.8 MPa,空速1.2 h-1,氢油比700 Nm3/m3的反应条件下,利用制备的催化剂,对三叶木通油进行氢化裂解,得到了以C15~C18烷烃组分为主的生物柴油;催化过程中,转化率为98.2%,选择性为83.9%,制备的生物柴油十六烷值达91。该制备的生物柴油与石化柴油具有相似的结构,为开发新型高十六烷值生物柴油提供了参考。     

2-(2-甲氧基乙氧基)乙醛二乙醇缩醛的合成工艺研究

将金属钠溶解于乙二醇单甲醚生成钠盐后立即与溴代乙醛二乙醇缩醛反应,合成了半合成大环内酯类抗生素的重要中间体２ （２ 甲氧基乙氧基） 乙醛二乙醇缩醛,避免了旧有工艺需使用价格昂贵且危险性较高的原料氢化钠的缺点。采用正交实验法得到最佳反应条件：金属钠与溴代乙醛二乙醇缩醛的物质的量比为１∶１－５,溶剂的量为０－３６ ｍＬ／ｍｍｏｌ,反应时间为１０ ｈ,产物的收率为９１－７ ％ 。新工艺易于控制,成本较低,适于工业生产。     

基于环境保护背景下黄桃快递包装设计

针对生鲜水果快递包装保护性高、环保性差的现状,以黄桃快递包 装为例,设计基于环境保护背景下的快递包装。首先对黄桃快递流通环境及 快递包装现状进行分析,在此基础上确定黄桃快递包装的要求及设计方案。 以固定数量和数量可选两种销售形式为设计对象,设计两种黄桃快递包装, 可满足消费者不同需求。两种方案缓冲均采用悬空式结构,具有良好的保护 性;采用全瓦楞设计,尽量减少胶带的使用,具有较好的环境友好性。对两 种快递包装缓冲结构及外箱尺寸进行计算,通过相关试验验证可知,两种方 案均可满足黄桃快递物流包装保护要求。所设计的两种黄桃快递包装方案具 备良好的缓冲、防振和堆码性能,且采用全瓦楞包装材料,绿色环保,易于 加工。     

移动办公系统的设计与实现

移动网络的兴起和智能移动设备的广泛应用为移动办公提供了可靠的基础条件,本文的移动办公系统基于Android移动平台与Spring+Hibernate框架设计并实现,从系统网络架构、总体框架介绍系统设计,以新闻模块、待办公文模块、版本更新模块为代表,介绍系统功能的实现。     

家用网络摄像机产品图像分辨能力试验方法的研究

本文对比家用网络摄像机产品图像分辨能力的两种不同考核方法以及两种不同的测试方法,分别评估其结果合理性和可操作性,总结出用分辨力考核方法更科学严谨、结果合理,使用专业图像测试软件观察测试图卡图像比目视法更精准。     

基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割

为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束, 而且改善了原有的分割模型,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。