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为探究不同提香方式和温度对黄茶香型的影响,本文采用提香机和烘焙笼2种设备对黄茶初制品烘焙2 h,并分别设置60℃、80℃两个处理,得到"清香"(提香机,60℃)、"嫩玉米香"(提香机,80℃)、"熟玉米香"(烘焙笼,60℃)、"锅巴香"(烘焙笼,80℃)4种香型的黄茶样品。通过顶空固相微萃取-气质联用分析,结果表明:4个茶样总共检测出115种香气物质,主要包含烃类49种、酮类和醛类各13种、醇类12种、酯类10种、酸类6种。"清香"型黄茶中醛类和酮类物质相对含量均高于其它香型,在其它3种香型中,醛类含量高低依次为"嫩玉米香""熟玉米香"和"锅巴香",且"熟玉米香""锅巴香"中清香组分如壬醛、庚醛、辛醛、己醛、2-己烯醛等大幅下降;酮类含量高低则依次为"嫩玉米香""锅巴香""熟玉米香"。 相似文献
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为解决高液限土路基填筑中弯沉难控制的问题,根据刚度补偿理论和弯沉等效原则,以弯沉为控制目标,提出高液限土路基弯沉控制方法。该方法以下路堤回弹模量、路基各层顶面回弹模量和填筑厚度为计算参数,通过理论计算得到各层填料所需的材料模量,结合室内试验结果选择合适的填料,确定路基弯沉控制的填筑方案,并可根据路基现场施工效果动态调整。以海南省内国道G360公路为依托工程,依据该方法制订方案,铺筑试验路,并进行现场试验验证。结果表明,路基顶面弯沉满足验收要求,且与验收值误差较小。该方法可有效控制路基弯沉,指导高液限土路基施工与质量控制。 相似文献
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为克服电力系统传统云计算模式网络拥堵的问题,在现有的电力系统通信网基础上,引入边缘计算技术。在分析国内电力系统大数据计算量的基础上,讨论了现有电力系统通信网体系架构的优化途径。构建了基于docker技术的云边协同电力系统通信网络总体模型。将协同运行机制应用于系统中的各级设备。根据电力系统通信网络模型的特点,以多无人机巡检任务为应用场景,研究了基于合作型协同进化的任务协作机制的全局优化方案。提出了边缘计算服务器延时模型。讨论了基于时延和资源分配综合最优的计算卸载策略。构建了资源分配目标函数。在保证各节点总延时最小的前提下,实现了资源分配差异度最小。 相似文献
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结构变形的动态测量与精准识别对于结构健康监测和性态评估具有重要意义。传统接触式位移监测需要在结构上布置传感器并设置相对独立稳定的位移参考系,考虑真实结构的复杂性,接触式测量和稳定参考系的做法限制了结构位移动力监测的工程应用。基于计算机视觉的结构位移监测方法具有非接触式测量、设备安装简单、成本相对低廉等优点,但现有的识别与追踪方法受限于光照条件、图像分辨率、拍摄帧率等因素,一定程度上限制了视觉方法的工程应用。针对加速度传感器在结构监测领域的广泛应用及其动态采样率高的优势,该文提出在数据层面融合“接触式加速度监测、非接触式位移识别”的概念,构建了结构关键位移响应的精准估计方法。通过一个1/2比例钢筋混凝土框架结构振动台试验,对提出的结构位移估计方法进行了动力试验验证。研究结果表明:对比单一视觉识别方法,该数据融合方法有效提高位移采样率,同时获得更丰富的结构宽频带振动响应与模态特征信息。 相似文献
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工程结构不同水准变形状态的监测与识别对于评估其结构性能具有重要意义。传统的结构健康监测方法大多具有接触式测量、离散布置、局部观测的特点,无法充分考虑工程结构的连续体物理特征,获得结构多水准连续型变形信息。基于视觉追踪的测量技术因其非接触、低成本、易布置等优点逐渐成为结构健康监测的新兴方法之一,此外,近年来计算机视觉领域也提出了多种目标检测模型可以鲁棒识别显著视觉对象。该文结合结构变形机理、视觉测量技术与显著目标检测算法,从图像中提取并追踪结构目标区域的连续边界,实现了结构多水准变形状态识别,并通过足尺钢筋混凝土梁落锤冲击试验对提出的方法进行了验证。研究结果表明,提出的方法可以稳定追踪结构边缘在毫秒级别的变化状态,准确识别包括竖向位移、构件转角和截面曲率在内的结构多水准变形状态,为进一步评估结构性能提供了重要数据与信息。 相似文献
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