X-波段MEMS单刀双掷开关的研究

利用X-波段MEMS单刀单掷膜开关和成熟的微带线技术设计了一种X-波段MEMS单刀双掷膜开关,其模拟结果为;阈值电压为19V左右,工作频率为8～12GHz,在中心频率（10GHz）处,导通开关的插入损耗为-0．2dB,截止开关的隔离度为-21dB,开关的回波损耗为-43dB。     

与Si 工艺兼容的Si/ SiGe/ Si HBT 研究

我们对Si/SiGe/Si HBT及其Si兼容工艺进行了研究,在研究了一些关键的单项工艺的基础上,提出了五个高速Si/SiGe/Si HBT结构和一个低噪声Si/SiGe/Si HBT结构,并已研制成功台面结构Si/SiGe/Si HBT和低噪声Si/SiGe/Si HBT,为进一步高指标的Si/SiGe/Si HBT的研究建立了基础。     

基于砷化镓衬底的RF MEMS膜开关

射频微机械开关由于其优越的高频特性在微波和毫米波电路中表现出巨大的应用前景。但是目前的微机械开关都是制作在硅基衬底上的，难于与后面的高频砷化镓处理电路相集成。本文介绍了基于砷化镓衬底的RFMEMS膜开关，着重介绍了开关的工作原理、制作过程和测试结果。     

BaO-MgO-Al2O3-SiO2系统微晶玻璃的研究

以MgO-Al2O3-SiO2系统为基础玻璃组成,TiO2为晶核剂,用少量的BaO取代MgO,制备出顽辉石/堇青石基微晶玻璃.采用差热分析、X射线衍射分析、扫描电镜等测试手段研究了BaO对玻璃析晶性能和显微结构等性能的影响,并探讨了不同量的BaO取代MgO对其电导率的影响.结果表明,在1 480℃通过熔融法制备玻璃试样...     

ERP环境下销售决策支持的研究与实现

针对制造业ERP在决策支持方面的不足,采用数据仓库和数据挖掘技术进行改进.通过构建数据仓库,利用联机分析处理和数据挖掘技术,把原来的销售管理系统扩展为销售决策支持系统,从而将企业ERP的海量数据转换为决策信息.并通过实例介绍了基于神经网络的数据挖掘在销售预测方面的应用.     

新颖的双间隔RF MEM可变电容的设计与模拟

设计了一种可用于射频(RF)通信系统中的MEM平行板可变电容,采用新颖的双间隔(two-gap)结构、金属铝极板、折叠“Y”形支撑和厚度不均的可动极板。用CoventorWare软件模拟了电容的C-V特性,当控制电压从0变化到10V时,RF信号电容相应从0.37pF增加到5.64pF,变容比约为15.24∶1;用HFSS软件模拟了电容的S11参数,电容的品质因数Q在1.8GHz下约为77.78。     

基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统

介绍了基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统，该系统以生产现场试验数据调整制品重量与注塑工艺参数的神经网络模型。模型调整成功后，可以实时预测注塑制品重量，在基于规则的基础上自动调节工艺参数，保证制品重量在要求范围内。     

基于跳跃显露模式挖掘算法的癌症分类

分类问题是数据挖掘中的一项重要课题,然而目前对于癌症数据的分类研究还相对较少。近年来提出的强跳跃显露模式SJEP是一种具有很强区分能力的新模式,对于癌症数据的分类具有明显的优势。为了使癌症数据的分类精确度得以进一步提升,本文引入集成学习的思想,对原有的Boosting算法做出一些改进,并将改进后的Boosting算法与SP-树分类算法相结合,提出一种以SP-树分类算法作为基学习算法的SP_Boost算法。     

基于XML的发布／订阅型系统中过滤算法的改进

基于XML的发布／订阅型系统已成为主动服务系统研究的重点,其中,设计一种高效的消息过滤算法是一个关键的问题。在基于共享前缀的NFA算法YFilter基础上,通过对XML文档引入索引结构,提出了一种改进算法DTFilter。与YFilter的对比实验表明,改进算法DTFilter可有效减少执行过程中的冗余匹配,提高过滤性能。